在我们的印象中,mysql数据表里无非就是存储一行行的数据。跟个excel似的。直接遍历这一行行数据,性能就是O(n),比较慢。为了加速查询,使用了B+树来做索引,将查询性能优化到了O(lg(n))。但问题就来了,查询数据性能在 lg(n) 级别的数据结构有很多,比如redis的zset里用到的跳表,也是lg(n),并且实现还贼简单。那为什么mysql索引,不使用跳表呢?我们今天就来聊聊这个话题
疑问mysql 索引如何实现mysql 索引结构B+树与hash有何区别。分别适用于什么场景数据库的索引还能有其他实现吗redis跳表是如何实现的跳表和B+树,LSM树有和区别呢解析首先为什么要把mysql索引和redis跳表放在一起讨论呢,因为他们解决的都是同一种问题,用于解决数据集合的查找问题,即根据指定的key,快速查到它所在的位置(或者对应的value)当你站在这个角度去思考问题时,还会不
1.索引的优劣 优:加快查询速率 劣:影响对表的添删改操作的速率,增大文件大小(可能索引文件比数据文件还大), 所以,在往数据库导入大量数据之前,应该先暂时删除索引,数据导入完成后再统一建立索引。 2.索引为什么快? 假设表中有N条记录,N>0,查找某条数据, 不使用索引,平均查找次数N/2; 使用BTree(二叉树)索引,平均查找次数log2N
1. 问题引入,相较于有序链表我们为什么需要跳表?1.1 首先我们需要了解什么是有序链表如图:每个链表存在一个指向下一节点的指针,如果我们要对其任一节点进行增删改,都需要先使用迭代器进行查询,找到指定节点进行修改,复杂度较高。1.2 因此我们可以对有序列表进行分层如果next节点大于我们查找的值或者指向null那么就需要从当前节点下降一层,继续向后查找,如此一来可以极大提高查找效率。2. 跳表性质
摘要面试时,交流有关mysql索引问题时,发现有些人能够涛涛不绝的说出B+树和B树,平衡二叉树的区别,却说不出B+树和hash索引的区别。这种一看就知道是死记硬背,没有理解索引的本质。本文旨在剖析这背后的原理,欢迎留言探讨问题如果对以下问题感到困惑或一知半解,请继续看下去,相信本文一定会对你有帮助mysql 索引如何实现mysql 索引结构B+树与hash有何区别。分别适用于什么场景数据库的索引
B+树的结构        如上图,一般B+树是由多个页组成的多层级结构,每个页16Kb,对于主键索引来说,最末级的叶子结点放行数据,非叶子结点放的则是索引信息(主键id和页号),用于加速查询。比方说我们想要查找行数据5。会先从顶层页的record们入手。record里包含了主键id和页号(页地址)。关注黄色的箭头,向
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敲黑板:每级遍历 3 个结点即可,而跳表的高度为 h ,所以每次查找一个结点时,需要遍历的结点数为 3*跳表高度 ,所以忽略低阶项和系数后的时间复杂度就是 ○(㏒n),空间复杂度是O(n) 数据结构实现原理key查询方式查找效率存储大小插入、删除效率Hash哈希表支持单key接近O(1)小,除了数据没有额外的存储O(1)B+树平衡二叉树扩展而来单key,范围,分页O(
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摘要面试时,交流有关mysql索引问题时,发现有些人能够涛涛不绝的说出B+树和B树,平衡二叉树的区别,却说不出B+树和hash索引的区别。这种一看就知道是死记硬背,没有理解索引的本质。本文旨在剖析这背后的原理,欢迎留言探讨问题如果对以下问题感到困惑或一知半解,请继续看下去,相信本文一定会对你有帮助mysql 索引如何实现mysql 索引结构B+树与hash有何区别。分别适用于什么场景数据库的索引
在讨论mysql为什么采用B+树之前我们可以想一下为什么选用树数据结构,以及有什么数据结构。 数据结构的类型 线性数据结构 数组 链表 哈希表(数组和链表的合并) 栈 队列 非线性数据结构
遇到这种问题,你就要高度集中,保持空杯心态,脑海里要有以下三个问题1 为什么添加索引会提高查询速度2 索引提高了查询速度对增删改有影响3 索引常用的算法原理分析B树和B+树下面来详细介绍介绍为什么添加索引会提高查询速度一句话回答:索引可以将无序内容转换为有序的一个集合(相对),就如同新华字典,如果没有目录,那么查询一个汉字就需要很长时间了。MySQL 使用的是 Btree 索引,那它是怎么加速检索
定义skipList 跳表是由 William Pugh在1990年发表的论文中提出的一种数据结构。其思想是用空间换取时间,在一个基础链表中如果想查找一个元素那么就需要遍历整个链表,最坏情况的时间复杂度O(n)。在mysql数据库中因为有索引的存在,所以查询效率是非常高的,所以就把索引的概念提到链表中,我们可以在一个基础链表中提取出其中某些元素成为一个新的链表,这个新的链表就可以当成索引链表。如果
Mysql设计原理栏目总结(1)Mysql架构和常用引擎介绍(2)Mysql索引原理和优化总结1.索引理解和常见面试题(1)本质索引是一种能够高效获取数据的数据结构索引存放在硬盘上(2)常见面试问题①为什么用B+,而不用B、红黑树、AVL、二叉查找、Hash、跳表二叉(不平衡):如图单边增长插入,查找最大值和全表扫描一样树平衡(二叉->AVL):二叉查找树可能出现树不平衡,但AVL二叉平衡树
MySQL1、什么索引?它的原理是什么?. . . . 如果不使用索引,数据会零散的保存在磁盘块中,查询数据需要挨个遍历每一个磁盘块,直到找到数据为止,使用索引后会将磁盘块号以树结构保存,查询数据时就不用挨个磁盘块去遍历,直接根据磁盘块号去拿到数据,会大大降低磁盘块的访问数量。在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构。索引的作用相当于图书的目录,可
摘要面试时,交流有关mysql索引问题时,发现有些人能够涛涛不绝的说出B+树和B树,平衡二叉树的区别,却说不出B+树和hash索引的区别。这种一看就知道是死记硬背,没有理解索引的本质。本文旨在剖析这背后的原理,欢迎留言探讨问题如果对以下问题感到困惑或一知半解,请继续看下去,相信本文一定会对你有帮助mysql 索引如何实现mysql 索引结构B+树与hash有何区别。分别适用于什么场景数据库的索引
摘要面试时,交流有关mysql索引问题时,发现有些人能够涛涛不绝的说出B+树和B树,平衡二叉树的区别,却说不出B+树和hash索引的区别。这种一看就知道是死记硬背,没有理解索引的本质。本文旨在剖析这背后的原理,欢迎留言探讨问题如果对以下问题感到困惑或一知半解,请继续看下去,相信本文一定会对你有帮助mysql 索引如何实现mysql 索引结构B+树与hash有何区别。分别适用于什么场景数据库的索引
尺有所短,寸有所长;不忘初心,方得始终。请关注公众号:星河之码B+tree之前以及介绍过了,不清楚的可以看看之前的文章《索引基本原理》,这里先来看看什么跳表。一、什么跳表(SkipList)跳表全称为跳跃列表,它允许快速查询,插入和删除一个有序连续元素的数据链表。跳跃列表的平均查找和插入时间复杂度都是O(logn)。1.1 链表的结构我们说跳表是一个数据链表组成的,那先来看看链表的结构:如上图
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由于Hash索引数据结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B+Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到叶子节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B+Tree 索引。虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端。Hash 索引仅仅能满足”=”,”IN”和”<=>”查询,不能使用范围查询。
MYSQL调优(四)之索引优化1、MYSQL索引2、索引的基本知识3、哈希索引4、组合索引5、聚簇索引与非聚簇索引6、页分裂与页合并7、覆盖索引8、Join算法9、索引监控 1、MYSQL索引mysql的innoDB存储引擎使用的是B+树的结构。为什么不用hash、二叉树或者B树呢?hash: hash的缺点:利用hash存储的话需要将所有的数据文件添加到内存,比较浪费内存空间。如果所有的都
?面试高频:跳表,红黑树,b+树,hashmap的区别?跳表,红黑树,b+树,hashmap因为在其数据结构上的不同而体现出不同的性能,本文从下列角度来权衡各种结构的利弊,加深对各种结构的理解。1.为什么mysql使用b+树而不是红黑树或者hashmap?2.为什么redis使用跳表而不是红黑树或者hashmap?3.为什么重写equals以后还要重写hash一线互联网大厂1.为什么mysql使用
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摘要面试时,交流有关mysql索引问题时,发现有些人能够涛涛不绝的说出B+树和B树,平衡二叉树的区别,却说不出B+树和hash索引的区别。这种一看就知道是死记硬背,没有理解索引的本质。本文旨在剖析这背后的原理,欢迎留言探讨问题如果对以下问题感到困惑或一知半解,请继续看下去,相信本文一定会对你有帮助mysql 索引如何实现mysql 索引结构B+树与hash有何区别。分别适用于什么场景数据库的索引
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