本文讲述了mysql索引必须了解的几个重要问题。分享给大家供大家参考，具体如下：1、索引是做什么的?索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。 表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。 大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQU
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2023-12-24 17:55:06
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# MySQL5 QPS 突然增大
在使用MySQL数据库的过程中，有时候会遇到QPS（Queries Per Second）突然增大的情况。QPS是衡量数据库性能的一个重要指标，表示每秒钟数据库接收和处理的查询数量。当QPS突然增大，可能会造成数据库性能下降，甚至导致数据库崩溃。本文将探讨MySQL5 QPS突然增大的原因，并提供相应的解决方案。
## 1. 原因分析
当MySQL5的QP
原创
2023-12-18 09:49:52
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# MySQL临时表空间增大
## 简介
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。在MySQL中，临时表空间是用于存储临时数据的空间。当用户执行查询语句或进行排序、分组等操作时，MySQL会将临时结果存储在临时表空间中。
临时表空间的大小是有限的，如果临时表空间不够大，可能会导致查询失败或性能下降。因此，当临时表空间不足时，我们需要增大它的大小。
本文将介绍如何在M
原创
2023-11-02 14:35:46
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linux 根目录突然增大，zabbix产生报警，排查过程
原创
2018-02-27 10:52:44
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# 如何增加和增大 MySQL 临时表空间
在数据库管理中，临时表空间是一个重要的概念，尤其是在执行复杂的查询操作时。如果没有足够的临时表空间，MySQL可能会报错或性能下降。因此，了解如何增加和增大MySQL的临时表空间对于每位数据库管理员和开发者来说都是必要的。本文将详细讲述如何实现这一过程。
## 流程步骤
首先，让我们通过一个表格来展示增加和增大MySQL临时表空间的主要步骤：
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# Yarn的日志目录突然增大：原因与解决方案
在大数据框架中，Apache Hadoop和Yarn是处理大量数据的重要工具。很多开发者在使用Yarn时，可能会遇到一个令人困惑的问题：日志目录突然增大。这不仅占用了大量磁盘空间，还可能导致系统性能下降。本文将探讨导致Yarn日志目录增大的原因，并提供代码示例和实践建议来解决这一问题。
## 一、Yarn日志目录的结构
Yarn的日志目录通常位
原创
2024-10-13 06:38:07
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一、是规模会向两头发展—大的越来越大，小的越来越小。所谓大的，指的是企业级数据库的规模。10年前，数据库存储的数据大都以GB为基准衡量，几十GB就已经非常庞大。而现在，只广东移动每个月新增的数据量，就已经以TB衡量，不出3年，很多企业要存储的数据就要达到PB级。数据量越来越大，需要更大的数据库做支撑，这就是数据库的发展方向之一。另一方面，数据库也会越来越小。现在，Sybase的数据库已经安装在高档
查询数据库的占用SELECT CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024), 2), ' MB')
AS 'Total Index Size'
, CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Data Size'
FROM information_schema.TABLES
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2023-06-10 20:46:50
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# 如何增大Java栈空间
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会刚入行的小白如何实现"Java增大栈空间"的操作。在本文中，我将为您提供一步一步的指导，让您能够轻松地完成这个任务。
## 步骤概览
下面是整个过程的步骤概览，我们将会逐一讨论每个步骤的具体内容。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 找到Java可执行文件 |
| 2 | 修改Ja
原创
2023-07-16 06:41:14
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从宋红康老师那儿学的一 索引的声明与使用1.1 索引的分类MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。从功能逻辑上说，索引主要有 4 种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。按物理实现方式，索引可以分为 2 种：聚簇索引和非聚簇索引。按照作用字段个数进行划分，分成单列索引和联合索引。普通索引唯一性索引主键索引单列索引多列(组合、联合)索引最左前缀全
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2024-01-08 15:00:33
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有时候在使用Linux系统的过程中，我们会遇到内存不足的情况，导致系统变得缓慢或者程序无法正常运行。这时候，增大swap空间就成了一种解决内存不足问题的有效方式。
swap空间是指硬盘上被划分出来的一部分空间，用于在物理内存不足时，作为虚拟内存的扩展。当系统内存不足以容纳当前运行的程序时，部分程序的数据就会被放到swap空间中，以释放物理内存。因此，增大swap空间就相当于增加了系统的虚拟内存，
原创
2024-04-09 10:00:46
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show status ‘参数’先使用show status语句查询一些mysql数据库的性能参数，这些参数能给我们优化带来一些参考show status like 'connections'; 连接mysql服务器的次数
show status like 'uptime'; mysql服务器上线时间(秒)
show status like 'slow_quer
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2023-10-22 20:21:04
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1、事件背景咱们的合做客户，驻场人员报告说一个 RDS 实例出现磁盘不足的告警，须要排查。html告警信息：mysql告警内容：数据库 data 磁盘不足，磁盘占用 80% 以上数据库 binlog 磁盘不足，磁盘占用 80% 以上sql2、排查过程登录告警的服务器，查看磁盘空间，并寻找大容量文件后，发现端口号为 4675 的实例临时表空间 ibtmp1 的大小有 955G，致使磁盘被使用了 86
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2023-08-02 23:35:16
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# 如何在iOS中增大栈空间
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们需要不仅仅懂得如何实现功能，还要懂得如何教会他人实现功能。在这篇文章中，我将教会你如何在iOS中增大栈空间。这对于刚入行的小白来说可能会有些困难，但是只要跟着我的步骤一步一步来，你一定可以成功实现。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> Check_Xcode_Versi
原创
2024-04-16 05:57:24
143阅读
1. MySQL如何使用索引索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后遍历整个表以找到相关的行。表越大，花费越多。如果表中有相关列的索引，MySQL可以快速确定要在数据文件中间查找的位置，而不必查看所有数据。这比顺序读取每一行要快得多。大多数MySQL索引(PRIMARY KEY，UNIQUE，INDEX和FULLTEXT)存储在B树(B-tree
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2023-12-09 13:39:01
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MySQL索引(二)自适应哈希索引自适应哈希索引是InnoDB引擎的一个特殊功能，当它注意到某些索引值被使用的非常频繁时，会在内 存中基于B-Tree索引之上再创键一个哈希索引，这样就让B-Tree索引也具有哈希索引的一些优点，比 如快速哈希查找这是一个完全自动的内部行为，用户无法控制或配置，但如果有必要可以关闭该功能。空间索引MyISAM的表支持空间索引，可以用作地理数据存储和B-Tree索引不
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2023-11-06 12:54:13
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简述MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型。国内的MySQL相关的书籍都比较老了，在这方面有详细描述的还没有见过。有一本比较新的PostgreSQL的数据介绍过空间搜索相关的内容，但是也不够详细。所以对于这方面的内容，不管是MySQL还是PostgreSQL，都建议直接去看官方文档，都有很详细的示例。参考资料：MySQL官方文档主页MySQL5.7版本空间数
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2023-07-27 20:34:12
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MySQL索引的优化上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE次数大于查询次数时，放弃索引。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引
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2023-08-10 19:30:09
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车管所的三层交换机---光端机----桥(实际上就是一个把光纤接口转换成RJ-45接口的一个东西)----光缆-----我们这边光端机---桥----普通H3C 24口交换机------各业务PC
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精选
2013-03-18 16:27:25
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一、什么是索引索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。在数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。优点： 1、提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。 2、通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。缺点： 1、索引列也是要占用空间的。 2、索引大大提高
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2023-09-05 17:28:56
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