InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！
在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。下面通过一些实际例子来加以说明。
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2023-08-11 18:58:22
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根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。 MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flush tables with read lock (FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语
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2023-08-11 07:55:37
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InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！
在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。下面
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2023-09-13 11:20:00
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MySQL中的锁可以帮助我们在多个并发事务的情况下保证数据的一致性和完整性。MySQL中的锁主要分为共享锁和排他锁两种类型。共享锁（Shared Lock）：共享锁允许在同一时刻多个事务对同一数据进行读操作，但不允许进行写操作。多个事务可以同时获取共享锁，但在有事务持有共享锁时，其他事务不能获取排他锁，也不能对该数据进行写操作。排他锁（Exclusive Lock）：排他锁只允许在同一时刻一个事务
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2023-08-21 09:06:04
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锁的作用数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。锁的分类按作用范围分1. 全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令如下Flush tables with read lock (FTWRL)使用该命令后会将整个库改为只读状态，阻塞所有的数据变
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2023-06-25 21:33:16
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1. 悲观锁 / 乐观锁 在Java和数据库中都存在悲观锁和乐观锁的应用。Mysql锁机制中的悲观锁和乐观锁请查看： Mysql锁机制--悲观锁和乐观锁 悲观锁：在获得数据时先加锁，只到数据操作（更新）完成，确保不会被其他线程所影响。例如：Java中synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观锁。 乐观锁：在获得数据时不会加锁，而是在操作数据时判断数据是否被修改过，因此可能会出
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2023-06-07 22:46:45
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概念上区别乐观锁(Optimistic Locking)：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁(Pessimistic Lock)：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据
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2023-08-04 15:28:21
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锁机制在程序中是最常用的机制之一，当一个程序需要多线程并行访问同一资源时，为了避免一致性问题，通常采用锁机制来处理。在数据库的操作中也有相同的问题，当两个线程同时对一条数据进行操作，为了保证数据的一致性，就需要数据库的锁机制。每种数据库的锁机制都自己的实现方式，mysql作为一款工作中经常遇到的数据库，它的锁机制在面试中也经常会被问到。所以本文针对mysql数据库，对其锁机制进行总结。mysql的
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2023-08-21 01:18:45
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乐观锁与悲观锁乐观锁1）乐观锁特点2）乐观锁实现版本号机制CAS算法3）乐观锁缺点悲观锁乐观锁与悲观锁使用场景 乐观锁1）乐观锁特点乐观锁（ Optimistic Locking ） 假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测。如果发现冲突了，则返回错误的信息，让用户决定如何去做。2）乐观锁实现实现乐观锁一般有以下2种方式，版本号机制一般是
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2023-09-22 12:48:15
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乐观锁介绍：乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1.使用数据版本(Version)记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增
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2023-09-08 21:54:12
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二者不是一个层面的东西。 MVCC（Multi-Version Concurrent Control），基于快照隔离机制(Snapshot Isolations)进行多版本并发控制，是一种以乐观锁为理论基础的，用来解决读-写冲突的无锁并发控制。也就是为事务分配单向增长的时间戳，为每个修改保存一个版本，版本与事务时间戳关联，读操作只读该事务开始前的数据库的快照，也就是说，事务开启时看到是哪个版
这几个锁的概念各有交叉，容易混淆互斥锁(mutexlock)：最常使用于线程同步的锁；标记用来保证在任一时刻，只能有一个线程访问该对象，同一线程多次加锁操作会造成死锁；临界区和互斥量都可用来实现此锁，通常情况下锁操作失败会将该线程睡眠等待锁释放时被唤醒自旋锁(spinlock)：同样用来标记只能有一个线程访问该对象，在同一线程多次加锁操作会造成死锁；使用硬件提供的swap指令或test_and_s
悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念，你可以理解为一种思想，是处理并发资源的常用手段。不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁，行锁，排他锁，共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义，就是对于数据的处理持悲观态度，总认为会发生并发冲突，获取和修改数据时，别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中，需要将数据锁定。悲观锁的实现，通常依靠数据库提供的锁机制实现，比如mysql的排他锁，select ....
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2023-08-11 13:49:26
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SQL（锁机制）
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁保证数据并发访问的一致性、有效性；锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控制。加锁是消耗资源的，锁的各种操作，包括获得锁、检测锁是否是否已解除、释放锁等。一、表锁和行锁我们首先来了解一下表锁和行锁：表锁是指对一整张表加锁，一般是 DDL 处理时使用；而行锁则是锁
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2023-08-04 17:32:35
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前期数据准备：一张数据表（test 表）test表 test表原始数据 为了演示不同进程对同一个数据库的并发操作，此处开了两个cmd会话窗口（黑色cmd窗口为session1，白色cmd窗口为session2）来模拟不同线程。说明：在 MySQL 命令行的默认设置下，进行DML操作时，事务都是自动提交的，即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务须使用命令 B
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2023-10-05 16:06:06
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讲到锁大家应该都不陌生。像是Java中常见的采用CAS算法实现的乐观锁，典型的例子就是原子类，通过CAS自旋实现原子操作的更新，悲观锁通常都是Synchronized和Lock实现。乐观锁与悲观锁乐观锁：每次读数据的时候都认为其他人不会修改，所以不会上锁，而是在更新的时候去判断在此期间有没有其他人更新了数据，可以使用版本号机制。在数据库中可以通过为数据表增加一个版本号字段实现。读取数据时将版本号一
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2023-08-11 20:58:49
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摘要：做商城开发时经常会遇到高并发的问题，除了使用Redis队列等技术外，也可以使用Mysql数据库的“锁”机制。悲观锁：一般使用 select ...for update 对所选择的数据进行加锁处理，例如select * from yzm_order...做商城开发时经常会遇到高并发的问题，除了使用Redis队列等技术外，也可以使用Mysql数据库的“锁”机制。一、悲观锁1、当事务在操作数据时把
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2023-09-28 19:11:20
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文章目录四、MySQL锁机制1. 概述1.1. 定义1.2. 生活例子2. 锁的分类2.1. 从对数据操作的类型分类2.2. 从对数据操作的颗粒度分类3. 三锁3.1. 表锁（偏读）3.1.1. 特点3.1.2. 案例分析3.1.3. 分析表锁定3.2. 行锁（偏写）3.2.1. 行锁特点3.2.2. 事务特点3.2.3. 并发处理事务带来的问题3.2.4. 事务隔离级别3.2.5. 案例分析3
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2024-01-15 21:08:29
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一、乐观锁介绍乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。a.使
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2023-08-04 13:27:51
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数据库是一个多用户并发使用的共享资源。当多个并发读写数据时，在数据库中就会产生多个事务同时读写同一数据的情况。 若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。 这个时候就要引入**「锁」**的概念，来应对上面所说的并发情况。bdeeea7ececd0392a6969b65edf7e1e7.png简介❝锁是在执行多线程或者协程时用于强行限制资源访问的同步机制，即
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2023-11-08 21:15:18
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