MYSQL中 order by、group by 如何更快一、order by1.排序的原理按照原理划分，mysql排序方式有两种：通过有序索引直接返回有序数据通过 Filesort 进行的排序如何去判断sql执行时，用的是哪一种排序方式?可以通过 explain 来查看sql 的执行计划，重点看Extra字段的值如果该字段里显示是 Using index，则表示是通过有序索引直接返回有序数据。如
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2023-08-26 16:03:41
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# MySQL SUM 速度慢问题解决
## 介绍
在使用MySQL数据库时，可能会遇到使用`SUM`函数计算字段总和时速度比较慢的情况。这可能是由于数据量过大、索引不合适或者查询语句不优化等原因造成的。本文将介绍一些可能导致MySQL `SUM`函数速度慢的原因，并提供一些解决方案。
## 问题原因
### 数据量过大
当数据量过大时，使用`SUM`函数计算字段总和的速度会变得很慢。因
原创
2024-02-23 08:09:46
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先给结论 按照效率排序的话：count(字段) < count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)，所以尽量使用 count(*)一. Mysql 不同引擎count(*)的实现方式MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个 数，效率很高;而 InnoDB引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数
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2023-10-31 10:15:33
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# MySQL SUM百万速度慢
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用程序的数据存储和处理。然而，在处理大规模数据时，有时会遇到SUM操作速度慢的问题。本文将介绍MySQL中SUM操作的原理、可能的性能瓶颈和优化方法，以帮助开发人员更好地理解和解决SUM百万速度慢的问题。
## SUM操作原理
SUM操作是SQL中的一个聚合函数，用于计算某列的总和。在MySQL中，
原创
2023-12-11 03:16:26
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关于mysql innodb count(*)速度慢的解决办法更新时间：2012年12月16日 12:35:32 作者：innodb引擎在统计方面和myisam是不同的，Myisam内置了一个计数器，所以在使用 select count(*) from table 的时候，直接可以从计数器中取出数据。而innodb必须全表扫描一次方能得到总的数量innodb引擎在统计方面和myisa
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2023-11-04 17:52:40
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在生产环境中有一个功能，加载数据超过了30秒，于是开始启动优化之路。优化过程大致为：数据同步到本地进行测试找出慢查询的语句查询语句在本地与服务器上分别执行进行对比分析慢查询的原因提出优化解决方案1 数据同步到本地进行测试第一步做的是将数据同步到本地进行测试，毕竟在生产环境中进行测试还是不可取的。本次数据库数据量有12G左右，使用mysqldump来进行数据备份，并通过ftp或者共享文件夹的方式下载
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2023-10-06 19:59:41
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# Mysql双层SUM导致查询速度慢解决方案
## 1. 简介
在使用Mysql进行数据查询时，如果使用了双层SUM聚合函数，可能会导致查询速度变慢的问题。本文将介绍双层SUM查询的流程以及如何解决这个问题。
## 2. 流程
下面是处理双层SUM查询速度慢问题的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 分析查询语句 |
| 步骤2 | 创建索引 |
|
原创
2023-10-19 17:12:38
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# MySQL子查询排序速度慢问题分析与解决
在使用MySQL数据库过程中，我们经常会遇到需要使用子查询来进行排序的情况。然而，有时候我们会发现当数据量较大时，子查询排序的速度会比较慢，导致数据库查询性能下降。本文将针对这一问题进行分析，并提出解决方案。
## 问题分析
一般情况下，我们可以通过以下方式来进行子查询排序：
```sql
SELECT * FROM table1 WHERE
原创
2024-05-27 03:43:08
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# 如何优化MySQL时间戳排序速度
欢迎来到这篇文章，我将向你介绍如何优化MySQL时间戳排序速度。作为一名经验丰富的开发者，我会通过具体的步骤和代码示例来帮助你解决这个问题。
## 优化步骤
首先，让我们来看一下整个优化过程的步骤。下表列出了每个步骤以及需要采取的具体措施。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建合适的索引 |
| 2 | 使用索引进行排序
原创
2024-04-11 06:38:17
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# 如何实现“mysql or 速度慢”
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何实现“mysql or 速度慢”。首先，让我们通过一个表格来展示整个流程的步骤。接着，我会详细说明每一步需要做什么，包括需要使用的代码以及注释代码的意思。
## 流程步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到数据库 |
| 2 | 编写SQL查询语句 |
| 3 |
原创
2024-04-16 04:35:01
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测试数据量：10407608 Num Docs: 10407608 在项目中一个最常用的查询，查询某段时间内的数据，SQL查询获取数据，30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21:31:55'; 对c
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2024-09-22 20:50:43
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说起优化排序的工作，本人菜鸟一枚，如果百度找到的我想学习请转道，因为我也不能保证一定准确。如果发现我写的不好请留言，留下微信，我给你发红包 这块的学习领域在高性能mysql中175页使用索引排序，查询官方的总比我写的好一些 前言：在索引中，每种索引的存储方式都是不同在，在innodb中，存储方式可以概括为存储事务id ，回滚事务id，主键索引，还有其他列的索引因为有其他列的索引
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2023-08-22 19:42:43
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线上的某个服务保存操作很慢，备份服务器连备份数据库很快，但备份服务器连接该数据库也很慢，可以确定是数据库的问题。通过监控发现，一执行 SQL 语句 CPU 占用就飙升至 100%，再看慢查询日志，都是很简单 SQL，也很慢。 原因是：查询的表没有设置主键和索引，而表中又有 blob 字段。该字段随着服务的使用存储了越来越多的数据，导致查询慢。 为什么 blob 字段
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2024-01-19 23:34:19
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1.事情的起因写了一个小程序，用到了数据库，其他的调试一切正常，但是程序速度贼慢。一度怀疑我线程池有问题，经过仔细排查，发现是数据库的问题，因为把数据库相关的代码去掉，速度贼快。确定了是数据库的问题，那么有进一步的深入发现是一条sql语句的问题，执行时间竟然有0.5秒，可是半秒钟啊，无法接受的呀。2.问题sql语句这条sql很简单，就是更新状态的一条语句，更新grab表中的state字段UPDAT
原创
精选
2021-01-23 20:33:18
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# MySQL 连接速度慢的解决方案
MySQL 是一个广泛使用的开源关系数据库管理系统，以其高性能、可靠性和易用性而闻名。然而，在使用过程中，我们可能会遇到 MySQL 连接速度慢的问题。本文将探讨一些常见的原因和解决方案。
## 原因分析
1. **网络延迟**：如果 MySQL 服务器和客户端之间的网络连接不稳定或延迟较高，可能导致连接速度慢。
2. **服务器性能**：服务器的 CP
原创
2024-07-28 04:07:18
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Mysql left join,right join,inner join的效率比较 一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系，语法如下：... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表；table2:右表。 JOIN 按照功能大致分为如下三类： INNER JOIN（内连接,或等值连接）：
# MySQL下载速度慢的优化教程
在使用MySQL进行数据库操作时，很多开发者都会遇到下载速度慢的问题。此文将引导初学者如何识别和优化MySQL下载速度的相关问题。我们将通过清晰的步骤来解释每一个过程，并提供相应的代码示例和注释。
## 整体流程
以下是优化MySQL下载速度的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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# MySQL 优化：解决 Order By 速度慢的问题
在开发中，查询速度是影响程序性能的一个重要因素，尤其是使用 `ORDER BY` 时。在本篇文章中，我将教会你如何优化 MySQL 中 `ORDER BY` 的速度。我们将聊聊整个过程，以及如何逐步实现每一步。让我们从基本步骤开始。
## 整体流程
我们可以将整个优化过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
如何优化 MySQL not in 查询的速度
# 引言
MySQL 是一款常用的关系型数据库管理系统，使用广泛，但在处理大量数据时，可能会遇到查询速度慢的问题。在实际开发中，我们经常会遇到使用 `not in` 来查询某个字段不在指定集合中的记录的需求。然而，由于 `not in` 的实现方式导致了其查询速度较慢，因此我们需要进行优化来提高查询效率。本文将从优化思路、具体实施和注意事项等方面进
原创
2023-12-19 04:17:18
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合理的建立索引的建议：(1) 越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。 (2) 简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。在MySQL中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP地址。(3) 尽量避免NULL：应该指
