表连接使用JOIN关键字将一个或者多个表按照彼此间的关系连接为一个结果集。表连接类型：被主流数据库系统支持的有交叉连接（CROSS JOIN）、内连接（INNER JOIN）、外连接（OUTTER JOIN），另外在有的数据库系统中还支持联合连接（UNION JOIN）。首先创建需要的数据表：CREATE TABLE T_Customer (FId INT NOT NULL ,FName VARC
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2023-07-29 23:14:06
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MySQL 的慢查询优化可以通过以下技术方案进行：索引优化：检查查询语句中是否使用了合适的索引。如果没有，可以为相关列添加索引，以提高查询性能。对于频繁使用的查询条件，添加适当的索引可以显著减少查询时间。查询优化：检查查询语句是否高效。使用 EXPLAIN 分析查询计划，了解查询是如何执行的。优化查询语句，例如避免使用 SELECT *，减少不必要的表连接和子查询，使用 EXISTS 代替 IN
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2024-06-27 09:05:22
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count(*)慢的原因MyISAM引擎是把一个表的总行数存在了磁盘上,因此count(*)的时候回直接返回这个数,效率很高**(当有where条件的时候,不会这么快)**InnoDB,在count(*)的时候需要吧数据一行一行从引擎里面读出来,然后累计计数学习检测MyISAM 和InnoDB count(*)的区别?InnoDB count(*)是怎么做的优化?count的几个效率和过程?sho
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2023-09-04 12:04:47
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实例1：复合索引的最佳左前缀原则(where ... order by ...)创建如下表和索引CREATE TABLE test03( a1 INT(4) NOT NULL, a2 INT(4) NOT NULL, a3 INT(4) NOT NULL, a4 INT(4) NOT NULL);ALTER TABLE test03 ADD INDEX idx_a1_a2_a3_a4(a1
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2023-09-02 22:46:54
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mysql的连接
语法：
select 查询列表
rom 表1 别名 连接类型
join 表2 别名
on连接条件
where 筛选条件
group by 分组
having 筛选条件
order by 排序列表
这里用的都是sql99语法
按功能分类：
内连接：
等值连接
非等值连接
自连接
外连接：
左外连接
右外连接
全外连接
交叉连接
等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接
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2024-01-20 05:51:16
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## 如何优化 MySQL 中的连表查询性能
在开发中，数据库的性能一直是一个关键问题，尤其是在使用 MySQL 进行复杂查询时。许多开发者都发现，当我们尝试连接不带主键的表时，会导致查询变得非常缓慢。本文将为你简单介绍如何优化 MySQL 的连表查询性能。
### 整体流程
我们将通过以下步骤来优化查询性能：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 理解
原创
2024-10-30 04:27:04
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## 实现 "mysql 连表 去重 sum" 的步骤
### 概述
在MySQL中进行连表查询并对结果进行去重和求和操作，可以使用DISTINCT关键字和SUM函数来实现。下面将详细介绍实现这一过程的步骤。
### 步骤概览
以下是实现 "mysql 连表 去重 sum" 的步骤概览，你可以根据这个表格来进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接表格
原创
2024-01-09 11:48:21
108阅读
# MySQL全表SUM的性能问题分析与优化
在使用MySQL时，很多开发者可能会遇到全表SUM查询执行慢的问题。尤其在处理大数据量时，SUM运算涉及到的行数多，导致查询性能降低。本文将探讨这一问题的原因，提供优化建议，并用代码示例帮助理解。
## 为什么全表SUM会慢？
全表SUM查询的慢，主要原因有以下几点：
1. **全表扫描：** MySQL在执行SUM时，如果没有适当的索引，会导
原创
2024-09-11 06:45:29
191阅读
1、count(*) 的实现方式答：不同的存储引擎的实现方式是不同的MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数，效率很高；而 InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。这就是当你的记录数越来越多的时候，计算一个表的总行数会越来越慢的原因。 2、为什么 InnoD
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2023-10-02 11:03:38
253阅读
1、count(*)实现方式MyISAM引擎把表的总行数存在磁盘上，在没有where条件的时候，如果执行count(*)，会直接返回这个数。InnoDB引擎在执行count(*)时，需要把数据一行一行地读出来，累积计数。这是由于InnoDB事务默认的隔离级别是可重复读，可重复读是通过多版本并发控制(MVCC)实现的，一个会话在执行count(*)的时候，要依次判断表中的每一行是否可见，可见的行进行
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2023-08-26 15:59:27
246阅读
# MySQL 连表 id 去重 sum
## 1. 引言
在 MySQL 数据库中，我们经常需要进行多表之间的关联查询操作。而有时候我们需要对关联查询的结果进行去重并求和。本文将介绍如何使用 MySQL 进行连表查询，并对结果进行去重和求和操作。
## 2. 连表查询
在 MySQL 中，使用 `JOIN` 关键字可以将多个表按照指定条件关联起来。常见的 `JOIN` 类型有 `INNE
原创
2024-01-03 08:36:32
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MySQL Query 的优化—Join的实现原理及优化思路： Nested-Loop Join 算法解释Simple Nested-Loop Join如下图，r为驱动表，s为匹配表，可以看到从 r 中分别取出 r1、r2、…、rn 去匹配 s 表的左右列，然后再合并数据，对 s 表进行了 rn 次访问，对数据库开销大。Index Nested-Loop Join（索引嵌套）这个要求非驱动表（匹
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2023-09-05 13:54:49
205阅读
工作中我们经常用到多个left join去关联其他表查询结果，但是随着数据量的增加，一个表的数据达到百万级别后，这种普通的left join查询将非常的耗时。举个例子：现在porder表有 1000W数据，其他关联的表数据都很少，因为条件的限制 必须要关联3个表，正常的逻辑就是这样写，但是我们在数据库执行的时候会发现这样的SQL 非常耗时，而且此时才 limit 800 这样的SQL怎
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2023-09-05 12:06:47
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# MySQL查询优化：解决sum查询慢的问题
## 引言
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到查询慢的问题。其中，对于sum查询的慢速响应是一个常见的问题。sum查询通常用于计算某个表中某一列的和。笔者将在本文中解释sum查询慢的原因，并提供优化策略和代码示例来解决这个问题。
## 原因分析
为了理解sum查询为什么会变慢，我们需要了解MySQL的工作方式。MySQL使用B树索引来加
原创
2023-09-02 07:06:34
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## 解决 MySQL 求和慢的问题
### 问题描述
在进行 MySQL 数据库开发过程中，有时候会遇到求和操作很慢的情况。这可能会导致查询速度变慢，影响应用程序的性能。本文将介绍如何解决这个问题，并向新手开发者展示解决问题的步骤。
### 解决步骤
以下是解决 MySQL 求和慢的步骤，你可以按照下表中的步骤进行操作。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1
原创
2023-11-03 09:44:47
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# 如何优化MySQL求sum的性能
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(编写SQL语句)
D(执行SQL语句)
E(获取结果)
F(结束)
A --> B --> C --> D --> E --> F
```
## 2. 关系图
```mermaid
erDiagr
原创
2024-03-19 03:36:47
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# MySQL SUM 函数优化指南
在数据处理的过程中，当使用 SQL 的 `SUM` 函数计算总和时，尤其是在大表上，可能会遇到性能问题。作为一个新手，你可能不知道从哪里开始优化这个过程。本文将向你展示优化 `SUM` 函数的步骤和技巧，确保你能高效地对数据进行处理。
## 优化流程概述
下面是一个关于如何优化 MySQL 的 `SUM` 函数的流程表格，该表格概括了整个优化的步骤：
导读在开发中一定会用到统计一张表的行数，比如一个交易系统，老板会让你每天生成一个报表，这些统计信息少不了sql中的count函数。但是随着记录越来越多，查询的速度会越来越慢，为什么会这样呢？Mysql内部到底是怎么处理的？今天这篇文章将从Mysql内部对于count函数是怎样处理的来展开详细的讲述。count的实现方式在Mysql中的不同的存储引擎对count函数有不同的实现方式。MyISAM引擎
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2023-12-01 21:47:45
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-- 问题1 tablename使用主键索引反而比idx_ref_id慢的原因EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (idx_ref_id)EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (PRIMARY)原因
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2023-10-23 18:43:10
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子查询SELECT 语句是 SQL 的查询，从单个数据库表中检索数据的单条语句是一种简单查询；此外，SQL 还允许创建子查询（subquery），即嵌套在其他查询中的查询任何 SQL 语句都是查询，但是此术语一般指 SELECT 语句利用子查询进行过滤案例使用的数据库都是关系表订单存储在两个表中 每个订单包含订单编号、客户ID、订单日期，在 Orders 表中存储为一行各订单的物品存储在相关的 O
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2024-06-04 19:42:05
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