一 目录一 目录二 背景三 SSD 特性四 基于 SSD 的数据库优化五 A 项目 MySQL 主从
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2022-09-14 10:20:20
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SSD 下的 MySQL IO 优化一 目录一 目录二 背景三 SSD 特性四 基于 SSD 的数据库优化五 A 项目 MySQL 主从关系图六 程序切换之前调优6.1 修改系统 IO 调度算法6.2 修改 innodb_io_capacity = 40006.3 修改 innodb_max_dirty_pages_pct = 256.4 修改 innodb_io_capacity = 20006
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2017-03-21 14:50:27
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好文共享 针对SSD的MySQL IO优化 http://t.cn/8kURgAp ，其中讲解了innodb_io_capacity这个参数在SSD中的注意要点
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2022-12-02 11:13:44
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4.1 总论MySQL 性能优化其实是个很大的课题，在优化上存在着一个调优金字塔的说法: 很明显从图上可以看出，越往上走，难度越来越高，收益却是越来越小的。 比如硬件和 OS 调优，需要对硬件和 OS 有着非常深刻的了解，仅仅就磁盘一项来说，一般非 DBA 能想到的调整就是 SSD 盘比用机械硬盘更好，但其实它至少包括 了，使用什么样的磁盘阵列(RAID)级别、是否可以分散磁盘 IO、是否使用裸
# 心得分享: SSD下的 MySQL IO 优化
## 摘要
在使用 MySQL 数据库时，IO 性能的优化是非常重要的。本文将介绍如何在使用 SSD 存储器的情况下，对 MySQL 的 IO 进行优化。我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------------------------- |
| 步骤一
原创
2023-09-01 16:45:05
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MySQL优化1.优化索引、SQL语句、分析慢查询；2.设计表的时候严格按照数据库的设计范式来设计数据库；3.我们还可以将我们的业务架构进行缓存，静态化和分布式；4.不用全文索引，使用Xunsearch,ES或者云服务器上的索引；5.如果效率还是不够好，可以采用主从方式将数据读写分离；6.可以加上memcached缓存，将经常被访问到但不经常变化的数据放至memcached缓存服务器里面，这样的话
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2023-08-30 16:21:58
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概述我们知道， MySQL DB 的数据是存放在磁盘上的，其读写速度无法和存放在内存中的 redis 相比，当 MySQL 记录数过大时，增删改查时系统的吞吐量会非常的大，数据增删改查的性能会急剧下降。为了改善以上情况，我们需要对 MySQL 进行相关优化，可以参考以下步骤来优化：表结构的优化字段设计尽量使用 TINYINT 、 SMALLIN
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2023-07-28 07:46:57
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MySql优化的一般步骤：1. 定位执行效率较低的SQL语句（dql出现问题的概率较dml的大） mysql支持把慢查询语句记录到日志文件中。my.ini的配置文件，默认情况下，慢查询记录是不开启的。 开启慢查询记录的步骤： 打开 my.ini ,找到 [mysqld] 在其下面添加 设置时间界限，查询花费超过1秒视为慢的查询 log-slow-queries = D:
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2023-06-19 16:20:54
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=======================================================================SSD 特性 1、随机读能力非常好，连续读性能一般，但比普通 SAS 磁盘好；
2、不存在磁盘寻道的延迟时间，随机写和连续写的响应延迟差异不大。
3、erase-before-write 特性，造成写入放大，影响写入的性能；
4、写磨损特性，采用 Wear
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2023-05-30 21:37:26
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固态存储最适合使用在任何有着大量随机I/O工作负载的场景下。随机I/O通常是由于数据大于服务器的内存导致的。用标准的硬盘驱动器，受限于转速和寻道延迟，无法提供很高的IOPS。闪存设备可以大大缓解这种问题。当然，有时可以简单地购买更多内存，这样随机工作负载就可以转移到内存，I/O就不存在了。但是当无法购买足够的内存时，闪存也可以提供帮助。另一个不能总是用内存解决的问题是，高吞吐的写人负载。增加内存只
MySQL优化环节有很多，我个人经验从硬件优化、软件优化、表结构设计、查询语句四个方面来考虑。硬件优化：MySQL软件本身是运行在硬件服务器之上，数据是存储在磁盘的。如果能采用高性能固态硬盘，一定比廉价的机械硬盘有质的提升。还有就是加大物理内存，提高文件系统性能。数据库架构考虑分布式存储，设计主从复制、读写分离，降低单台服务器的压力。内网带宽提升到千兆或者万兆带宽，这样对于大数据量传输场景下，能将
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2023-05-24 10:38:24
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一 简介 谈谈磁盘IO的问题二 目的:如何进行IO性能问题的排查二 linux角度一 基本定义寻道时间，表示磁头在不同磁道之间移动的时间。旋转延迟，表示在磁道找到时，中轴带动盘面旋转到合适的扇区开头处。传输时间，表示盘面继续转动，实际读取数据的时间二 机械硬盘随机读写 1 需要多次寻道和旋转延迟(非常消耗时间) 2 不会预读顺序读写 1 传输时间 2 会预读三
之前写的一篇SSD论文学习笔记因为没保存丢掉了，然后不想重新写，直接进行下一步吧。SSD延续了yolo系列的思路，引入了Faster-RCNN anchor的概念。不同特征层采样，多anchor. SSD源码阅读 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflowssd_vgg_300.py为主要程序。其中ssd_net函数为定义网络结构。先简单解释下SSD是如何
mysql InnoDB uuid 主键 性能优化【原理篇】.md mysql InnoDB UUID 主键 性能优化【实践篇】.md 有序uuid mysql InnoDB UUID 主键 性能优化【原理篇】.md mysql InnoDB UUID 主键 性能优化【性能分析篇】.md##1. mysql InnoDB 表主键用uuid还是int类型的自增序列？主键大多场景还是自增序
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2023-07-15 00:38:36
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1. 分区介绍分区功能并不是存储引擎层完成的，因此并不只有常用的InnoDB存储引擎支持分区，其中MyISAM、NDB等都支持，但也并不是所有的存储引擎都支持分区。分区的过程是将一个表或索引分解为多个更小、更可管理的部分。MySQL数据库仅支持水平分区。可以通过以下命令查看当前数据库是否启用了分区功能： mysql>SHOW PLUGINS;
*********
Name:partition
案例分析： select
c.*
from
hotel_info_original c
left join
hotel_info_collection h
on
c.hotel_type=h.hotel_type
and
c.hotel_id =h.hotel_id
where
h.hotel_id is null 这个sql是用来查询
MySQL优化示例一、优化前提：set profiling=1;
set session query_cache_type=off;二、单表查询举例 MySQL版本：5.7.20-log 中国药品库，数据量164143。 查询该库中barcode, approval_number, product_name, specification, factory_name,approval_date等字段
目前web的应用大多都以I/O密集型为主，而存储技术的发展远没有计算机中其他系统发展迅速，尽管也不少高端存储设备，但是价格的昂贵，不是一般大众能享受的起的。而基于现状更多是我们使用一般SAS盘结合应用使用不同的RAID组合，来实现我们平民化存储，为了得到更好的性能，那么和I/O相关的调整优化是必不可少的。对于我们数据库调优来说，磁盘io优化是首屈一指的调优重点，我们都知道木桶原理，短板绝对整体的好
原创
2014-06-07 17:29:15
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MySQoptimize清理数据库碎...
原创
2023-06-15 07:26:44
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# 优化MySQL IO过高问题
在使用MySQL数据库时，有时候会遇到IO过高的问题，这可能会影响数据库性能，导致查询速度变慢。在这种情况下，需要对数据库进行优化，以提高数据库的IO性能。
## 分析问题
首先，我们需要分析数据库的IO过高问题，找出导致这个问题的原因。常见的导致数据库IO过高的原因包括：
- 查询语句不优化，导致数据库需要扫描大量数据
- 索引不合理，导致查询速度变慢
