作者：z小赵目录为什么需要锁？MySQL 中锁分类？什么是事务？事务的隔离级别MySQL 是怎么实现事务机制的？MVCC 机制总结为什么需要锁？相信大家都比较熟悉电商系统中库存管理的场景，对于日常活动促销、618、双 11 等场景，会在规定时间内对商品进行促销活动，假设现在有一款 HHKB 机械键盘要参与促销活动，数据库中准备了 10 件，促销活动开始时，多位买家开始争抢，每卖出一件商品，库存减
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2023-12-24 21:30:33
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【MySQL优化】MySQL 高并发配置优化基础知识MySQL的优化分为两个部分，一是服务器物理硬件的优化，二是MySQL自身(my.cnf)的优化。 一、服务器硬件对MySQL性能的影响① 磁盘寻道能力（磁盘I/O）,以目前高转速SCSI硬盘(7200转/秒)为例，这种硬盘理论上每秒寻道7200次，这是物理特性决定的，没有办法改变。 MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘
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2024-09-20 13:54:27
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## Go语言并发写MySQL问题探讨
在当今的高性能互联网应用中，Go语言因其卓越的并发特性而受到广泛青睐。Go语言的协程（goroutine）能够轻松处理大规模并发任务，这为我们在多用户环境中处理数据库操作提供了便利。然而，利用Go并发写入MySQL数据库时，我们会面临一些潜在的问题，尤其是连接管理、并发插入及事务处理等。
### 并发写入问题
在并发写入MySQL的过程中，主要会遇到以
原创
2024-10-11 08:29:41
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1、背景 对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标，既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全，为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现，MySQL 数据库也不例外。尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题，本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路。2、表锁导致的慢
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2024-06-16 13:17:41
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在并行系统中并发问题永远不可忽视。尽管PHP语言原生没有提供多线程机制，那并不意味着所有的操作都是线程安全的。尤其是在操作诸如订单、支付等业务系统中，更需要注意操作数据库的并发问题。 接下来我通过一个案例分析一下PHP操作数据库时并发问题的处理问题。首先，我们有这样一张数据表：mysql> select * from counter;
+----+-----+
| id | num |
+-
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2024-08-11 11:35:11
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高并发情况下查询的负载比较大，对于数据库有很多中优化方法，可以分库分表，读写分离，建立主从，部署多个节点分摊压力，也可以用如Elasticsearch,solr等其它方式。不过这主要是运维的层面去解决问题，如果开发时没有做好优化，那就只能以空间换时间，所以最原始的还是需要先把自身进行优化。首先需要具备基本的概念mysql的存储引擎，常用的几种 各种引擎有各自的特点，需要合理的使用然后就是
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2023-08-22 18:44:56
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MySQL在两个层面的并发控制。服务器层存储引擎层无论何时，只要有多个查询需要在同一时刻修改数据，都会产生并发控制的问题。MySQL是如何控制并发读写的呢？在处理并发读或者写时，可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。这两种类型的锁，通常被称为共享锁（shared lock）和排他锁（exclusive lock），或者读锁（read lock）和写锁（write lock）。数据库
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2023-08-11 11:36:37
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写在前面，最近比较忙没时间去写，这不,清明放假了，也没有办法回老家，才得以写点东西类型myisammemoryinnodb用途快读内存数据完整的事务与支持锁全表锁全表锁多种隔离级别的行锁持久性基于表恢复磁盘I/O,无持久性基于日志恢复事务特征不支持不支持支持支持索引B-tree/FullText/R-treeHash/B-treeHash/B-treeMySQL在高并发下的性能瓶颈很明显，主要原因
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2023-08-11 22:54:29
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go语言的设计初衷除了在不影响程序性能的情况下减少复杂度，另一个目的是在当今互联网大量运算下，如何让程序的并发性能和代码可读性达到极致。go语言的并发关键词 "go"go dosomething() //走，兄弟我们搞点事情案例一：并发编程func say(s string) {
fmt.Printf("%s say\n", s)
}
func main() {
go say("l
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2023-10-12 20:30:15
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文章目录一、SSD 初始化1.1 查看 SSD 信息1.2 分区1.3 格式化1.4 挂载与自动挂载二、迁移MySQL数据文件2.1 停止服务2.2 迁移数据文件目录2.3 修改目录权限2.4 新建软链接2.5 重启服务 最近项目遇到 MySQL 的效率瓶颈，尝试从配置及代码层面进行优化，但是并没有取得比较显著的效果，于是打算将MySQL迁移至固态硬盘，以解决效率瓶颈问题。在迁移前，有两个要求：
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2023-10-03 14:34:09
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并发控制可能会出现同时修改同一数据的情况发生。这就涉及到了并发控制问题。MySQL通过两个级别解决这个问题。服务器级别和存储引擎级别。并发控制在理论上来说都是一个庞大的话题。这不是本书的关注点。我们所讲到的是一个MySQL处理并发读和并发写的一个简单的介绍。 我们会用一个Unix系统下的EMAIL邮箱做为例子。经典的邮箱文件格式是很简单的。一个邮箱的所有信息都是一个接着一个连接起来的。这
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2024-04-10 10:04:06
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# MySQL写并发
在开发Web应用程序时，处理并发请求是一个常见的挑战。当多个用户同时访问数据库时，可能会发生数据不一致的情况。为了解决这个问题，我们需要使用一些技术来保证数据的一致性和完整性。MySQL是一个流行的关系数据库管理系统，本文将介绍如何在MySQL中实现写并发。
## 什么是写并发
写并发是指多个用户同时向数据库中写入数据的情况。在这种情况下，可能会出现数据冲突和竞争条件。
原创
2024-04-10 06:08:13
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当数据库中有多个操作需要修改同一数据时，不可避免的会产生数据的脏读。这时就需要数据库具有良好的并发控制能力，这一切在MySQL中都是由服务器和存储引擎来实现的。 当一个select语句在执行时可以施加读锁，这样就可以允许其它的se
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2024-04-10 23:32:27
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文章目录一、并发控制定义二、读写锁1.概念2.类型三、锁粒度1.概念2.级别三、语句实现部分搭建实验环境1.表锁实现写锁2.表锁实现读锁 一、并发控制定义多个查询需要在同一时刻修改数据就会产生并发控制的问题，两个主机互相通信实质是依靠进程之间进行通信的，但是如果两个进程同一时刻对一个邮箱投递邮件，当然邮箱会崩溃掉，两封邮件的内容会交叉的附加在邮箱文件的末尾。设置良好的邮箱投递系统当然会通过（lo
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2023-10-08 01:33:20
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文章目录并发控制读写锁锁的粒度表锁（table lock）行级锁（row lock）多版本并发控制（MVCC）MVCC 的实现InnoDB的MVCC 并发控制读写锁在处理并发读或者写时，可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。这两种类型的锁通常被称为共享锁（shared lock）和排他锁（exclusive lock）,也叫读锁（read lock）和写锁(write lock)
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2024-01-06 06:09:43
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4.1 总论MySQL 性能优化其实是个很大的课题，在优化上存在着一个调优金字塔的说法: 很明显从图上可以看出，越往上走，难度越来越高，收益却是越来越小的。 比如硬件和 OS 调优，需要对硬件和 OS 有着非常深刻的了解，仅仅就磁盘一项来说，一般非 DBA 能想到的调整就是 SSD 盘比用机械硬盘更好，但其实它至少包括 了，使用什么样的磁盘阵列(RAID)级别、是否可以分散磁盘 IO、是否使用裸
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2023-11-09 08:43:57
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据）
一：高并发高负载类网站关注点之数据库
没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。
一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。
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2023-09-13 10:19:52
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在处理高并发写入的场景中，尤其是在使用 MySQL 数据库时，事务机制是一个非常重要的特性。这样的问题通常会引起开发者对 MySQL 事务的认识，深入了解其能够解决并发写的问题的能力。
### 问题背景
在一个电商平台中，用户的订单创建会涉及到实时库存的更新。假设有 1000 个用户同时提交订单，而每个订单都会写入一条数据库记录以更新库存。为了消除因并发写入带来的数据不一致问题，平台必须依靠 M
实现MySQL并发写重复的过程及代码示例
在实现MySQL并发写重复之前，首先要明确并发写重复的概念。并发写重复指的是当多个并发的写操作同时对数据库进行写入时，可能会导致数据重复的情况。考虑到数据库的ACID特性，我们需要确保并发写操作的原子性和一致性。
下面是实现MySQL并发写重复的步骤及相应的代码示例：
步骤 | 代码示例
原创
2023-12-16 03:43:13
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在现代应用中，通过 Go 实现并发写入 MySQL 是一个非常重要的主题。写入的效率对数据密集型应用尤为关键。本文将围绕“Go 并发写 MySQL”问题进行复盘记录，从各个方面展开分析，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化、生态扩展等内容。
### 版本对比
在选择支持并发写 MySQL 的 Go 版本时，兼容性非常重要。以下是两种版本的对比分析：
- Go 1.16 版本
