# MySQL SQL优化实例
在数据库开发过程中，优化SQL查询是提高应用程序性能的关键步骤。以下是一篇关于如何进行MySQL SQL优化的详细指导，适合刚入行的小白。我们将遵循一系列步骤，逐步了解如何优化SQL查询，并用示例代码进行说明。
## 优化流程
首先，我们将整个优化过程进行分解，以下是优化SQL的基本步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-02 12:57:56
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近来webgame在维护后起动的速度越来越慢，竞然超过了1个小时30分钟，以前一直以为是数据量大的缘故，清理了无效的数据之后，速度没有任何改变，执行show full processlist发现异常：
mysql> show full processlist\G;
*************************** 14. row ******************
原创
2010-07-27 19:36:34
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作者：京东健康 孟飞1、 数据库性能优化的意义业务发展初期，数据库中量一般都不高，也不太容易出一些性能问题或者出的问题也不大，但是当数据库的量级达到一定规模之后，如果缺失有效的预警、监控、处理等手段则会对用户的使用体验造成影响，严重的则会直接导致订单、金额直接受损，因而就需要时刻关注数据库的性能问题。2、 性能优化的几个常见措施数据库性能优化的常见手段有很多，比如添加索引、分库分表、优化连接池等，
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2024-01-14 14:36:34
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用excel批量生成insert语句，放入sql文件，在navicat中执行sql。加大数据库压力。1、当数据量为w级别时，置顶贴存入缓存就会变得缓慢。同样精华也是如此，此时需要对topping/essence字段创建索引，这样就不用全表查询，效率提高。CREATE INDEX toppingIndex on question(topping)
CREATE INDEX essenceIndex
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2024-01-08 16:47:14
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1.使用函数2.隐式转换3.分页4.外连接5.子查询6.模糊查询7.多表join8.从业务使用逻辑去优化1.使用函数常见的是在表达式的左边对某些字段使用函数运算，导致字段上有索引但是还是全表扫描:select id, skuThumbnailUrl from order_detail where DATE(createTime) = ‘2015-06-05’;原因：因运输符的左边使用了函数，导致M
sql优化的方法是：设计数据库表结构时，要对表做数量级和性能影响预测和评估，表的字段尽量都设置default值;sql条件中允许出现库函数和左模糊查询;单个事务的sql语句数量要有上限要求，不能前台一个提交操作，后台要去插入几十张表的数据等。sql优化的几种方法1、设计数据库表结构时，要对表做数量级和性能影响预测和评估，表的字段尽量都设置default值，尽量避免default为null，主要防止
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2023-06-20 08:24:16
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SQL的优化，大部分是依据索引进行的优化，所以索引比较重要。优化方式优化描述新增优化【INSERT】①：批量插入数据②：手动控制事务③：主键顺序插入性能高于乱序插入主键优化【PRIMARY KEY】即主键索引的优化，侧重于索引的设计原则排序优化【ORDER BY】排序尽可能用到索引，对排序进行索引分析，进行优化分组优化【GROUP BY】分组时尽可能用到索引字段分页优化【LIMIT】通过创建 覆盖
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2023-10-31 13:20:27
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导读 关于SQL优化，作为一个数据库运维者，这是必须掌握的技能，对于我个人来说，为了提升自己，借助工作闲暇时间不得不去研究数据库优化方面的东西，以下通过一个简单的例子大体了解，如果遇到慢SQL该如何去优化，应该从哪几方面入手。 待优化场景执行计划见下： 该表的几个索引见下： SQL优化之路首先，我们先review下这个S
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2023-11-27 10:56:03
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MySQL优化示例一、优化前提：set profiling=1;
set session query_cache_type=off;二、单表查询举例 MySQL版本：5.7.20-log 中国药品库，数据量164143。 查询该库中barcode, approval_number, product_name, specification, factory_name,approval_date等字段
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2024-04-23 15:55:25
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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句)，我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询缓存
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2023-06-21 18:11:37
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# MySQL性能优化实例
MySQL是一种广泛使用的关系数据库管理系统。随着应用数据量的激增，数据库的性能问题也日渐突出。本文将通过一些实例介绍MySQL的性能优化方法，以帮助开发者提高数据库的查询速度和整体性能。
## 了解性能瓶颈
在开始优化之前，首先需要识别性能瓶颈。性能瓶颈可能由于多种原因造成，如查询慢、索引不当、数据库设计不合理、锁等待等。识别瓶颈的常用工具有`EXPLAIN`语
优化实战策略1.尽量全值匹配CREATE TABLE `staffs`( id int primary key auto_increment, nat null d...
原创
2022-11-30 14:21:26
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# MySQL 查询优化实例
在现代应用中，数据库的性能直接影响到整体的用户体验。MySQL 查询优化是提升数据库性能的重要手段。本文将教你如何进行 MySQL 查询优化的流程和注意事项。
## 一、查询优化的流程
首先，我们来了解进行 MySQL 查询优化的一般步骤。如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| -----------
原创
2024-10-10 03:52:09
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MySql – 索引优化实例1. 索引优化实例---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1. 索引优化实例1.1 数据表结构1.2前导模糊查询不能命中索引name列存在普通索引，当执行EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE name LIKE.
原创
2021-09-07 14:30:08
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网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where
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2023-11-04 16:15:18
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1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is nul
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2023-08-10 08:48:46
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以
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2023-10-22 17:43:10
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SQL优化无论在工作还是面试中都是经常遇见的问题。一般优化数据优化有四个维度:硬件，系统配置，数据表结构，SQL及索引。本文将仅从SQL及索引优化入手，不会有太多原理，可以看成一些SQL语法和加索引的规范。都是个人在工作中或者其他文章中一点点积累整理的。(一) SQL语法优化1. select后跟具体字段，不使用select *2. order by后字段，尽可能为索引字段3. group by分
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2023-12-13 02:49:24
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文章目录简述1.优化SELECT语句1.WHERE子句优化2.范围优化3.索引合并优化4.发动机状态下推优化5.指数条件下推优化6.嵌套循环连接算法7.嵌套连接优化8.外连接优化9.外连接简化10.多范围读取优化11.块嵌套循环和批量密钥访问连接12.条件过滤13.IS NULL优化14.ORDER BY优化15.GROUP BY优化16.DISTINCT优化17.LIMIT查询优化18.函数调
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2024-01-17 05:28:50
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SQL优化步骤： 在应用开发过程中，由于初期数据量较小，或者赶进度等原因，开发人员对于SQL更偏向于功能的实现。随着生产数据量的不断增加，SQL开始出现性能问题，对生产的影响也越来越大，这时候SQL性能问题就会成为系统的瓶颈。因此必须对SQL进行优化。1. 查看SQL执行频率连接MySQL后，可以通过下面语句来查看数据库
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2023-09-03 10:01:02
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