须知：SQL语言：结构化查询语言，是关系型数据库查询语言的标准，不同的数据库虽然有自己私有扩展，但关键词都支持：（select、update、delete、insert、where）SQL语句分类：像Oracle、MSSQL都是通用的DDL：数据定义语言（create、alter、drop、rename）DML：数据库维护语言（select、insert、update、delete）DCL：数据库
原创
2017-06-22 15:08:21
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1、left join 需要注意的事项 以左表为基准，匹配右表，如果右表匹配了两条，那么，就生成两条记录，而这两条记录的坐表信息都是一样的。 之前误以为，右表不会影响记录的条数。select 部分，不再是两张表的概念，而是一个大临时表。比如select t2.count(id) ,会只生成一条记录。
原创
2021-04-25 22:41:23
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应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢？有人会说性能调优是数据库管理员（DBA）的事，然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。程序中嵌入的一行行的SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。技巧2&
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2023-08-20 18:19:33
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1. 优化SQL方法在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题，对生产的影响也越来越大，此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个系统性能的瓶颈，因此我们必须要对它们进行优化。1.1 查看SQL执行频率MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|
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2023-08-10 08:48:36
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网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where
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2023-11-04 16:15:18
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以
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2016-09-30 08:36:48
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order
原创
2016-10-18 16:38:14
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以
原创
2016-10-18 15:50:31
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1，数字辅助表//创建表create table test(id int unsigned not null primary key);delimiter //create procedure pnum(cnt int unsigned)begindeclare i int unsigned default 1;insert into num select i;wh
原创
2015-12-01 14:50:57
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以
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2016-09-30 08:39:31
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本文从如何建立mysql索引以及介绍mysql的索引类型,再讲mysql索引的利与弊,以及建立索引时需要注意的地方首先:先假设有一张表,表的数据有10W条数据,其中有一条数据是nickname='css',如果要拿这条数据的话需要些的sql是：SELECT * FROM award WHERE nickname = 'css'一般情况下,在没有建立索引的时候,mysql需要扫描全表及扫描10W条数
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2021-02-09 10:09:20
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在sql查询中为了提高查询效率，我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化，下面总结的一些方法，有需要的可以参考参考。1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 尽量不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 nul
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2023-08-10 20:53:03
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一，SQL语句性能优化1， 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2，应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默 认值。3，应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符， MySQL只有对以下
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2023-08-02 13:58:22
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在实际应用中，经常会遇到，SQL查询时较慢，或者数据量比较大的时候，查询超时，无奈之下只能加索引，但是有的时候效果却也不是很明显，百度了很多关于sql语句优化的技巧，现在就简单的总结一下吧！ 1.将经常用到的字段（比如经常要用这些字段来排序，或者搜索），最好将这些字段设置为索引。 2.字段的种类尽可能用int或者tinyint类型。（种类指码表数据 即：status 01支付成功，02支付失败）
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2023-08-18 13:14:56
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MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它提供了各种各样的SQL语句优化技术，下面是一些常见的优化技巧：
原创
2023-04-16 21:33:59
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程序中写入的一行行的SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。1. 优化你的MySQL查询缓存在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，就会特别快。但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存
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2023-12-15 21:13:55
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本文中所提到的SQL优化技巧均是基于Mysql 索引 BTree类型 。将从以下几个方面介绍常用的SQL优化技巧：本文篇幅较长 ，建议先收藏再阅读，便于后续查阅。通常，我们在写完较为复杂的 SQL 时，一般会进行一下 MySQL 优化，我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划。Explain语法如下执行计划包含如下信息：应尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操
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2023-08-17 21:33:35
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SQL执行顺序编写顺序SELECT DISTINCT
<select list>
FROM
<left_table> <join_type>
JOIN
<right_table> ON <join_condition>
WHERE
<where_condition>
GROUP BY
&
原创
2024-04-23 09:19:49
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MySQL数据库建表要注意哪些事项？MySQL建表的优化知识分享有助于效率的类型选择1、使你的数据尽可能小最基本的优化之一是使你的数据(和索引)在磁盘上(并且在内存中)占据的空间尽可能校这能给出巨大的改进，因为磁盘读入较快并且通常也用较少的主存储器。如果在更小的列上做索引，索引也占据较少的资源。你能用下面的技术使表的性能更好并且使存储空间最小：·尽可能地使用最有效(最小)的类型。MySQL有很多节
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2023-06-23 15:52:37
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SQL语句技巧1.在使用group by 分组查询是，默认分组后，小组内的数据还会排序，可能会降低速度2.有些情况下，可以使用连接来替代子查询。因为使用join，MySQL不需要在内存中创建临时表。3.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。4.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而...
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2021-06-04 20:13:10
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