当您有两个正在互相等待释放资源锁的进程时，就会发生死锁。假设我们在Java应用程序中有2个线程：线程1获得对资源A的锁定线程2获得对资源B的锁定为了继续执行（并释放对资源A的锁定），线程1等待直到资源B释放为止为了继续执行（并释放对资源B的锁定），线程2等待直到资源A释放为止这两个线程都无法完成执行，而我们的应用程序已陷入僵局。您实际上可以在MySQL表上亲自尝试： mysql> CRE
转载
2024-03-04 09:33:17
50阅读
如果遇到死锁了，怎么解决呢？找到原始的锁ID，然后KILL掉一直持有的那个线程就可以了， 但是众多线程，可怎么找到引起死锁的线程ID呢？ MySQL 发展到现在，已经非常强大了，这个问题很好解决。 直接从数据字典连查找。 我们来演示下。线程A，我们用来锁定某些记录，假设这个线程一直没提交，或者忘掉提交了。 那么就一直存在，但是数据里面显示的只是SLEEP状态。&nbs
转载
2023-06-15 18:16:13
225阅读
MySQL表死锁问题的产生和解决一、死锁的产生一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B；另一个用户B 访问表B(锁住了表B)，然后企图访问表A；这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B才能继续，同样用户B要等用户A释放表A才能继续，这就死锁就产生了。 用户A查询一条纪录，然后修改该条纪录；这时用户B修改该条纪录，这时用户A的事务里锁的性质由查询的共享锁企图上升到独占锁，
转载
2023-09-19 17:50:21
52阅读
# 解决 MySQL 死锁问题
## 1. 简介
在使用 MySQL 数据库时，有时会出现死锁现象，死锁是指两个或多个事务互相持有对方所需的资源，导致它们都无法继续执行下去。为了解决 MySQL 死锁问题，我们可以采取以下步骤：
1. 分析死锁日志
2. 解锁被死锁锁住的资源
3. 优化事务并发性能
下面将详细介绍每个步骤以及需要使用的代码。
## 2. 分析死锁日志
当 MySQL
原创
2023-08-15 13:04:09
43阅读
目录 前言： 1、死锁检测 2、死锁避免 3、死锁解决 前言： MySQL死锁是指多个会话同时请求相同资源时发生的一种资源争用现象，导致会话无法继续执行。死锁的发生会导致事务无法提交或者回滚，影响应用程序的正常
在数据库的广袤天地里，MySQL 犹如一座巍峨的城堡，守护着无数企业和开发者的数据资产。它以高效、稳定的特性，成为众多应用的核心支撑。然而，就像城堡偶尔会遭遇敌人的围困，MySQL 也会面临各种挑战，其中死锁问题堪称一场棘手的围城之战，一旦陷入，便会让数据操作陷入停滞，业务运转受阻。我曾亲身经历过这样一场 MySQL 死锁的危机，那是一段惊心动魄又充满挑战的历程，下面我将为你娓娓道来。
，接口执行慢且过段时间后报500错误，细探究发现是sql执行时，MySQL Server报错，具体如下：Error: Lock wait timeout e
转载
2015-10-27 15:26:01
100阅读
1、死锁的第一种情况 一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B；另一个用户B 访问表B(锁住了表B)，然后企图访问表A；这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B才能继续，同样用户B要等用户A释放表A才能继续，这就死锁就产生了。
解决方法这种死锁比较常见，是由于程序的BUG产生的，除了调整的程序的逻辑没有其它的办法。仔细分析程序的逻辑，对于数据库的多表操作时，尽量按照相同
转载
2023-08-24 22:14:14
62阅读
MySQL 死锁快速解决方案与死锁处理策略遇到锁表快速解决办法步骤中涉及到的表详解case构建与实操死锁处理策略问题与思索主从备份时发生DDL删数据三种方案思考 遇到锁表快速解决办法依次执行1-6步，运行第6步生成的语句即可。如果特别着急，运行 1 2 6 步 以及第6步生成的kill语句 即可。第1步 查看表是否在使用。show open tables where in_use > 0
转载
2023-09-07 20:57:54
32阅读
1.查询是否锁表show OPEN TABLES where In_use > 0;解开表级锁：UNLOCK TABLES—————————————————— 事务锁处理：1、查看当前进程mysql> show processlist;2、查看当前运行的事务mysql> SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;3、当前出现
转载
2023-10-02 09:11:11
1028阅读
Mysql 锁类型一、锁类型介绍：MySQL 有三种锁的级别：页级、表级、行级。表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般算法：next KeyLocks 锁，同时锁住记录 (数据
转载
2023-06-13 15:19:08
318阅读
死锁发现2018-01-18 14:10:03 线上环境批量更新库存的地方出现了死锁2018-01-25 16:50:03 线上环境批量更新库存的地方出现了死锁org.springframework.dao.DeadlockLoserDataAccessException: PreparedStatementCallback; SQL [UPDATE goods_inventory SET goo
转载
2023-08-24 11:50:01
347阅读
第一种方式1.查看Mysql是否死锁语法： SHOW OPEN TABLES [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
语义：列举在表缓存中当前被打开的非TEMPORARY表查询结果包含以下列内容·Database:含有该表的数据库
·Table:表名称
·In_use:表当前被查询使用的次数。如果该数为零，则表是打开的，但是当前没有被使用
·Name_locked:表名称是
转载
2023-06-21 18:02:36
254阅读
周一上班，首先向同事了解了一下上周的测试情况，被告知在多实例场景下 MySQL Server hang 住，无法测试下去，原生版本不存在这个问题，而新版本上出现了这个问题，不禁心头一颤，心中不禁感到奇怪，好在现场环境还在，为排查问题提供了一个好的环境，随投入到紧张的问题排查过程当中……，问题实例表现如下：并发量为 384 的时候出现的问题；MySQL 服务器无法执行事务相关的语句，即使简单的 s
转载
2024-08-11 08:50:06
77阅读
首先该sql事务的where条件已经命中了主键索引，而且表也不大，故可以排除扫表过慢原因。通过 show processlist;发现也只有该sql事务在操作这个表，初看起来似乎也不像是死锁的原因：但通过咨询yellbehuang后发现，判断sql事务是否死锁不能简单通过show processlist来判断，而是要通过查询innodb锁的相关表来确定，和innodb锁有关的主要有三个表，上面表的
转载
2023-09-19 23:07:22
71阅读
# 解决MySQL中的SQL死锁问题
在使用MySQL数据库时，有时会遇到SQL死锁的问题。SQL死锁是指多个事务之间相互等待对方释放资源而导致的无法继续执行的情况。这种情况会影响数据库的性能和稳定性，因此我们需要及时解决这个问题。
## 死锁产生的原因
死锁通常是由于多个事务同时对数据库中的资源进行操作，并且操作顺序不同而导致的。例如，事务A锁定资源X然后请求资源Y，同时事务B锁定资源Y然
原创
2024-02-24 06:37:58
54阅读
# MySQL死锁解决流程指南
在数据库开发中，死锁是一个常见的问题。当多个事务相互等待对方释放资源时，就会发生死锁，导致这些事务无法继续执行。本文将通过一个简单的流程图和具体的代码示例，指导你如何识别和解决MySQL中的死锁。
## 死锁解决流程
以下是MySQL死锁解决的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 识别死锁 |
| 2
原创
2024-08-13 09:52:47
94阅读
# MySQL死锁查看与解决
## 引言
MySQL是一种非常流行的关系型数据库管理系统，而死锁是在多个并发事务中可能发生的问题。当两个或多个事务在相互等待对方释放资源时，就会导致死锁的发生。本文将介绍如何查看和解决MySQL死锁问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 检查死锁
开启事务 --> 执行代码
原创
2024-02-15 04:50:23
41阅读
# MySQL解决行死锁的技术指导
## 引言
在数据库开发中，死锁问题是一个需要频繁面对的挑战。行死锁通常发生在多个事务中，当两个或多个事务互相等待对方释放锁时，就会造成死锁。本文将为你详细介绍如何利用 MySQL 来解决这一问题，包括具体的操作步骤、编写的代码示例、操作流程及相应的图示。
## 步骤流程概述
以下是解决行死锁的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-07 06:51:49
38阅读
### MySQL的死锁解决
在数据库管理中，死锁是一个常见且骨肉相连的问题。本文将介绍什么是死锁，死锁的产生原因，并探讨如何在MySQL中解决死锁问题，并给出相关代码示例。
#### 什么是死锁？
死锁是指两个或多个事务在执行过程中，由于竞争资源而产生的一种无法继续进行下去的状态。简单来说，事务 A 锁住了资源 1，而事务 B 锁住了资源 2，并且各自都在等待对方释放资源，从而导致这两个事
原创
2024-08-22 09:14:38
46阅读
