索引：排好序的快速查询数据结构MySQL底层用的B+Tree，现在默认的引擎是InnoDB为什么不用其它的数据结构存储数据呢？不用二叉树：因为使用二叉树，当出现特殊情况，单边增长，会导致树跟表一样高，IO次数不会减少不用红黑树：虽然红黑树会进行自平衡，使得树变矮，但是当数据非常庞大的时候，千万数据量的时候，红黑树也会变得非常高，IO次数依然很多不用hash查找：当查询的条件为常量时，使用hash查
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2023-08-26 16:45:15
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1. 各种数据结构的对比二叉树不会平衡树节点，如果插入一组递增的数值，会导致树的高度很高，查询起来非常耗时假设{1,2,3,4,5,6 } 一组数据需要存储，那么他的树的高度就为6红黑树（二叉平衡树）虽然实现了平衡节点，但是每个节点只能存储一个元素的结构还是会导致树高度很高，不如B树和B+树的索引文件页的方式存储B树每个节点都会存储 data数据（每个节点存储容量就大了），这样每个文件页能存储的索
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2023-08-06 14:10:03
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数据结构表结构介绍：程序设计过程中，我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系，如企业上下级部门、栏目结构、商品，省份存储，分类等等，通常而言，这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库，都是以二维表的形式记录存储数据信息，因此是不能直接将Tree存入DBMS，设计合适的Schema及其对应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键。理想中树形结构应该具备如下
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2023-10-05 10:24:17
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B-树B-树,这里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-树是一种多路自平衡的搜索树它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点。下图是 B-树的简化图.B-树有如下特点:所有键值分布在整颗树中；任何一个关键字出现且只出现在一个结点中；搜索有可能在非叶子结点结束；在关键字全集内做一次查找,性能逼近二分查找；B+ 树B+树是B-树的变体，也是一种多路搜索树, 它与
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2024-05-17 13:37:40
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文章目录索引红黑树和AVL树什么是索引B树和B+树的区别为何使用B/B+树而不使用hash索引我们在创建表的时候用代理主键还是自然主键为何索引主键设置自增聚簇索引和非聚簇索引什么是联合索引索引覆盖索引下推设计索引原则 索引数据库使用索引是使用B树，它是一种二叉平衡树的一个种类，可以使查找时间为二分查找，O(logN)。 查找速度很快，但是需要占用空间，以空间换时间。更新索引时较慢，因为要找到合适
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2023-09-21 08:09:16
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一、为什么使用B+树作为索引？InnoDB支持的常见的索引有：B+树索引全文索引哈希索引其中B+树索引是InnoDB的默认索引，可参阅：Linux后台服务器开发交流qun720209036B-树的特点一个M阶的B树具有如下几个特征：（如下图 M=3）(下文的关键字可以理解为有效数据，而不是单纯的索引)定义任意非叶子结点最多只有 M 个儿子，且 M>2根结点的儿子数为[2, M]除根结点以外的
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2024-07-30 13:37:40
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法 本文内容有点多，建议先收藏再阅读。 二分搜索树是为了快速查找而生，它是一颗二叉树，每一个节点只有一个元素（值或键值对），左子树所有节点的值均小于父节点的值，右子树所有的值均...
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2022-09-16 23:04:54
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什么是索引？索引是对数据库表中一列或者多列的数据进行排序的一种数据结构。 它可以加速数据的检索。索引的作用相当于图书的目录。InnoDB和MyISAN默认索引为B+树。 Memony就是是哈希表B树什么？B的意思是平衡。 B树是一种自平衡树数据结构，它维护有序数据并允许以对数时间进行搜索、顺序访问、插入和删除。 B树是二叉搜索树的一般化，可以有两个以上的子节点。B树非常适合读取和写入相对较大的数据
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2023-07-04 20:21:52
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1.二叉树 二叉树是n(n>=0)个结点的有限集合，该集合或者为空集（称为空二叉树），或者由一个根结点和两棵互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树组成。2.多叉树 在二叉树中，每个节点有数据项，最多有两个子节点。如果允许每个节点可以有更多的数据项和更多的子节点，就是多叉树（multiway tree） 后面我们讲解的2-3树，2-3-4树就是多叉树，多叉树通过重新组织节点，减少树的高
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2023-07-28 20:18:00
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InnoDB存储引擎支持两种常见的索引：B+树和哈希。B+树B+树是从一个Balance Binary树（平衡二叉树）发展而来的，但不是一个平衡二叉树，B+树的索引只能找到被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入内存，再在内存中进行查找。平衡二叉树：左子树的值总是小于根的值，右子树的值总是大于根的键值，二分查找法：logn平衡二叉树对于查找的性能是比较高的，但是不是最高的，只是接近最高的性能。
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2023-09-07 11:03:20
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看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引....或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！本文中有关存储引擎请查看MySQL存储引擎-InnoDB和MyISAM。
索引是什么?
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
索引能干什么?
提高数据查询的效率
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2024-06-07 14:20:11
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索引是一种数据存储结构，对表中一列或多列进行排序以快速定位获取数据 . 就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找到某个主题，一般会先找到对应页码。在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。索引类型B树大多数存储引擎都支持B树索引。B树通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子到根的距离相同。B树索引能够加快访问数据的速度
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2023-09-19 23:05:14
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Mysql高级使用Mysql索引mysql 的不同loggolang如何使用Mysql事务与索引 Mysql索引mysql为什么选择b+树？MySQL选择B+树作为索引结构的原因有以下几点：B+树的空间利用率更高，因为它的内部节点只存储键值和指针，而不存储数据，所以每个节点可以存储更多的键值，从而减少树的高度和磁盘I/O次数。B+树的查询效率更稳定，因为它的所有数据都存储在叶子节点上，而且叶子节
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2023-10-28 10:17:32
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Mysql存储引擎存储引擎解释 首先确定一点，存储引擎的概念是MySQL里面才有的，不是所有的关系型数据库都有存储引擎这个概念，后面我们还会说，但是现在要确定这一点。 在讲清楚什么是存储引擎之前，我们先来个比喻，我们都知道录制一个视频文件，可以转换成不同的格式，例如mp4，avi，wmv等，而存在我们电脑的磁盘上也会存在于不同类型的文件系统中如windows里常见的ntfs、fat32，
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2023-08-09 23:07:21
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问题描述：一般网站，对于用户上传的图片、视频、声音等特殊格式的数据是以本地文件的形式存储，然后把相应URL路径存放在数据库里呢；还是，将数据直接写到数据库里存放？答：多数网站，基本上采用的是第一种方式，即：文件存储+URL路径的模式。首先，视频、声音、图片为非结构化数据，传统的关系型数据库主要是是针对结构化数据设计的，虽然有相应的字段格式支持存储，即：如果要把视频等文件存储到数据库的话，要使用大字
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2023-08-04 12:23:51
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一 B树的由来B树指的是一类树，包括B-树，B+树，B*树等，是一种自平衡的搜索树，它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B树允许每个节点有更多的子节点。B树是专门为外部存储器设计的，如磁盘，它对于读取和写入大块数据有良好的性能，所以一般用在文件系统及数据库中。1. 为什么不用二叉平衡树传统用来搜索的平衡二叉树有很多，AVL树，红黑树等。这些树在一般情况下的查询性能非常好，但当数据量非常大的时候就无
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2023-07-04 14:29:30
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这个问题是我在看视频的时候老师提到的，虽然之前知道他们各自的索引结构但是还没有研究过原因。在网上一搜答案特别多。但是都特别的啰嗦。于是总结了这篇文章。一、B树和B+树的区别很明显，我们要想弄清楚原因就要知道B树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。1、B树B树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：这就是一颗B树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：(1)多路，非二叉树(
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2023-07-04 14:31:12
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系列索引Unicode 与 Emoji字典树 TrieTree 与性能测试生产实践生产实践我们最终要解决 Emoji 在浏览器和打印物上的显示一致。进行了多番对比，，在显示效果和精度上，macOS 和 Unicode 标准的风格相近，最终决定使用 Unicode 提供的图片作为跨平台显示。浏览器和渲染程序在渲染文本前，将内容交由后端进行 Emoji 检索。提交请求示例如下：{
"section
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2023-12-16 20:37:31
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# MySQL 树数据转树形JSON
在数据库中，树形数据结构是一种常见的数据组织方式。MySQL数据库支持多种存储树形数据的方法，如邻接列表模型、闭包表模型等。然而，当我们需要将树形数据以JSON格式展示时，就需要进行一定的转换。本文将介绍如何将MySQL中的树形数据转换为树形JSON格式。
## 树形数据模型
在MySQL中，树形数据通常使用邻接列表模型存储。以一个简单的部门表为例，其结
原创
2024-07-27 03:54:53
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文章目录1、二叉查找树2、平衡二叉树（AVL Tree）2.1、四种失去平衡的定义：2.2、四种失去平衡对应的旋转方法2.2.1 、LL的旋转2.2.2 、RR的旋转2.2.3、LR的旋转2.2.4 、RL的旋转3、平衡多路查找树（B-Tree）4、B+Tree5、其它5.1、覆盖扫描 B树 、 B-树 、 B-tree 、 B tree 这4种写法指的是同一种树B+树 、 B+tree 这2种
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2023-10-05 15:38:02
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