前言：在项目中遇到过大数据进行双表联查，但是查询条件不是主键查询速度非常的慢，这时候就需要添加索引。 在项目中，使用多表联查的时候数据量少的查询速度非常快，但是由于数据量慢慢增大查询速度会变得越来越慢，这个时候就考虑建立索引。 建立索引我们不能随便乱建立，我们知道索引能够提高查询效率，但应该如何建立索引？索引的顺序如何？下面我们了解下索引。索引目的:索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要
转载
2023-08-16 12:12:28
113阅读
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法：
1、应尽量
转载
2023-08-01 18:11:34
359阅读
mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢? 其实打开mysql的慢查询日志很简单,只需要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.cnf)的[mysqld]下面加上如下代码：log-slow-queries=/var/lib/mysql/sl
错误是 超出最大连接数排查方法：命令行进入MySQL连接，查询当前连接数命令：show full processlist; 在连接数达到大量数值的时候，依次关闭相关服务，若某个服务触发连接数大量减少，说明该服务连接量大，或者使用完不释放查看超时等待时间：命令：show variables like '%timeout%'; 修改方法：关闭MySQL服务，修改配置文件，找到&nb
转载
2023-06-27 22:01:07
156阅读
春节访问量激增，负载压力很大，程序处理较慢，然后就调整项目中的线程池和数据库连接数。可是还是没有太好的提高，追根溯源，发现数据库连接受到限制。虽然是做了读写分离，但是还是没抗住高峰。所以会有报错：“MySQL: ERROR 1040: Too many connections”。查看最大连接数上限，默认的是151mysql> show variables like 'max_connecti
转载
2024-02-20 11:06:17
59阅读
背景我们mysql是单机, 其中有几个表体积会很大, 需要做分表来增加查询效率.
我们的数据是连续不断入库的,查询条件是一个批次一个批次的查,也可以看做是按时间段查询.思路mysql事件Event:到一定时间把原表改名, 加一个后缀,比如user表改为user_1RENAME TABLE division_stop_data_1 TO division_stop_data;
然后再重新创建原表同名
转载
2024-07-29 15:28:33
0阅读
# 解决Hive数据量太大查询慢问题的步骤
## 1. 确认问题和目标
在解决Hive数据量太大查询慢的问题之前，首先需要确认以下几个问题：
- 查询的数据量有多大？
- 查询的时间是否超过了预期？
- 查询是否使用了适当的索引？
我们的目标是提高查询性能，减少查询时间。
## 2. 优化查询语句
在进行Hive查询性能优化之前，我们需要先优化查询语句本身。以下是一些常见的查询优化技巧：
-
原创
2023-11-15 10:50:34
702阅读
1、MySQL数据库系统允许的最大可连接数max_connections。这个参数是可以设置的。如果不设置，默认是100。最大是16384。2、数据库当前的连接线程数threads_connected。这是动态变化的。查看max_connections、max_connections的办法见后。如果 threads_connected == max_connections 时，数据库系统就不能提供
转载
2024-09-04 21:19:36
59阅读
大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？1.1 索引在数据量不是很大时，大多慢查询可以用索引解决，大多慢查询也因为索引不合理而产生。MySQL 索引基于 B+ 树，这句话相信面试都背烂了，接着就可以问最左前缀索引、 B+ 树和各种树了。说到最左前缀，实际就是组合索引的使用规则，使用合理组合索引可以有效的提高
转载
2023-07-19 22:01:06
572阅读
1.Hive 是什么，讲一下你理解的 Hive用于数据的统计，提供类 sql 的查询功能，本质上就是将 HQL 转化为 Mapreduce.Hive 的数据存储在 hdfs 上。Hive 底层数据分析的实现是由 MR 完成。执行程序是运行在 Yarn 上。2.为什么使用 hive ,hive 的优点，相比较数据库而言核心点在于 数据量问题，Hive 的数据量是存储在分布式集群的 hdfs 上，所以
转载
2023-07-13 16:28:31
627阅读
1.慢查询日志介绍 简单地理解，慢查询日志（slow query log）就是记录执行时间超出指定值（long_query_time）或其他指定条件（例如，没有使用到索引，结果集大于1000行）的SQL语句。2.慢查询日志相关参数说明 慢查询的参数，对于数据库SQL的优化非常重要，是SQL优化的前提，因此，这里以表的形式进行说明，具体见表3.慢查询日志重要参数配置 企业中常见的配置慢查询的参数为：
转载
2023-12-24 21:36:53
50阅读
定位慢查询sql语句可以通过开启慢查询来将所有的慢查询记录到某个文件里面，这里以slow-query.log为例方式一:通过工具分析MySQL自带了mysqldumpslow工具用来分析slow query日志，除此之外，还有一些好用的开源工具。比如MyProfi、mysql-log-filter，当然还有mysqlsla等以下是mysqldumpslow常用参数说明，详细的可应用mysqldum
转载
2023-09-02 13:21:48
165阅读
查询以SELECT 语句的形式执行数据库中的所有查找操作。调整这些语句是重中之重，无论是实现动态网页的亚秒响应时间，还是缩短数小时生成大量夜间报告的时间。此外SELECT语句，进行查询调谐技术也适用于结构，如 CREATE TABLE...AS SELECT， INSERT INTO...SELECT和WHERE在条款 DELETE的语句。这些语句有额外的性
转载
2024-06-04 09:26:06
91阅读
# MySQL查询主表数据太大导致查询较慢
## 引言
在使用MySQL进行查询时，如果主表的数据量非常大，往往会导致查询速度变慢，给用户带来不好的体验。本文将介绍一些常见的优化方法，来提高MySQL查询的速度。
## 问题分析
当我们执行查询操作时，MySQL需要扫描整个主表来找到匹配条件的记录，如果主表的数据量很大，这个过程将会非常耗时。因此，我们需要找到一种方法来减少扫描的数据量，从
原创
2023-08-10 07:49:03
236阅读
首先大家思考一个问题：如何合理的存储10T的电信通话记录？下面给大家展现一个图片：引入的知识点：元数据：描述数据的数据，主要描述数据的属性的信息，用来指示存储位置，历史数据文件查找和文件记录等功能；NameNode：文件管理DataNode：真是存储数据，数据存储Client：文件获取，客户端实现读取，这里面体现的一个思想就是分布式存储。 将数据分散存储在多台独立的设备上，传统的存储方式
转载
2024-09-09 08:08:27
48阅读
开启慢查询日志 mysql> set global slow_query_log=1;mysql> set global slow_query_log='ON' 注：打开日志记录 定义时间SQL查询的超时时间 mysql> set global long_query_time = 0.005; 查看慢查询日志的保存路径mysql> show variables like '
转载
2023-06-20 15:35:34
120阅读
### MySQL 数据大 查询慢是怎么回事？
在使用MySQL数据库的过程中，我们经常会遇到查询数据变慢的情况。其中一个常见的原因是数据量过大，导致查询效率下降。本文将介绍MySQL数据大查询慢的原因，并提供一些优化策略来提高查询效率。
#### 数据量对查询性能的影响
MySQL是一个关系型数据库管理系统，通常用于存储和管理大量结构化数据。当数据量逐渐增加时，查询操作可能会变得缓慢。这主
原创
2023-09-07 07:13:13
338阅读
现在的CMS系统、博客系统、BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接，因此我也尝鲜用了下。但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢，达到5秒之久！百思不解(后来终于解决)，我的表结构是下面这样的，文章只有690篇。文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其
转载
2023-07-05 19:44:31
162阅读
一、 概述慢查询是MySQL中提供的一个记录耗时特别长的SQL语句的功能。该功能默认是关闭的。打开之后，慢查询日志默认记录在日志文件中，可以配置为记录在表中。 慢查询会对服务器性能产生一定的影响，一般不在生产环境中开启。二、开启慢查询1. 查看开启状态show variables like 'slow_query%';
+---------------------+---------------
转载
2023-09-18 00:18:59
464阅读
# 如何优化MySQL查询百万数据慢的问题
## 1. 流程概述
首先，我们需要了解整个优化过程的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 分析查询语句 |
| 步骤二 | 创建适当的索引 |
| 步骤三 | 优化查询语句 |
| 步骤四 | 使用分页查询 |
| 步骤五 | 避免 SELECT * |
| 步骤六 | 考虑使用缓存 |
##
原创
2024-05-13 05:04:56
49阅读
