离线数仓各工具常用命令前言：近期学习大数据离线数仓，接触到了许多处理数据的应用及工具：Hadoop、hive、sqoop、azkaban、flume、datax、superset、zookeeper、Kafka、redis等，做项目需要开启节点、启动服务，结束关掉服务节点等操作，这里将我常用的进行总结，以便随时查看。后期接触更多则继续在这里更新#离线数仓各工具常用命令及操作！三更Linux虚拟机关
数据处理框架数据处理是一个非常宽泛的概念,数据处理框架在数据架构中,主要是用于数据移动和分析这两大功能当中.对于数据移动,有离线数据移动和实时数据移动,也可以叫做是批量数据移动和流式数据移动.而对于分析这一块,有离线数据分析和实时数据分析,也可以称作是批量数据分析和流式数据分析.离线和实时,批量和流式,针对这两种不同的形式,就出现了多种不同的数据处理框架.有批量的数据处理框架,有流式的数据处理框架
工具简介go-mysql-transfer是一款MySQL数据库实时增量同步工具。 能够监听MySQL二进制日志(Binlog)的变动，将变更内容形成指定格式的消息，实时发送到接收端。从而在数据库和接收端之间形成一个高性能、低延迟的增量数据同步更新管道。特性 1. 简单，不依赖其它组件，一键部署 2. 集成多种接收端，如：Redis、MongoDB、Elasticsearch
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2024-07-14 21:23:43
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# MySQL数据实时查询
## 介绍
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用中。在开发和管理MySQL数据库时，经常需要进行实时查询来获取最新的数据。本文将介绍如何通过MySQL进行实时查询，并提供相应的代码示例。
## 实时查询的需求
在许多应用中，实时查询是一个常见的需求。例如，在电子商务应用中，我们需要实时查询商品的库存情况；在社交媒体应用中，我们需要
原创
2024-01-19 10:24:41
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loading...1、MYSQL数据库提供了一种主从备份的机制，其实就是把主数据库的所有的数据同时写到备份数据库里面，从而实现MYSQL数据库的实时备份。2、版本要求，首先要保证主服务器和从服务器的MYSQL版本都高于3.2，另外，从数据库的版本可以高于主服务器，但不能低于主服务器。3、主服务器设置：A、先修改MY.INI中有关log-bin的设置，这是记录数据库更改的日志，由于MYSQL的复制
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2023-08-06 20:25:28
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阿里巴巴集团离线大数据处理平台介绍上周报名参加了2013阿里巴巴暑期学校，课程为期两天，主要介绍阿里巴巴离线大数据处理平台（开放数据处理服务ODPS）。这里通过博客形式与大家分享一下。暑期学校官网：http://102.alibaba.com/competition/dataSummer.htm备注：该课程面向各高校院所的在读研究生，属于公开课程，且主要介绍系统的基本架构，并未对实现细节做过多阐述
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2024-03-07 08:56:30
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# 实现Bifrost mysql数据实时同步
## 概述
在介绍具体的步骤之前，先简单介绍一下Bifrost。Bifrost是一个开源的数据同步工具，可以实现多种数据源之间的实时数据同步。在本文中，我们将重点介绍如何使用Bifrost实现mysql数据的实时同步。
## 流程
下面是实现Bifrost mysql数据实时同步的整体流程，我们将在后续的步骤中详细介绍每一步需要做的事情。
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原创
2023-07-23 06:59:15
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为什么我们使用搜索引擎时，不同的用户搜索同样的关键词看到的广告却不同?为什么我们到电子商务网站购物时，每次浏览同样的商品时都可以得到不同的商品推荐?作为网站服务的开发者，你有没有想过，你所拥有的数据蕴含着怎样的价值?当你准备对自己的网站数据进行深入分析时，是否曾面对着成百上千的数据不知如何下手? 如果上面的问题会让你连连点头，那么请跟随我们，展开一段数据分析之旅。希望沿途的见闻，会让你在下次进行
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2023-11-20 10:27:33
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从采集系统中收集了大量的原始数据后，数据只有被整合和计算，才能被用于洞察商业规律，挖掘潜在信息，从而实现大数据价值，达到赋能于商业和创造价值的目的；面对海量的数据和复杂的计算，阿里的数据计算层包括两大体系：数据存储及计算平台（离线计算凭他 MaxCompute、实时计算平台 StreamCompute）、数据整合及管理体系（OneData）； 一、数据开发平台阿里数据岗位工作：了解需求—
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2023-05-29 22:32:51
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在科技的快速发展推动下，在IT领域，企业会面临两个方面的问题。一是如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、高安全等目标。为了解决这样一系列问题，迫使网站的架构在不断发展。从单一架构迈向高可用架构，这过程中不得不提的就是分布式。二是用户规模越来越大，由此产生的数据也在以指数倍增长，俗称数据大爆炸。海量数据处理的场景也越来越多。技术上该如何面对？1． 分布式系统1.1． 概述分布式系统是一个硬件或软件组
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2024-07-23 07:59:42
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目录修改隔离级别存储过程什么是存储过程用来干什么三种数据处理方式备份与恢复修改隔离级别修改全局的
set global transaction isolation level read committed;
或者:
set @@tx_isolation = "asasasasas-read";
修改局部
set session transaction isolation level
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2024-07-03 23:02:45
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（一）idea工具开发数据生成模拟程序1.在idea开发工具中构建weblogs项目，编写数据生成模拟程序。package main.java;
import java.io.*;
public class ReadWrite {
static String readFileName;
static String writeFileName;
public st
数据实时采集
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2019-07-30 11:00:00
608阅读
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RTBDA概述当被分解到其最简单的形式时，大数据分析包括两部分，以便将自身与数据仓库和商业智能进行区分：实时行动分布式，并行处理大数据分析能够解决处理大量无关且不能存放在一个单一的服务器或数据库的数据集所带来的普遍的挑战问题。而这个问题可以通过使用分布式并行处理分布在多个服务器的大型数据集得以解决，每台服务器处理并行数据的一部分。大数据分析可以与结构化和非结构化数据工作，因为它并不需要一个特定的结
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2023-12-19 09:42:05
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业务需要把mysql的数据实时同步到ES，实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理。本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性，以供参考。 mysql binlog日志 mysql的binlog日志主要用于数据库的主从复制与数据恢复
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2019-05-05 10:19:00
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在Kubernetes (K8S) 中，将 MongoDB 数据实时同步至 MySQL 是一项常见的任务。为了帮助新手开发者实现这一目标，我们可以通过使用特定的工具和技术来实现这个过程。下面将介绍整个流程并提供代码示例。
### 流程概述
首先，让我们通过以下步骤来实现 MongoDB 数据实时同步至 MySQL。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 监听 Mon
原创
2024-05-29 10:33:00
163阅读
在Kubernetes（K8S）集群中实现SQL Server和MySQL数据的实时同步是一项非常有挑战性的任务，但确实可以通过一些方法来实现。在本文中，我将向你介绍如何在K8S中进行SQL Server和MySQL数据的实时同步。
**步骤**：
| 步骤 | 操作 |
| :---: | :--- |
| 步骤一 | 部署SQL Server和MySQL在K8S集群中 |
| 步骤二 |
原创
2024-05-29 10:35:58
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# 实现mysql大数据实时报表的流程
## 1. 数据准备
在开始实现mysql大数据实时报表之前，我们首先需要准备好所需的数据。这些数据可以来自于多个数据源，例如数据库、文件等。在这里，我们假设我们已经有了一个名为`data_table`的数据表，其中存储了我们需要进行报表分析的数据。
## 2. 数据抽取
在实现mysql大数据实时报表的过程中，我们需要将原始数据从mysql数据库中抽取
原创
2023-09-26 15:50:50
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Canal实现MySQL数据实时同步1、canal简介2、工作原理3、Canal环境搭建2.1
原创
精选
2023-02-13 15:54:36
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## 实现MySQL数据实时同步至HDFS
### 简介
在现代大数据环境下，数据同步和数据分析是非常重要的工作。本文将介绍如何实现将MySQL数据库中的数据实时同步至HDFS中，以便进行后续的数据分析和挖掘。
### 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 配置Flume Agent，用于实时数据采集 |
| 步骤二 | 编写Flume配置
原创
2024-05-29 10:32:52
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