操作系统 Windows 10 Enterprise，数据库 MySQL-5.5.16，c3p0-0.9.5.2关于针对数据库的连接，之前没有特别注意过，直到遇到如下问题：Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.Communications
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2024-07-05 13:43:48
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延迟写传统的UNIX实现在内核中设有缓冲区高速缓存或页面高速缓存，大多数磁盘I/O都通过缓冲进行。当将数据写入文件时，内核通常先将该数据复制到其中一个缓冲区中，如果该缓冲区尚未写满，则并不将其排入输出队列，而是等待其写满或者当内核需要重用该缓冲区以便存放其他磁盘块数据时，再将该缓冲排入输出队列，然后待其到达队首时，才进行实际的I/O操作。这种输出方式被称为延迟写（delayed write）（Ba
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2023-05-26 10:16:25
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一、原因分析一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply，所以难怪slave在高并发时会远落后master。ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制，配置选项 slave
# 项目方案：MySQL表数据入表时间的查询
## 1. 项目背景和目标
在开发和维护一个大型的MySQL数据库时，经常需要查询数据的入表时间。这样可以很方便地追踪和分析数据的变化，帮助优化查询性能、进行故障排查以及满足监管和数据合规性要求。本项目旨在设计一个方案，通过查询MySQL表的入表时间，并提供代码示例，实现对数据入表时间的准确获取和分析。
## 2. 方案设计
### 2.1 数
原创
2024-02-02 11:39:51
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# MySQL 数据库表入库延迟
在使用 MySQL 数据库时，我们经常会遇到数据表入库延迟的问题。这种延迟可能会导致数据不一致或性能下降，因此及时解决数据库表入库延迟是非常重要的。
## 什么是数据库表入库延迟？
数据库表入库延迟是指在将数据插入数据库表中时，数据写入的延迟。通常，在执行 `INSERT` 或 `UPDATE` 操作后，我们期望立即将数据写入数据库表，但由于各种原因，实际的
原创
2023-07-18 19:24:09
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# 查询入表 MySQL：数据操作与可视化
MySQL 是一种广泛使用的开源关系数据库管理系统，它支持 SQL（结构化查询语言），使得数据的查询、更新、插入和删除变得简单而高效。本文将介绍如何使用 MySQL 进行数据查询，并将查询结果插入到数据库表中，同时使用饼状图来可视化查询结果。
## 环境准备
在开始之前，请确保你已经安装了 MySQL 服务器和客户端工具，如 MySQL Workb
原创
2024-07-27 09:44:54
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提到MySQL的事务，我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句，无论是面试求职，还是日常开发，MySQL的事务都跟我们息息相关。而事务的ACID(即原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability)可以说涵盖了事务的全部知识点，所以，我们不仅要知道ACID是什么，还要了解ACID背后的实现，只有这样，无论在日常开发还是面试求职，都能无往
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2024-08-01 12:39:56
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根据a表的数据修改入b表mysql的过程
在某个业务场景中，用户需要将“a表”中的数据根据特定条件更新至“b表”。业务要求是将“a表”中的某些字段值根据指定的条件进行查找和更新，以满足数据一致性的需求。这个问题的复杂性在于数据的匹配和更新需要遵循特定的业务规则，因此需要妥善处理。
### 问题背景
在我们的应用中，用户经常需要维持“a表”和“b表”之间数据的一致性。例如，一个订单表（“a表”
# MySQL增加字段为数据入表时间
## 引言
在开发Web应用程序时，我们经常需要将数据存储在数据库表中。对于某些数据，我们可能需要记录其插入表的时间戳，以便后续的数据分析和查询。本文将介绍如何在MySQL数据库中增加一个字段来存储数据入表的时间，并提供相应的代码示例。
## 步骤
以下是在MySQL中增加字段为数据入表时间的步骤：
### 步骤一：创建新的字段
首先，我们需要在现有的表
原创
2024-01-18 09:33:00
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# MySQL 批量入表 Java
## 引言
在开发过程中，经常会遇到需要将大量数据批量插入到MySQL数据库表中的情况。一次插入一条数据可能会导致性能问题，因此我们需要寻找一种更高效的方法来批量插入数据。本文将介绍使用Java批量将数据插入MySQL表的方法，并提供相应的代码示例。
## 使用JDBC批量插入数据
Java数据库连接（JDBC）是Java开发中与数据库交互最常用的方法。
原创
2023-11-24 07:11:12
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[背景说明]环境说明数据库版本数据量备注DatabaseA5.71TB需迁移数据200GBDatabaseB5.67TB需迁移数据600GBDatabaseC5.7--数据迁入800GB迁移需求新建DatabaseC,将DatabaseA和DatabaseB的数据迁移到DatabaseC,其中DatabaseA/B仅部分表需保留数据,其余表保留结构即可业务停机时间业务允许停机时间最长为2小时[迁移
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2024-01-04 11:18:48
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文章目录1.配置主从1.2.修改MySQL密码1.3关闭主从的防火墙以及selinux1.4.修改/etc/my.cnf文件2.配置主从监控脚本2.1测试脚本2.2 到zabbix网页配置主从监控2.2.1配置监控项2.2.2 配置触发器2.2.3 手动触发3.配置主从延迟3.1 编写脚本3.2 配置zabbix文件3.3 测试脚本3.4 配置主从延迟监控3.4.1 配置监控项3.4.2 添加触
延迟关联能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，覆盖索引只是一种查询的一种效果，利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。用 explain 的结果，extra 列会出现：using index。利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明：MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当
offset 特别
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2024-01-28 06:50:09
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# 实现shell不同表文件入mysql的步骤
## 整体流程
首先，我们来看一下整件事情的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|----------------------|--
原创
2024-01-13 04:12:08
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在数据库管理中，"mysql 纵转横入表"是一个常见而又复杂的问题，旨在将纵向数据转化为横向展现。这项工作对于可视化数据、优化查询性能、提高数据展示的灵活性均至关重要。下面是我对如何解决该问题的详细记录。
### 背景描述
在许多数据存储和分析场景中，我们常常需要将结构化数据中的某些字段整合成一个报表形式。这不仅可以提高数据的可读性，同时也能提升数据分析的效率。为了有效实现这一转换，我将引导你
# MySQL数据双入实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现MySQL数据的双入。数据双入，即在一个数据库中存储两份相同的数据，通常用于数据备份或冗余。以下是实现MySQL数据双入的详细步骤和代码示例。
## 步骤概览
以下是实现MySQL数据双入的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库和表 |
| 2 | 插入数据到主表 |
原创
2024-07-29 08:20:40
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1简介 Kafka是一个分布式流处理平台，其设计目标是提供高吞吐量、低延迟的数据传输，具有良好的可扩展性和容错性。在Kafka中，存储和缓存策略是非常重要的，它们直接影响到Kafka的性能和可靠性。本章将详细介绍Kafka的存储和缓存策略。 2存储策略 2.1 磁盘存储Kafka使用磁盘存储消息数据，它将消息分成一个个的分区，每个分区对应一个日志文件（log file），并将日志文件存储在磁盘上。
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2024-10-23 11:15:29
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## 数据资产入表系统架构实现指南
在现代数据管理中，数据资产入表是一个重要的环节。对于刚入行的小白来说，理解整个流程和每个步骤的实现是至关重要的。本文将帮助你理解“数据资产入表系统架构”的实现过程，指导你一步步完成这个任务。
### 流程概述
在进行数据资产入表之前，我们需要先了解整体的流程。以下是流程步骤的一个表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤
随着数字化时代的到来，数据已经成为企业的重要资产之一。然而，如何将数据转化为资产，并在实际业务中落地应用、真正发挥数据价值，一直是企业面临的难题。当前距离财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》施行只剩一个月了，数据资产入表要遵循强制披露与自愿披露相结合的原则，数据资产入表究竟该如何落地，成为众多企业关注的热点问题。2024年企业财务马上就要建账，届时如何设置会计科目，企业如何对数据资产进行识别
原创
2023-12-01 11:18:12
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1. MySQL 主从1.1 什么是 MySQL 主从 ?所谓 MySQL 主从，就是建立两个完全一样的数据库，一个是主库，一个是从库，主库对外提供读写的操作，从库对外提供读的操作。1.2 为什么使用 MySQL 主从 ?对于数据库单机部署，在 4 核 8G 的机器上运行 MySQL 5.7 时，大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS，当遇到一些活动时，查询流量骤然，就需要进
