实际上个别特殊情况下，MySQL出现慢查询并不是SQL语句的问题，而是它自己生成服务器的负载太高了，导致SQL语句执行很慢。举个例子，比如现在MySQL服务器的磁盘IO负载特别高，也就是每秒执行大量的高负载的随机IO，但是磁盘本身每秒能执行的随机IO是有限的。结果就导致你正常的SQL语句去磁盘上执行的时候，如何要跑一些随机IO，你的磁盘太繁忙了，顾不上你，导致你本来很快的一个SQL，要等很久才能执
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2023-06-16 14:49:49
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insert插入数据这里为了示例，我们创建一个新的表：use new_world;create table productinspro_id int not null,pro_name varchar(100) not null,pro_type varchar(32) not null,sale_price int default 0,purchase_price int ,regist_dat
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2024-01-11 06:50:16
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概述自从学习 MySQL 以来，我们一直听到或者看到很多优化建议，比如说不要用 select * 查询，用什么字段就查什么字段；建议用自增主键来作为表的主键，等等。这些建议听得很多感觉都成了 MySQL 开发的常识了，但是对于这些优化建议，我们有没有想过为什么要这么做呢？这篇博文我们从 MySQL 的原理出发，来解释下为什么有这些优化建议？预备知识B+ 树索引MySQL 的默认存储引擎 InnoD
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2024-10-09 09:17:34
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## MySQL频繁删除插入数据量不同
在使用MySQL数据库时，我们经常需要对数据进行增删改查操作。其中，删除和插入操作可能会影响到数据库的性能，特别是当数据量较大时。本文将通过代码示例和相关知识科普，介绍在不同数据量下频繁删除和插入数据对MySQL性能的影响。
### MySQL的删除操作
MySQL提供了`DELETE FROM`语句来执行删除操作。删除操作的效率受多个因素影响，其中一
原创
2024-01-27 09:46:21
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嗯，犯了一个很低级的错误，最近暴露出来了。 背景：1. 内部平台，接口间断性无返回，查询日志注意到失败时，接口耗时达到4000+（正常状态：100+ms）2. 增加日志打点，在关键步骤插入时间戳，发现单步insert 和 select操作耗时1000ms+3. 查看数据库表数据，查询表数据量已积累到400w+，每天新增数据4W+，在字符串上建立了索引（之前埋下的很傻行为，无想法的加了索引
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2023-09-07 22:36:07
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文 | Harvey on 运维一、背景监控上收到了大量慢查的告警，业务也反馈查询很慢，随即打开电脑确认慢查的原因。二、现象描述通过平台的慢查分析之后，我们发现慢查有以下特征：慢查的表名都是 sbtest1，没有其他的表；大部分的慢查都是查表最新的数据，例如 select * from sbtest1 limit 1;rows examined 为 1，没有扫描大量的数据。三、
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2024-03-02 09:15:08
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文章目录一、表的创建1.1 全列插入1.2 指定列插入1.3 多行插入1.4 更新含key行的其他数据1.5 替换二、表的读取2.1 全列查询2.2 指定列查询2.3 查询字段为表达式2.4 结果去重2.5 where条件查询2.6 结果排序2.7 分页查询三、表的更新四、表的删除4.1 删除数据4.2 截断表五、插入查询结果六、聚合函数七、group by子句 CRUD : Create(创建
一、数据库简介1.1数据库的组成数据：描述事物的符号记录包括数字，文字、图形、图像、声音、档案记录等以“记录”形式按统一格式进行存储表：将不同的记录组织在一起，用来存储具体数据数据库： 表的集合，是存储数据的仓库以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合1.2数据的分类结构化的数据：即有固定格式和有限长度的数据。例如填的表格就是结构化的数据，国籍：中华人民共和国，民族：汉，性别：男，这都叫结构化数据
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2023-06-23 16:09:54
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mysql，对it打工人，这个几乎是必备的技能之一。mysql可以解决我们平时工作中的大量的、有关增删查改的问题。所以想深入了解mysql，我觉得关键在于他的增删查改背后的算法，开搞。面对增删查改等问题，直接通过场景来看吧场景1有很多个数据，如上图右边的两个链表，顺序查找会会遍历每一个元素，会很慢，尤其是数据量很大的时候，遍历整个表都会会一次都会消耗大量的时间，而右边是一个二叉树，很明显可以看到，
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2023-10-08 21:53:09
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# 如何频繁删除MySQL数据库表数据
## 引言
在开发过程中，我们经常需要删除MySQL数据库表中的数据。频繁删除数据库表数据的需求可能由于测试、数据迁移、数据清理等原因而产生。本文将指导你如何实现频繁删除MySQL数据库表数据的步骤，并提供相应的代码示例和解释。
## 流程图
```flowchart
st=>start: 开始
op1=>operation: 连接数据库
op2=>op
原创
2023-08-11 04:40:05
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1.索引碎片数据库存储本身是无序的，建立了聚集索引，会按照聚集索引物理顺序存入硬盘。既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序而且在大多数的情况下，数据库写入频率远低于读取频率，索引的存在为了读取速度牺牲写入速度（页 为最小单位 8kb，区 物理连续的页（8页）的集合）其内部碎片 数据库页内部产生的碎片，外部反之。查询碎片情况： dbcc showcontig：四部分对象名，【索引名】|
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2024-09-30 10:24:05
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实例/**
* 新增数据
*/
//连接数据库
require 'demo1.php';
//准备SQL语句:带有占位符
$sql = "INSERT IGNORE `staff` SET `name`= ?, `salary`= ?;";
//创建一个SQL语句的预处理对象
$stmt = $mysqli->prepare($sql);
// 参数绑定,将用户数组与SQL语句中的点位符进行
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2023-08-22 09:45:58
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MySQL 删除后插入 与 插入或更新一般操作：查询->判断【（存在更新，不存在插入）或（存在删除插入，不存在插入）】在单条插入/更新的时候这样做是没有问题的，但是在批量导入的环境下由于数据量过大所以这里出现里的严重的性能问题优化方案 “插入或更新” INSERT FOR UPDATE
INSERT FOR UPDATE语法INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED |
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2023-08-01 10:56:19
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1.事务特性 1. 原子性<数据库事务不可分割的单位。要么全部成功，要么全部失败> 2. 隔离性<事务是相互不可见的> 3. 一致性<事务的操作是不会改变数据库的状态，比如说唯一约束> 4. 持久性<事务一旦提交，即使宕机也是可以恢复的>分类 1. 扁平事务<使用最频繁的事务。要么都成功提交，要么都失败回滚> 2. 带有扁平点的扁平事务&
Mysql在写入压力很大，怎么办？高并发下的性能最大的问题，大都在数据库，以前我们做二十万超级群，mongodb每个月都会出事故.我们聊聊,高并发下如何缓解mysql的压力⚠️：mysql是锁锁表不锁库，sqlite是锁库不锁表环境准备Macmysqlnavicatwrk压测工具node.js环境下载wrkbrew install wrk如果这里卡住，可以调整`替换brew.git:cd
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2024-06-17 22:01:43
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连接mySQL数据库失败频繁，主要是什么原因造成的？ 一年前，我开发了一个网站，租用的是linux下PHP+mySQL的虚拟空间，之前一直工作正常。近半年来，却频繁出现连接数据库失败错误(一周1~2次)，需要找空间商重启mysql服务才行：Warning: mysql_connect(): Can 't connect to MySQL server on 'xx.xx.xx.xx ' (4) i
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2023-09-04 13:56:20
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今天要说的是mysql 的 MYISAM引擎下的表锁问题。通常来说，在MyISAM里读写操作是串行的，但当对同一个表进行查询和插入操作时，为了降低锁竞争的频率，根据concurrent_insert的设置，MyISAM是可以并行处理查询和插入的：当concurrent_insert=0时，不允许并发插入功能。当concurrent_insert=1时，允许对没有洞洞的表使用并发插入，新数据位于数据
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2023-12-06 23:11:11
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# MySQL 内存表与数据频繁更新的优化策略
MySQL 是一种广泛使用的开源关系数据库管理系统，它支持多种存储引擎，包括 InnoDB、MyISAM、Memory 等。其中，Memory 存储引擎以其内存中的表和快速的读写速度而受到青睐。然而，当涉及到数据频繁更新的场景时，内存表的性能可能会受到影响。本文将探讨 MySQL 内存表在数据频繁更新情况下的优化策略。
## 内存表的特点
首先
原创
2024-07-23 03:58:59
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# 实现频繁读取和删除Redis数据的步骤
## 简介
Redis是一种高性能的键值对存储数据库，可以用于缓存、消息队列等场景。在实际开发中，我们经常需要频繁地读取和删除Redis中的数据。本文将介绍如何使用Python语言来实现频繁读取和删除Redis数据的方法。
## 步骤
下面是实现频繁读取和删除Redis数据的步骤，我们将使用Python的redis库来完成。
```mermaid
原创
2023-11-12 03:54:33
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# 频繁操作MySQL数据库
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种类型的应用程序中。在开发过程中，频繁操作MySQL数据库是非常常见的任务。本文将介绍一些常用的MySQL数据库操作，以及如何使用代码示例进行演示。
## 连接到MySQL数据库
在进行任何数据库操作之前，我们首先需要连接到MySQL数据库。下面是一个使用Python进行连接的例子。
```python
原创
2023-07-20 21:10:35
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