文章目录一、表的创建1.1 全列插入1.2 指定列插入1.3 多行插入1.4 更新含key行的其他数据1.5 替换二、表的读取2.1 全列查询2.2 指定列查询2.3 查询字段为表达式2.4 结果去重2.5 where条件查询2.6 结果排序2.7 分页查询三、表的更新四、表的删除4.1 删除数据4.2 截断表五、插入查询结果六、聚合函数七、group by子句 CRUD : Create(创建            
                
         
            
            
            
            概述自从学习 MySQL 以来,我们一直听到或者看到很多优化建议,比如说不要用 select * 查询,用什么字段就查什么字段;建议用自增主键来作为表的主键,等等。这些建议听得很多感觉都成了 MySQL 开发的常识了,但是对于这些优化建议,我们有没有想过为什么要这么做呢?这篇博文我们从 MySQL 的原理出发,来解释下为什么有这些优化建议?预备知识B+ 树索引MySQL 的默认存储引擎 InnoD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-09 09:17:34
                            
                                109阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            ## MySQL频繁删除插入数据量不同
在使用MySQL数据库时,我们经常需要对数据进行增删改查操作。其中,删除和插入操作可能会影响到数据库的性能,特别是当数据量较大时。本文将通过代码示例和相关知识科普,介绍在不同数据量下频繁删除和插入数据对MySQL性能的影响。
### MySQL的删除操作
MySQL提供了`DELETE FROM`语句来执行删除操作。删除操作的效率受多个因素影响,其中一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-27 09:46:21
                            
                                176阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # MySQL频繁插入查询
在数据库应用程序中,频繁地进行插入和查询操作是非常常见的,特别是在Web应用程序和大数据处理中。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,对于高效地处理这些操作至关重要。本文将介绍如何在MySQL中进行频繁的插入和查询操作,并提供一些优化建议。
## 关系图
```mermaid
erDiagram
    CUSTOMER ||--o| ORDER : ha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-14 08:18:43
                            
                                32阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 如何删除损坏的MySQL数据
## 引言
在MySQL数据库中,有时候会遇到数据损坏的情况,这可能是由于硬件故障、软件错误或其他因素导致的。当我们发现数据库中存在损坏的数据时,我们需要将其删除,以确保数据库的正常运行。本文将指导你如何使用以下步骤来删除损坏的MySQL数据。
## 步骤概览
以下是删除损坏的MySQL数据的步骤概览。我们将在后面的部分进行详细说明。
| 步骤 | 描述 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-02 06:38:19
                            
                                72阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 如何实现"mysql删除损坏的表"
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现"mysql删除损坏的表",帮助你解决这个问题。
## 实现步骤
下面是整个操作的步骤,我们可以用表格来展示:
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1    | 检查损坏的表       |
| 2    | 备份损坏的表       |
| 3    | 删除损坏的表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-18 03:39:49
                            
                                74阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 如何删除损坏的Mysql表
## 引言
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web应用程序和其他各种应用中。在使用MySQL时,有时候会遇到表损坏的情况,这可能是由于硬件故障、意外断电或其他原因导致的。本文将介绍如何删除损坏的MySQL表。
## 步骤概述
下面是删除损坏的MySQL表的流程概述:
```mermaid
flowchart TD
    A[检查表是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-04 03:55:06
                            
                                185阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # MySQL 删除损坏的数据库文件
在使用MySQL数据库过程中,有时候会遇到数据库文件损坏的情况。当数据库文件损坏时,我们需要进行修复或删除文件以恢复数据库的正常运行。本文将介绍如何删除损坏的MySQL数据库文件,并提供相应的代码示例。
## 数据库文件损坏的原因
数据库文件损坏的原因可能有多种,包括以下几种常见情况:
1. 硬盘故障:硬盘故障可能导致数据库文件损坏或丢失。
2. 系统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-30 07:22:27
                            
                                135阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、表损坏的原因分析 以下原因是导致mysql 表毁坏的常见原因: 1、 服务器突然断电导致数据文件损坏。 2、 强制关机,没有先关闭mysql 服务。 3、 mysqld 进程在写表时被杀掉。 4、 使用myisamchk 的同时,mysqld 也在操作表。 5、 磁盘故障。 6、 服务器死机。 7、 mysql 本身的bug 。 二、表损坏的症状 一个损坏的表的典型症状如下: 1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-08 14:19:01
                            
                                190阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 如何在 MySQL 中强制删除损坏的表
在数据管理中,表的损坏是一个常见的问题,尤其是在系统崩溃或硬件故障后。若遇到此情况,我们需要了解如何强制删除损坏的表。本文将详细介绍整个流程,提供每一步所需的代码,并解释其含义。
## 流程概述
为了确保顺利删除损坏表,以下是简要步骤概览:
| 步骤 | 操作               | 说明            
                
         
            
            
            
            # Zabbix的MySQL有损坏的表如何删除损坏的表
## 简介
在使用Zabbix监控系统时,有时候可能会遇到MySQL数据库中的表损坏的情况,这可能会影响到Zabbix的正常运行。本文将介绍如何检测并删除损坏的表,以确保Zabbix的稳定性和正常运行。
## 问题分析
当MySQL数据库中的表损坏时,可能会导致以下问题:
1. Zabbix无法正常读取或写入数据到损坏的表中,导致监            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-17 11:23:45
                            
                                158阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            insert插入数据这里为了示例,我们创建一个新的表:use new_world;create table productinspro_id int not null,pro_name varchar(100) not null,pro_type varchar(32) not null,sale_price int default 0,purchase_price int ,regist_dat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-11 06:50:16
                            
                                109阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
             0x001  问题背景  mysql上执行相关mysql命令(我们执行的是,show procedure status)时提示 mysql.proc表crashed,无法修复(marked as crashed and last (automatic?) repair failed )报错信息:mysql table is marked as c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-21 10:55:19
                            
                                34阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            linkedlist频繁插入和删除效率比arraylist 高,因为linkedlist是双向链表了,但修改元素            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-02 10:26:31
                            
                                42阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            嗯,犯了一个很低级的错误,最近暴露出来了。 背景:1. 内部平台,接口间断性无返回,查询日志注意到失败时,接口耗时达到4000+(正常状态:100+ms)2. 增加日志打点,在关键步骤插入时间戳,发现单步insert 和 select操作耗时1000ms+3. 查看数据库表数据,查询表数据量已积累到400w+,每天新增数据4W+,在字符串上建立了索引(之前埋下的很傻行为,无想法的加了索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-07 22:36:07
                            
                                155阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            索引介绍在 MySQL 中,索引是在存储引擎层实现的,所以并没有统一的索引标准,即不同存储引擎的索引的工作方式并不一样。而即使多个存储引擎支持同一种类型的索引,其底层的实现也可能不同。InnoDB 存储引擎在 MySQL 数据库中使用最为广泛,下面我们介绍一下InnoDB的索引模型。在 InnoDB 中,表都是根据主键顺序以索引的形式存放的,这种存储方式的表称为索引组织表。InnoDB 使用了 B            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-24 14:29:26
                            
                                66阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            实际上个别特殊情况下,MySQL出现慢查询并不是SQL语句的问题,而是它自己生成服务器的负载太高了,导致SQL语句执行很慢。举个例子,比如现在MySQL服务器的磁盘IO负载特别高,也就是每秒执行大量的高负载的随机IO,但是磁盘本身每秒能执行的随机IO是有限的。结果就导致你正常的SQL语句去磁盘上执行的时候,如何要跑一些随机IO,你的磁盘太繁忙了,顾不上你,导致你本来很快的一个SQL,要等很久才能执            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-16 14:49:49
                            
                                787阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 如何实现“频繁插入mysql表导致锁表”
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现“频繁插入mysql表导致锁表”。在这篇文章中,我将向你展示整个流程,并提供每一步所需的代码以及代码注释。
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1    | 创建一个mysql表             |
| 2    | 开启事务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-22 05:40:20
                            
                                73阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            测试环境mysql出现了一个怪表:select查询表卡死,alter修改表卡死,甚至我不想要这个表了,delete、truncate、drop表都卡死卡主了...... 解决办法: 到此,可以解决一般性的卡死。(如果必要,考虑重启一下mysql)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-20 11:21:08
                            
                                229阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            事故的起因是因为当我访问某个数据库的某个表的时候,MySQL 立即出现崩溃并且去查看 MySQL 的错误日志出现类似信息  2019-05-09T05:52:19.232564Z 1027 [ERROR] InnoDB: Space id and page no stored in the page, read in are [page id: space=1668620387, page num            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-30 17:06:14
                            
                                89阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    