程序    计算机执行某些操作或解决某个问题而编写的一系列有序指令的集合JVM    JVM是一个虚拟的计算机,具有指令集并使用不同的存储区域。负责执行指令,管理数据、内存、寄存器,包含在JDK种。    对于不同的平台,有不同的虚拟机。    Java虚拟机机制屏蔽了底层运行平
转载 2024-07-28 16:29:01
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服务器硬盘坏了,然后修复完以后发现hyperv的虚机都启动不了,各种报错,编辑grub,我不会啊,咋办?我想到一个办法,在一个的虚机上挂载上之前那块硬盘取出数据。按步骤操作命令一个个看吧,以下是百度的结果,贴过来做一个备忘。vgscan //扫描所有卷组 vgdisplay //显示出多有卷组信息 vgrename 老的GUID  vg01 //重新命名挂载盘的卷组名,因为和虚拟机
从上面链接的官网下载安装.第一步:创建一个迁移工程需要注意的是你需要选择迁移到的SQL Server数据库的版本,目前支持:SQL Azure,SQL Server 2005,SQL Server2008,SQL Server 2012,SQL Server2014,根据实际需要选择你要迁移到目标数据库的版本。第二步:连接源数据库和目标数据库上面的是源:MySql,下面的是目标:SQL Serve
# MySQL数据文件目录迁移到环境指南 作为一名经验丰富的开发者,我将向您介绍如何将MySQL数据文件目录迁移到环境。这个过程包括几个关键步骤,我们将通过一个流程图和甘特图来展示整个流程,并提供详细的代码示例和注释。 ## 流程图 以下是整个迁移过程的流程图: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B{是否备份数据?} B -- 是 --
原创 2024-07-16 05:34:09
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Introduction 老师评上了学校的青年学者重点培养计划,每年多了好多资金。实验室机器的配置也在逐步升高。上一批加ssd的时候,我们没分到,这次补上。 本文记录的是将我的debian9 从原来的闪迪120G SSD迁移到三星 250G SSD的过程。 1. 准备工作 所有的操作均在u盘的livecd下进行的。 2. 查清楚分区号fdisk -l查清楚目前的分区号。/dev/sdb,有两个
转载 2024-06-14 22:49:51
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1 备份+还原分区表目的是保存这些起始柱面,磁头,扇区,终止柱面等属性,这是成功搬家的必要:弹窗:在的M2卡中选择还原备份分区:把刚刚备份的txt文件加载进来就好了。2 data搬家选择你的目标卷(这里没有M2卡,我就用本地磁盘演示了):对于恢复分区,给的空间大小一样的,此时要选“复制所有扇区”是最佳的:然后下方还有有一个热迁移,选一个左侧带“热”字的。然后就等5min---30min就完成一
原创 2023-07-01 08:59:23
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Elasticsearch数据迁移注意:Elasticsearch同版本数据迁移,只需将数据存储目录的文件拷贝到集群path,重启es集群,即可自动recovery,迁移效率最快。这种方案需要重新给启动用户赋权限,然后es启动即可。不同版本可采取以下方案:方案1:使用Elasticsearch-Exporter迁移 1.Elasticsearch-Exporter简介: 将ES中的数据向其他导出
本文咱讨论的重点是如何将MySql数据导入到Sql Server数据库中,所以就需要机器上同时安装了MySql和Sql Server两种数据库。 当我们拿到MySql数据文件时,首先在MySql数据库下建立一个数据库,随便取名为"dapingtai",将sql文件拖入查询窗口会直接打开该文件,然后执行就会得到sql文件中的想要的表接口和数据,但是当sql文件比较大时,如上图的bang-reg
摘要:最近将mysql数据库表里面的内容转移到了ES里面,这里面还是踩了一些坑,特意进行记录需求:通过select语句查询mysql数据,然后将所有查询到的内容存储到ES中,注意,重点理解什么数据会被存储到ES中。需求完成方式:需要使用到logstash,将该sql语句交给logstash去定时执行,然后再提交给ES涉及到的组件:工具版本ES7.8kibana7.8logstash7.8首先安装
转载 2023-09-25 23:43:32
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pgloader介绍pgloader是一个数据导入工具,使用COPY命令将数据导入到PostgreSQL。pgloader有两种工作模式,一种是从文件导入,一种是迁移数据库。pgloader在两种情况下都使用PostgreSQL的COPY协议高效的传输数据。openGauss兼容PostgreSQL的通信协议以及绝大部分语法,可使用pgloader将MySQL数据迁移至openGauss。pgl
转载 2023-11-17 19:26:50
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我们都知道,SSD固态硬盘速度非常之快且容量也十分之大,因此不少win10系统用户都想把电脑的机械硬盘换成固态硬盘,不过他们又觉得重装系统和应用软件太麻烦,于是陷入苦恼之中。其实,我们只要把机械硬盘上的系统直接迁移到固态硬盘中去就可以了。接下来,系统城小编就给大家介绍一下这个方法。具体方法如下:1、我们先把固态硬盘装入机箱。再到网上下载分区助手6.2。鼠标双击安装。2、安装完成后打开软件。下图是打
  学完磁盘管理之后,不知道同学们有没有想过一个问题,之前安装操作系统的时候,用户家目录没有给单独的分区,而如今用户家目录里面的数据越来越大,已经占用了服务器磁盘的大量空间,如果任其发展的话,很有可能会因为家目录数据占用完服务器的磁盘空间导致系统崩溃。做为名运维人员来讲,我们不可能坐视这种情况的发生吧。那该怎么办了,于是,很多人在想,我们能再用一个硬盘创建一个更大的分区给挂载到当前的系统home目录下吗。到底行不行,就让我们一起来验证一下吧。当然要想做此迁移操作,必须提前通知所有用户注销登录。否则用户在使用的过程中执行家目录迁移操作肯定是会出错的。如果关于这一点做为运维人员的你都想不到的话,那就可以直接出局了。
原创 2016-08-27 21:07:21
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一切皆为文件,这个理念真酷!很好! ubuntu16.04 系统备份还原迁移至新机器。亲测可用,刚刚克隆完毕。1.打包整个系统:sudo su cd / tar czvpf sys_backup.tar.gz --exclude=/proc --exclude=/lost+found --exclude=/mnt --exclude=/sys --exclude=/home/munger/pr
转载 2024-02-01 07:48:47
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Windows Azure上可以提供多种Database As a service。其中SQL database是由微软提供发布并提供支持的。Azure上的SQL database与传统的SQL server的区别在于,Azure提供了原生的数据库高可用(一主两备)、可在数秒内创建数据库实例、可快速进行数据库扩容、支持Federation、提供了全Web化的管理和设计界面、简便的备份恢复等。同
本地硬盘迁移到Ceph 随着云计算的快速发展,越来越多的公司将数据存储任务交给了云平台。在云平台的背后,有着稳定高效的存储系统支持,其中之一便是Ceph。Ceph是一个开源的分布式存储系统,它以其高性能、高可扩展性和高可用性而备受关注。对于想要将本地硬盘迁移到Ceph的用户来说,这意味着更好的数据管理和存储效果。本文将探讨本地硬盘迁移到Ceph的步骤和好处。 首先,让我们来了解Ceph。Cep
原创 2024-01-30 18:03:08
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将 PostgreSQL 数据目录迁移到 /data 目录下或任何其他你选择的目录下。迁移 PostgreSQL 数据目录的步骤如下: 停
原创 2024-02-19 16:27:26
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搜索 : MySQL关系型数据迁移到ES………… 一个关于es的项目,即将部分数据量较大的功能从MySQL关系型数据迁移到es上面。数据格式设计设计es的index和type的时候,首先要抛开关系型数据库的那种join表查询的概念,要么使用内嵌文档、要么使用父子文档。父子文档的使用前提是父文档数量较少而子文档数量非常多。举个例子,主机组和主机之间,由于项目里面主机的数量本来
转载 2023-08-20 14:41:22
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朋友送了一个固态硬盘给我,因此将原机械硬盘上的系统迁移到固态硬盘上。原机械硬盘(dev/sdb)装有win10和ubuntu双系统。分区情况如下:sda1:ESP分区sda2:资料sda3:资料sda4:swap分区,被我干掉了,内存8g,基本上用不上。也可以使用swap文件代替swap分区。sda5:ubuntu的/分区sda6:ubunt的/home分区【记录下删除swap分区的过程】 1.先
转载 2023-11-03 17:38:34
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        最近在做一个项目的时候,客户提需求说要完成“从Mysql数据库抽取现有数据,然后将其添加到Sql Server 2008中”,注意这边的前提是两个数据库中表结构相同。       在网上搜索了很多文章,也尝试了很多软件。总是发现这样那样的问题,
# MySQL8数据迁移到MySQL的步骤和代码示例 ## 1. 概述 在实际的开发环境中,经常需要将MySQL8数据库中的数据迁移到MySQL数据库中。本文将介绍整个迁移过程,并给出每个步骤需要执行的代码示例和相应的注释。 ## 2. 迁移步骤 下表展示了将MySQL8数据迁移到MySQL数据库的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建
原创 2023-09-02 06:41:17
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