Elasticsearch数据迁移注意：Elasticsearch同版本数据迁移，只需将数据存储目录的文件拷贝到新集群path，重启es集群，即可自动recovery，迁移效率最快。这种方案需要重新给启动用户赋权限，然后es启动即可。不同版本可采取以下方案：方案1：使用Elasticsearch-Exporter迁移 1.Elasticsearch-Exporter简介： 将ES中的数据向其他导出
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2023-08-22 08:45:15
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pgloader介绍pgloader是一个数据导入工具，使用COPY命令将数据导入到PostgreSQL。pgloader有两种工作模式，一种是从文件导入，一种是迁移数据库。pgloader在两种情况下都使用PostgreSQL的COPY协议高效的传输数据。openGauss兼容PostgreSQL的通信协议以及绝大部分语法，可使用pgloader将MySQL数据库迁移至openGauss。pgl
本文咱讨论的重点是如何将MySql数据导入到Sql Server数据库中，所以就需要机器上同时安装了MySql和Sql Server两种数据库。 当我们拿到MySql数据文件时，首先在MySql数据库下建立一个新的数据库，随便取名为"dapingtai"，将sql文件拖入查询窗口会直接打开该文件，然后执行就会得到sql文件中的想要的表接口和数据，但是当sql文件比较大时，如上图的bang-reg
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2023-09-05 21:28:59
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摘要：最近将mysql数据库表里面的内容转移到了ES里面，这里面还是踩了一些坑，特意进行记录需求：通过select语句查询mysql的数据，然后将所有查询到的内容存储到ES中，注意，重点理解什么数据会被存储到ES中。需求完成方式：需要使用到logstash，将该sql语句交给logstash去定时执行，然后再提交给ES涉及到的组件：工具版本ES7.8kibana7.8logstash7.8首先安装
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2023-09-25 23:43:32
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搜索 ： MySQL关系型数据库迁移到ES………… 一个关于es的项目，即将部分数据量较大的功能从MySQL关系型数据库迁移到es上面。数据格式设计设计es的index和type的时候，首先要抛开关系型数据库的那种join表查询的概念，要么使用内嵌文档、要么使用父子文档。父子文档的使用前提是父文档数量较少而子文档数量非常多。举个例子，主机组和主机之间，由于项目里面主机的数量本来
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2023-08-20 14:41:22
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从上面链接的官网下载安装.第一步：创建一个迁移工程需要注意的是你需要选择迁移到的SQL Server数据库的版本，目前支持：SQL Azure,SQL Server 2005,SQL Server2008,SQL Server 2012,SQL Server2014,根据实际需要选择你要迁移到目标数据库的版本。第二步：连接源数据库和目标数据库上面的是源：MySql，下面的是目标：SQL Serve
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2023-08-18 09:33:12
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Windows Azure上可以提供多种Database As a service。其中SQL database是由微软提供发布并提供支持的。Azure上的SQL database与传统的SQL server的区别在于，Azure提供了原生的数据库高可用（一主两备）、可在数秒内创建新的数据库实例、可快速进行数据库扩容、支持Federation、提供了全Web化的管理和设计界面、简便的备份恢复等。同
历史数据迁移项目地址：https://gitee.com/xl-echo/dataMigration
历史迁移解决方案。微服务的架构为基础，使用多种设计模式，如：单利、桥接、工厂、模板、策略等。其中涉及的核心技术有，多线程、过滤器等。致力于解决mysql大表迁移的问题。提供多种迁移模式，如：库到库、库到文件再到库等！
Historical migration solution. Based on
1、mysql开启bin_log打开my.ini文件（linux中是my.cnf）log-bin=mysql-bin
# 开启 binlog
binlog-format=ROW
# 选择 ROW 模式
server_id=1
# 配置 MySQL replaction 需要定义，不要和 go-mysql-transfer 的 slave_id 重复2、确保mysql可以远程登录如果不行，则登
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2023-10-09 20:07:57
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最近在做一个项目的时候，客户提需求说要完成“从Mysql数据库抽取现有数据，然后将其添加到Sql Server 2008中”，注意这边的前提是两个数据库中表结构相同。 在网上搜索了很多文章，也尝试了很多软件。总是发现这样那样的问题，
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2023-09-14 15:06:45
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背景如果你有自建的 MySQL 集群，并且已经感受到了云原生的春风拂面，想将数据迁移到 Kubernetes 上，那么这篇文章可以给你一些思路。文中将自建 MySQL 集群数据，在线迁移到 Kubernetes 的 MySQL 集群中，快速实现了 MySQL on Kubernetes。适用场景自建 MySQL 数据库迁移至 Kubernetes 的过程中。优点是停机时间短，数据一致性强。前提条件
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2023-06-24 16:51:52
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背景故事: 公司的MySQL数据库关联太复杂了，结构难缠，关系混乱，为了后续项目的方便查询，老板交代，需要将MySQL的数据全部迁移至MongoDB中去。这MySQL数据量大概在40M左右，数据量5w+,说起来不算太大，如果一条一条的读取迁移，任务也能完成，具体实施起来，效率就是慢的一批。果断转换思路。ε=(´ο｀*)))唉，想当年也是操作数据库的一把好手，不曾想，在这爬虫领域逍遥自在了许久，竟忘
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2023-08-10 09:06:29
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一、生成索引类型1、根据MySQL中file类，构造索引类型。 在这个项目中，需要被分词的字段不多，一个是文件内容，一个是文件标题，可以将他们共同封装到content字段那种，也可以分开设计字段，分别索引，所需要进行的操作很简单，但是有坑。 我需要将后缀名为doc和docx的文件打开，获取其中所有信息。 进行这个操作时，报错挺多的，百度后有的说是WPS文档不行，有的说新旧版本不兼容，有的说是缺少依
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2023-08-01 20:50:28
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MySQL Binlog 要通过 MySQL binlog 将 MySQL 的数据同步给 ES， 我们只能使用 row 模式的 binlog。如果使用 statement 或者 mixed format，我们在 binlog 里面只能知道对应的 query 语句，完全没法知道这条语句到底改了啥数据，所以要从 binlog 里面得到实际的数据，只能用 row 模式。 Row 模式还可以设置
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2023-09-14 21:57:55
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最近工作中，由于我司数据库采用单节点部署，线上出现了测试环节无法涉及的数据量而导致的性能问题，需要将生产环境的数据导回测试环境并恢复以供测试研发同时进行定位优化。但是当生产环境数据量特别大时，在做数据库迁移工作时，如果使用数据库自带的导出导入工具，非常耗时。最简单粗暴方式为将数据库的整个数据目录拷贝，而后在其他机器上进行数据恢复。以下记录记录前一阶段是如何进行海量数据的导入导出。一、 mysql数
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2023-08-07 08:59:01
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视频汇总首页：http://edu.51cto.com/lecturer/index/user_id-4626073.html一、为什么要迁移MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移，究其本义，无非是把实际存在的物体挪走，保证该物体的完整性以及延续性。就像柔软的沙滩上，两个天真无邪的小孩，把一堆沙子挪向其他地方，铸就内心神往的城堡。生产环境中，有以下情况需要做迁移工作，如下：磁盘空间
mysql千万数据迁移最近有个需求，项目中故障表每天以50w条的行数新增，现已有2千万数据，还在不断增加，导致查询效率极其低(索引解决不了)，为此，和同事讨论，表中只保留最近15天的数据，其他历史数据迁移到备份表中，增加查询效率。思路1.先备份数据(切记很重要，很重要!) 2.删除原表中15天之前的所有数据 3.每天定时跑任务，去备份15天之前的数据，并删除掉(每天晚上跑，数据量保持在百万级别内，
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2023-06-14 21:11:28
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对mysql、oracle等数据库数据进行同步到ES有三种做法：一个是通过elasticsearch提供的API进行增删改查，一个就是通过中间件进行数据全量、增量的数据同步，另一个是通过收集日志进行同步。
明显通过API增上改查比较麻烦，这里介绍的是利用中间件进行数据同步。
一些配置过程及常见问题介绍，还有插件的比较。
1、介绍
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2023-07-20 15:08:08
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MySQL数据迁移备份方案一、概要说明MySQL数据迁移备份方案有很多，根据实际场景可以选择主从同步(Master-->Backup)或(Master-->Backup-->Backup),如果是不同机房可以使用Otter,如果是大数据一次性备份导入可以使用移动硬盘+XtraBackup。不过这里说的是小数据量场景，数据迁移备份规模在100G级别以下的情况以及单独备份一张表或多张
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2023-07-15 10:24:11
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由于业务需求，需要将数据从mysql上迁移到mongo上，我从网络上查了一下资料，网上的方案大多是使用工具导出，但我觉得很麻烦，于是打算自己用golang写个小程序来完成这个功能迁移思路1、一般方式一般的方式是先根据数据表的定义，在golang中定义一个结构体，打上对应的tag，然后使用sqlx来将读取到的数据反序列化到结构体中来，然后再序列化成mongo的document插入数据库。过程如下：m
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2023-09-21 14:05:09
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