导出Excel数据量大时间过慢问题最近在工作中遇到一个问题，就是一个普通的导出Excel功能，响应时间居然需要一分多钟，导出的数据量为 10W-15W条问题发现：导出Excel无非就三个步骤 1: 查询数据 2: 数据处理 3: 导出数据 通过打日志的方式,发现查询和导出占用的时间很短,大量的时间都用来处理数据了。 查看代码发现，数据处理部分用的for循环处理，那就意味着需要遍历10W+遍，所以这
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2023-08-05 01:39:17
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我们经常抱怨POI导出非常缓慢，就是我们绞尽脑汁去修改调整还是很慢！那是因为我们没有认真思考过为什么POI导出慢？1、在大数据量的时候导出为什么慢，难道仅仅因为数据量大，POI的性能问题？当然不是，其实很多时候是因为我们自身代码，也存在问题。导出慢很大一部分原因在频繁的创建对象，设置对象的属性!其中最重要的是设置单元格的格式：CellStyle style2 = workbook.createCe
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2023-09-05 07:02:33
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最近被分到了一个关于百万级
excel导出内存优化问题，然后就去研究了做法。 1，
excel导出工具包，找了几个，然后使用了阿里包装的easyExcel，很多博客都说不错pom：
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</
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2023-09-01 13:51:44
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试共同条件： 数据总数为110011条，每条数据条数为19个字段。 电脑配置为：P4 2.67GHz，1G内存。 一、POI、JXL、FastExcel比较 POI、JXL、FastExcel均为java第三方开源导出Excel的开源项目。 导出方案一：一次性全部导出到一个Excel文件中。 实际情况均报OutOfMemery错误，以下数据为报OutOfMemery数据时，数据到的
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2023-09-01 13:34:43
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用过POI的人都知道，在POI以前的版本中并不支持大数据量的处理，如果数据量过多还会常报OOM错误， 这时候调整JVM的配置参数也不是一个好对策（注：jdk在32位系统中支持的内存不能超过2个G，而在64位中没有限制，但是在64位的系统中，性能并不是太好）,好在POI3.8版本新出来了一个SXSSFWorkbook对象，它就是用来解决大数据量以及超大数据量的导入导出操作的，但是SXSSFWorkb
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2023-08-18 16:31:32
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你从其它工作薄中复制了带有公式的表格，这样此表中的函数公式也许带了链接。你这样试试，同时打开要复制的工作薄及总帐工作薄，右键点击要复制的工作表标签---移动或复制工作表---选下拉里面总帐工作薄---备份前打上勾---确定。试试excel中数据太多上万条,打开的时候很卡,甚至死过去...一、如果含量有大量的公式，可以在工具－－选项－－重新计算 中调整为 手动计算。二、如果没有大量公式，仅是数据量大
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2023-07-14 17:34:05
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# Java 导出 Excel 数据量大请求超时
在开发中，我们经常需要将大量的数据导出到 Excel 表格中。然而，当数据量非常大时，导出过程可能会非常耗时，甚至导致请求超时。本文将介绍如何使用 Java 进行大数据量的 Excel 导出，并解决请求超时的问题。
## Excel 导出工具
为了方便地进行 Excel 导出操作，我们可以使用 Apache POI 库。该库提供了许多功能强大
原创
2024-02-05 07:03:41
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分析导出实现代码，XLSX支持： Java代码
<span style="font-size:18px;">/**
* 生成<span style="white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);">XLSX</span>,2007版本的excel,每个s
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2024-01-23 23:23:50
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个人理解:1、03版写入快，但是有数量限制，最多65536条数据（1秒完成）2、07版写入慢，没有数量限制（65536条需要6秒）3、07升级版写入快，没有数量限制，会生成临时文件，需要代码删除（65536条1秒完成）4、03，07版本读Excel，只要注意cell的值类型即可，代码已贴在下面，每个项目都能复用5、EasyExcel，在尽可能节约内存的情况下支持读写百M的Excel，且只需要一行代
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2023-09-20 03:29:04
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常用的excel导出方案，其中jxl、esayEscel 底层都是基于 poi，它们仅仅是对 poi 进行了封装，使导出 excel 的代码更加简洁（封装 poi，导出 excel 的工具类有很多，jxl 和 esayExcel 使用的比较多）。所以，如果遇到 excel 导出效率低下，直接基于 poi 导出 Excel，效率肯定是最高的，只是代码比较繁琐与杂乱。我主要是基于 esayExcel
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2023-07-21 23:23:55
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在Java Web开发中，经常需要导出大量的数据到Excel，动辄就上千，上万行的数据让我们的程序感觉压力很大，甚至都出现无法导出的情况，使用POI、JXL直接生成Excel，很容易就造成内存溢出了。即使不溢出，由于代码执行耗时太久也会长时间阻塞web页面，导致web系统并发访问性能急剧下降。
怎么解决内存溢出问题呢？用POI处理的话，毕竟数据还是一次
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2023-06-15 20:20:56
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# 分割大量数据的 MySQL 导出方案
在处理大量数据时，MySQL 导出可能会遇到一些问题，比如导出时间过长、占用大量磁盘空间等。为了解决这些问题，我们可以采用分割导出的方式，将数据分割成较小的文件进行导出，从而提高导出效率和节省空间。
本文将介绍如何使用 Python 和 MySQL 的官方库 `mysql-connector-python` 来实现分割导出 MySQL 数据的方案，并提
原创
2023-10-29 04:25:24
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线上数据是共享表空间，正好因为服务器特性导致不能扩容，索性迁移的时候就把共享表空间改为单独表空间，方便后期拓展。线上数据1.6T,导出的SQL文件约745G。第一次使用官方工具mysqldump导出，导出时间消费5.5小时，再次导入的时候就蛋痛了，因为是单线程的方式，导入时间远远大于预期时间，可能要达到四五天的样子，接受不了，耗时周期长，中间出问题不好续导。一、线上数据导出1、下载安装mydump
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2023-08-02 00:36:53
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问题：card 表的 card_number 字段忘记加唯一约束，造成大量数据重复，需要去重。1 测试数据准备创建表16CREATE TABLE `card` (
`card_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`card_number` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '卡号',
`othe
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2023-08-04 16:24:36
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# Java报表导出数据量大
在Java开发中，报表导出是一个常见的需求，特别是当数据量较大时。本文将介绍如何使用Java进行报表导出，并提供一个示例代码。
## 为什么选择Java进行报表导出？
Java是一种广泛使用的编程语言，具有强大的数据处理和报表生成能力。使用Java进行报表导出有以下几个优势：
1. **跨平台性**：Java可以在各种操作系统上运行，因此可以方便地在不同的环境
原创
2023-10-11 14:25:22
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# 实现"mysql in 数据量大"的方法
## 1. 流程概述
在实现"mysql in 数据量大"时，一般需要先将需要查询的数据存储在一个文件中，然后通过MySQL的`LOAD DATA INFILE`命令将文件中的数据导入到数据库中，在使用`SELECT`语句查询数据。
以下是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将需要查询的数据存储
原创
2024-07-02 04:18:41
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百万级字段选择优化表字段 not null，因为 null 值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字 0。数据状态类型的字段，比如 status, type 等等，尽量不要定义负数，如 -1。因为这样可以加上 UNSIGNED，数值容量就会扩大一倍。可以的话用 TINYINT、SMALLINT 等代替 INT，尽量不使用 BIGINT，因为占的空间更小。字符串类型的字段会比数字类型占的空间
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2023-08-08 17:32:39
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线程与进程众所周知，Javascript的执行环境是'单线程'。线程的定义又是什么呢？在说到线程之前我们先了解下进程。进程：进程指正在运行的程序。确切的来说，当一个程序进入内存运行，即变成一个进程，进程是处于运行过程中的程序，并且具有一定独立功能。线程：线程是进程中的一个执行单元，负责当前进程中程序的执行，一个进程中至少有一个线程。一个进程中是可以有多个线程的，这个应用程序也可以称之为多线程程序。
# Java数据量大的导入导出实现流程
## 1. 简介
在开发过程中，我们常常需要处理大量的数据，而数据的导入导出是一个常见的需求。本文将通过一个简单的示例，介绍如何使用Java实现数据量大的导入导出。
## 2. 实现流程
下面是实现数据量大的导入导出的整个流程，我们将使用Apache POI库来处理Excel文件。
```mermaid
erDiagram
辅助工具 --|>
原创
2024-01-07 06:13:29
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# 当数据量大了，MySQL该如何应对？
随着信息技术的发展，企业和应用产生的数据量不断增长。MySQL因其高效、开源、易用等特点，广泛应用于各种场景。然而，当数据量增加时，MySQL在存储、查询和性能方面可能会面临一系列挑战。在本文中，我们将探讨如何处理大数据量下的MySQL，以及相应的优化技巧和代码示例。
## 1. 数据库设计的重要性
在设计MySQL数据库时，合理的结构设计是非常重要
