# 分割大量数据的 MySQL 导出方案
在处理大量数据时，MySQL 导出可能会遇到一些问题，比如导出时间过长、占用大量磁盘空间等。为了解决这些问题，我们可以采用分割导出的方式，将数据分割成较小的文件进行导出，从而提高导出效率和节省空间。
本文将介绍如何使用 Python 和 MySQL 的官方库 `mysql-connector-python` 来实现分割导出 MySQL 数据的方案，并提
原创
2023-10-29 04:25:24
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线上数据是共享表空间，正好因为服务器特性导致不能扩容，索性迁移的时候就把共享表空间改为单独表空间，方便后期拓展。线上数据1.6T,导出的SQL文件约745G。第一次使用官方工具mysqldump导出，导出时间消费5.5小时，再次导入的时候就蛋痛了，因为是单线程的方式，导入时间远远大于预期时间，可能要达到四五天的样子，接受不了，耗时周期长，中间出问题不好续导。一、线上数据导出1、下载安装mydump
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2023-08-02 00:36:53
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问题：card 表的 card_number 字段忘记加唯一约束，造成大量数据重复，需要去重。1 测试数据准备创建表16CREATE TABLE `card` (
`card_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`card_number` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '卡号',
`othe
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2023-08-04 16:24:36
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# Java报表导出数据量大
在Java开发中，报表导出是一个常见的需求，特别是当数据量较大时。本文将介绍如何使用Java进行报表导出，并提供一个示例代码。
## 为什么选择Java进行报表导出？
Java是一种广泛使用的编程语言，具有强大的数据处理和报表生成能力。使用Java进行报表导出有以下几个优势：
1. **跨平台性**：Java可以在各种操作系统上运行，因此可以方便地在不同的环境
原创
2023-10-11 14:25:22
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# 实现"mysql in 数据量大"的方法
## 1. 流程概述
在实现"mysql in 数据量大"时，一般需要先将需要查询的数据存储在一个文件中，然后通过MySQL的`LOAD DATA INFILE`命令将文件中的数据导入到数据库中，在使用`SELECT`语句查询数据。
以下是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将需要查询的数据存储
原创
2024-07-02 04:18:41
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百万级字段选择优化表字段 not null，因为 null 值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字 0。数据状态类型的字段，比如 status, type 等等，尽量不要定义负数，如 -1。因为这样可以加上 UNSIGNED，数值容量就会扩大一倍。可以的话用 TINYINT、SMALLINT 等代替 INT，尽量不使用 BIGINT，因为占的空间更小。字符串类型的字段会比数字类型占的空间
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2023-08-08 17:32:39
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线程与进程众所周知，Javascript的执行环境是'单线程'。线程的定义又是什么呢？在说到线程之前我们先了解下进程。进程：进程指正在运行的程序。确切的来说，当一个程序进入内存运行，即变成一个进程，进程是处于运行过程中的程序，并且具有一定独立功能。线程：线程是进程中的一个执行单元，负责当前进程中程序的执行，一个进程中至少有一个线程。一个进程中是可以有多个线程的，这个应用程序也可以称之为多线程程序。
# Java数据量大的导入导出实现流程
## 1. 简介
在开发过程中，我们常常需要处理大量的数据，而数据的导入导出是一个常见的需求。本文将通过一个简单的示例，介绍如何使用Java实现数据量大的导入导出。
## 2. 实现流程
下面是实现数据量大的导入导出的整个流程，我们将使用Apache POI库来处理Excel文件。
```mermaid
erDiagram
辅助工具 --|>
原创
2024-01-07 06:13:29
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# 当数据量大了，MySQL该如何应对？
随着信息技术的发展，企业和应用产生的数据量不断增长。MySQL因其高效、开源、易用等特点，广泛应用于各种场景。然而，当数据量增加时，MySQL在存储、查询和性能方面可能会面临一系列挑战。在本文中，我们将探讨如何处理大数据量下的MySQL，以及相应的优化技巧和代码示例。
## 1. 数据库设计的重要性
在设计MySQL数据库时，合理的结构设计是非常重要
如何处理大数据量的MySQL like查询
在开发过程中，我们经常会遇到需要对数据库中的数据进行模糊查询的需求。MySQL提供了LIKE操作符来实现这个功能，但是当数据量较大时，LIKE查询可能会变得非常缓慢。在这篇文章中，我将向你介绍如何处理大数据量的MySQL like查询，并提供相应的代码示例。
整体流程
下面是处理大数据量的MySQL like查询的整体流程，我将用表格形式展示每个步
原创
2024-02-08 07:04:35
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# MySQL中的GROUP BY操作及其在大数据量下的应用
在处理关系型数据库时，MySQL提供了多种操作以便对数据进行分析和处理。其中，`GROUP BY`子句是对数据进行分组并对每个分组执行聚合函数的重要工具。当数据量较大时，`GROUP BY`的使用效率和性能便显得尤为重要。本文将深入探讨`GROUP BY`的使用，而特定地针对大数据量的情况，以帮助读者更好地理解这一关键功能。
##
# MySQL数据量大切割的实现
## 1. 流程概述
为了实现MySQL数据量大切割，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义切割条件 |
| 2 | 创建新表 |
| 3 | 将数据从源表中导入到新表 |
| 4 | 验证新表的数据 |
| 5 | 删除源表中切割出去的数据 |
下面我们将逐个步骤进行详细介绍。
## 2.
原创
2023-11-10 04:11:12
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# 如何实现"mysql count 数据量大"
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
start(开始) --> connect(连接数据库);
connect --> query(发送SQL查询);
query --> fetch(获取结果);
fetch --> count(使用COUNT函数计算数据量);
count --
原创
2024-03-04 03:20:53
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# 如何实现MySQL大数据量匹配
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何处理MySQL中的大数据量匹配问题。这个问题对于刚入行的小白来说可能有些复杂，但不用担心，我会一步步教你如何实现。
## 流程概览
首先，我们需要了解整个流程。下面是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定匹配条件 |
| 2 | 优化查询语句 |
原创
2024-07-20 04:05:43
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我们经常抱怨POI导出非常缓慢，就是我们绞尽脑汁去修改调整还是很慢！那是因为我们没有认真思考过为什么POI导出慢？1、在大数据量的时候导出为什么慢，难道仅仅因为数据量大，POI的性能问题？当然不是，其实很多时候是因为我们自身代码，也存在问题。导出慢很大一部分原因在频繁的创建对象，设置对象的属性!其中最重要的是设置单元格的格式：CellStyle style2 = workbook.createCe
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2023-09-05 07:02:33
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导出Excel数据量大时间过慢问题最近在工作中遇到一个问题，就是一个普通的导出Excel功能，响应时间居然需要一分多钟，导出的数据量为 10W-15W条问题发现：导出Excel无非就三个步骤 1: 查询数据 2: 数据处理 3: 导出数据 通过打日志的方式,发现查询和导出占用的时间很短,大量的时间都用来处理数据了。 查看代码发现，数据处理部分用的for循环处理，那就意味着需要遍历10W+遍，所以这
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2023-08-05 01:39:17
407阅读
# Java 导出 Excel 数据量大请求超时
在开发中，我们经常需要将大量的数据导出到 Excel 表格中。然而，当数据量非常大时，导出过程可能会非常耗时，甚至导致请求超时。本文将介绍如何使用 Java 进行大数据量的 Excel 导出，并解决请求超时的问题。
## Excel 导出工具
为了方便地进行 Excel 导出操作，我们可以使用 Apache POI 库。该库提供了许多功能强大
原创
2024-02-05 07:03:41
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场景当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题数据的插入,查询时长较长后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大表中的数据并不是所有的都为有效数据 需求只查询时间区间内的评估表数据体量我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量，接下来让我们分别展开来看看表容量表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大小量进行评估。一般对
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2023-07-07 23:17:06
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## 如何解决“数据量大查询慢mysql”问题
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导刚入行的小白如何解决“数据量大查询慢mysql”这个常见的问题。下面是整个解决过程的步骤和具体操作。
### 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
|:-----:|:-----|
| 1 | 查看慢查询日志，找出具体慢查询语句 |
| 2 | 优化慢查询语句 |
| 3 | 添加索引 |
| 4 | 分析执行计
原创
2024-06-01 06:25:20
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# MySQL查询数据量大小
在MySQL中，查询数据量大小是一个常见的需求，可以用于优化查询性能、统计数据量等目的。本文将介绍如何使用MySQL查询数据量大小，并提供相关的代码示例。
## 1. 查询表的数据量
要查询表的数据量，可以使用`SELECT COUNT(*) FROM table_name`语句。其中，`table_name`是要查询的表的名称。
下面是一个示例代码：
``
原创
2023-08-27 08:47:36
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