Redis缓存的相关内容这里不介绍，具体可参考博文《Redis安装、配置及拓展使用总结》。而这里着重介绍下Redis如何缓存Mysql的IO压力，做到可观的性能提升目的。在实际的业务需求下，随着企业数据量的不断递增，访问数据库的IO频率大大提升，即使Mysql做了相关的优化，但也不能满足需求，时而等待许久服务端才会响应。· 准备工作·&nb
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2023-09-04 10:16:33
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概述 数据分区主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。 orcale的分区 1.range分区：
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2023-12-09 13:04:59
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数据分区： mysql 数据库中的数据是以文件的形式存储在磁盘上，默认放在/mysql/data下面show variables like 'datadir';一张表主要对应三个文件，1）frm存放表结构，2）myd存放表数据，3）myi存放表索引。 如果一张表的数据量太大，则myd,myi会变的很大，查找数据就会边的很慢，此时可以利用mysql的分区功能，在物理上将这张表对应的三个文件，分割
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2023-09-03 14:06:40
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一、什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。二、为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性，可管理性和提高数据库效率。分区的一些优点包括：1)、与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数
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2023-08-17 20:50:30
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随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。mysql主从复制原理主要涉及三个线程：binlog 线程、I/O 线程和 SQL 线程。binlog 线程 ：负责将主服务器上的数据更
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2024-06-06 12:37:11
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SQL标准在数据存储的物理方面没有提供太多的参考指南。SQL语言的使用是独立于它所使用的任何数据结构、图表、表、行或列下的物理介质。但是，大部分高级数据库管理系统已经开发了一些根据文件系统、硬件或者这两者来确定将要用于存储特定数据块物理位置的方法。在MySQL中，InnoDB存储引擎长期支持表空间的概念，并且MySQL甚至在分区引入之前，就能配置为存储不同的数据库使用不同的物理路径。分区又把这个概
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2023-08-06 15:13:23
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一，什么是分区？1，通俗点说：分区就是将表格里面的数据横向切分，同一个区的数据会放在一起，然后在查询的时候只查某个或某些区的数据。但是分区对于用户是透明的，因为数据库的分区表还是一张表。这和分表是有区别的，分表是拆分为了几张表，分区还只是一张表。2，mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对应
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2023-08-17 22:08:59
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去年项目开发过程中，涉及到一些数据表设计方面的知识点，今天有时间在这里大概总结下。有一张表大概有一千万的记录考虑到以后还有可能更多，这个表的查询基本都是按照主见进行查询。所以考虑到查询性能，打算在表上建立分区进行优化。看过一些资料其实分区只要是为了数据的一个管理，比如数据以后扩张后的移植问题，历史不常用数据的转移等等。但是按照我们项目这个表的查询要求，建立分区还是会提高
原创
2013-02-16 23:25:32
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数据库分区是将数据库中的数据按特定规则分散存储在不同的物理位置上的技术。这种技术可以提高数据库的性能和可伸缩性。在本文中，我们将介绍如何在MySQL数据库中使用分区技术，并附带代码示例。
## 什么是数据库分区？
数据库分区是一种将数据库表按照特定的规则分割成更小的片段，并分散存储在不同的位置上的技术。这些片段可以基于数据的某个特性进行划分，比如时间、地理位置、业务类型等。通过将数据分散存储，
原创
2023-11-27 06:34:32
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# MySQL 数据库分区教程
在现代应用中，随着数据量的不断增长，如何有效管理数据库成为了开发者需要面对的重要问题之一。MySQL 数据库分区是一种将表数据分割成多个较小、更易于管理的部分的方法。本文将带你了解如何在 MySQL 中实现数据库分区，并通过代码和图示帮助你一步一步迈进这一技术领域。
## 数据库分区流程
为了便于理解，我将整个流程分为几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描
1.按范围分区，例如年龄，时间 create table Boss( Id int , FirstName varchar(128), Age int) partition by range(Age)(partition p1 values less than (18),partition p2 v ...
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2021-09-25 16:57:00
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mysql分区（和水平分表功能类似）：1. 简介： 分区和水平分表功能类似，将一个大表的数据分割到多张小表中去，由于查询不需要全表扫描了，只需要扫描某些分区，所以分区能提高查询速度. 分区是根据一定的规则，数据库把一个表分解成多个更小的、更容易管理的部分。就访问数据库应用而言，逻辑上就只有一个表或者一个索引，但实际上这个表可能有N个物理分区对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独立处
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2023-08-04 20:17:31
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MySQL 表分区操作详解MySQL 分区的过程是将一个表或索引分解为多个更小、更可管理的部分。MySQL 的分区操作是一个物理的操作，也就是逻辑上来讲，它们是一个表和索引，但是在物理上来看，每个物理分区上都有各自的表和索引。MySQL 支持一下几种类型的分区：RANGE 分区LIST 分区HASH 分区KEY 分区不管创建何种类型的分区，如果表中存在主键或唯一索引时，分区列必须包含唯一索引的一个
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2024-02-19 10:11:58
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概述 之前，看到分区，我捏个去，好高大上哟。昨天终于知道了分区是个啥玩意，也不过如此，今天总结一下，好记性不如烂笔头嘛。 MySQL从5.1开始支持分区功能。分区一句话就是：把一张表按照某种规则（range/list/hash/key等）分成多个区域（页/文件）保存。对mysql应用开发来说，分区与不分区是没区别的（即对应用是透明的）。如同突围战中的“化整为零”。MySQL支持大部分的存储
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2024-08-09 18:55:44
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分区索引分为本地分区索引（局部分区索引）和全局分区索引。其中本地分区索引又分为有前缀(prefix)的索引和无前缀（nonprefix）的索引。全局索引目前只支持有前缀的索引.B树索引和位图索引都可以分区，但是HASH索引不可以被分区。位图索引必须是本地索引。
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2023-08-02 08:48:12
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概述 不过使用表分区有个前提就是你的数据库必须支持. 那么,怎么知道我的数据库是否支持表分区呢? 执行命名 mysql> show plugins: 在返回的数据里面找到partition开头的信息,如下: partition | ACTIVE | STORAGE ENGINE | NULL | G
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2018-10-20 08:15:00
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MySQL 数据库在 5.1 版本时添加了对分区（partitioning）的支持。分区的过程是将一个表或索引分解成多个更小、更可管理的部分。就访问数据库的应用而言，从逻辑上来讲，只有一个表或一个索引，但是在物理上这个表或索引可能由数十个物理分区组成。 MySQL 分区功能并不是在存储引擎层完成的， ...
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2021-05-01 17:58:27
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一，什么是数据库分区
前段时间写过一篇关于mysql分表的的文章，下面来说一下什么是数据库分区，以mysql为例。mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的，一个是myi存表索引的。如果一张表的数据量太大的话，那么m
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精选
2012-11-27 16:23:38
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（一）MySQL基本介绍：MySQL目前属于Oracle甲骨文公司，MySQL称之为关系型数据库、微软的SQL Server。MySQL数据库能够支持在多种操作系统上运行，包括Solaris、Mac OS、FreeBSD和Windows，Linux通通支持。核心功能就是处理数据，其中提供空间供数据存储又是其主要主要功能之一。数据库一般也不直接面向数据存储，存储是交给表/索引这类对象完成的。MySQ
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2023-06-16 02:47:56
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MySQL 数据库在 5.1 版本时添加了对分区(partitioning)的支持。分区的过程是将一个表或索引分解成多个更小、更可管理的部分。就访问数据库的应用而言，从逻辑上来讲，只有一个表或一个索引，但是在物理上这个表或索引可能由数十个物理分区组成。MySQL 分区功能并不是在存储引擎层完成的，因此不是只有 InnoDB 存储引擎支持分区，常见的存储引擎 MyISAM、NDB 等都支持。MySQ
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2024-04-24 17:30:12
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