mysql的日志机制mysql具有日志机制，以保证数据库的数据安全。常见的主要有两种，redo log和binlog。binlog是mysql本身具备的备份机制，为逻辑日志，会记录每一次操作的数据行前后变化，或者是每一次操作的sql。而redo log为物理日志，会记录每一次操作的具体描述；redo log是InnoDB引擎的插件，并且日志是循环记录的，如果采用其他的引擎，就不会有这个日志。red
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2024-03-06 17:14:34
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我们都知道Flink在可迭代的流处理中引入了反馈边来将本次迭代的结果反馈给迭代头以进行下一次迭代，这在执行拓扑中引入了环（反馈环）。Flink主要应对的执行拓扑还是有向无环图（DAG），最终它选择了将反馈环进行化解使其能够适配有向无环图的结构，而如何对反馈环进行化解是我们这一篇主要探讨的话题。任何提交给Flink执行的程序在提交之前都必须先生成作业图，对于用DataStream API编写的流处理
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2024-04-18 12:51:30
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增量导入一、说明 当在生产环境中，我们可能会定期从与业务相关的关系型数据库向Hadoop导入数据，导入数仓后进行后续离线分析。这种情况下我们不可能将所有数据重新再导入一遍，所以此时需要数据增量导入。 增量导入数据分为两种方式： 一是基于递增列的增量数据导入（Append方式）。 二是基于时间列的数据增量导入（LastModified方式）。二、增量导入方式一：Append方式 比
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2023-08-30 12:22:10
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什么是数据抽取？ 数据抽取是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据。实际应用中，数据源较多采用的是关系数据库。数据抽取的方式 (一) 全量抽取 全量抽取类似于数据迁移或数据复制，它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数 据库中抽取出来，并转换成自己的ETL 工具可以识别的格式。全量抽取比较简单。 (二) 增量抽取 增量抽取只抽取自上次
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2023-08-03 13:49:55
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初次使用ETL工具抽取并同步数据，搜索之后决定使用kettle，使用后感觉很方便。本次是基于一个很小的需求，需要把老系统的mysql数据在一段新老系统共存时期内产生的数据实时传输到新系统oracle中，因为实时性要求不算高，所以我没有做触发器这些对接，只单纯的使用kettle做了一个抽取转换传输，定时执行。下面记录一下本次的操作，并写一下自己遇到的坑。老系统mysql表很大，本次基于一个小的需
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2024-06-06 13:11:48
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前言：基于项目的需要抽取目标源数据库中，其中表名和数据库字段需要可配置，并能实现增量更新。自创文档大佬们不喜勿喷。一、数据的抽取及字段的可配置1、简单的数据抽取 最简单的数据抽取就是把目标源中所需要的数据抽取到自己的数据库中。只要知道数据库表中的字段然后select、insert就OK了2、可配置字段的数据抽取（1）自定义配置文件因为项目的需求,无法确定目标源
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2024-06-11 22:11:41
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# MySQL如何抽取增量数据
在大数据处理的场景中，经常需要抽取增量数据，以便快速更新数据仓库、实时分析用户行为、快速检测变化等。本文将探索如何在MySQL中进行增量数据抽取，包括不同的实现方法、代码示例及实际应用场景。
## 一、什么是增量数据？
增量数据是指自上次数据抽取以来发生变化的数据。与全量数据相比，增量数据只更新部分信息，这样可以显著提高数据处理效率。
### 增量数据的用途
原创
2024-10-07 03:43:14
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# 通过Flume实现MySQL增量数据抽取
在实际的数据处理过程中，我们常常需要将MySQL数据库中的数据进行增量抽取，以便实时或定时地将数据导入到其他系统中进行进一步分析或处理。Flume是一个高可靠、分布式的日志收集、聚合系统，可以帮助我们实现MySQL增量数据抽取的功能。本文将介绍如何通过Flume实现MySQL增量数据抽取，并提供代码示例进行演示。
## Flume简介
Apach
原创
2024-06-03 04:24:03
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# 使用 Kettle 抽取 MySQL 增量数据的完整指南
在数据集成和提取任务中，Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）是一个强大且流行的 ETL 工具。对于新手来说，理解如何使用 Kettle 从 MySQL 数据库中抽取增量数据可能会比较棘手。本文将为您提供一个清晰的步骤指南，帮助您顺利完成这一任务。
## 任务流程
在进行数据抽取之前，需
小量的数据库可以每天进行完整备份，因为这也用不了多少时间，但当数据库很大时，就不太可能每天进行一次完整备份了，这时候就可以使用增量备份。增量备份的原理就是使用了mysql的binlog日志。本次操作的MySQL版本为5.5.40 for Linux (x86_64)。增量备份要确保打开了二进制日志，参考mysql的日志系统：1mysql> show variables like '%log_
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2024-01-25 07:28:28
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DMC文本抽出支持office、pdf、邮件、压缩文件等几乎所有软件的各个版本的文本提取以及邮件中的附件、压缩文件中的压缩文件、嵌入文件中的文件的文本提取。
DMC文本抽出支持office、pdf、邮件、压缩文件等几乎所有软件的各个版本的文本提取以及邮件中的附件、压缩文件中的压缩文件、嵌入文件中的文件的文本提取。DMCTextFilter 是由北京红樱枫
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2023-11-07 00:40:19
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# Spark增量抽取MySQL数据方案
## 背景
在实际的数据处理场景中，我们经常需要从MySQL数据库中抽取数据并进行处理。而在数据量较大的情况下，传统的全量抽取数据会导致性能和资源浪费。因此，我们可以通过增量抽取数据的方式来解决这个问题，即只抽取数据库中发生变化的数据。
## 方案概述
本文将介绍如何使用Spark实现增量抽取MySQL数据的方案。主要包括以下几个步骤：
1. 初始化S
原创
2024-02-24 05:38:29
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、DBSWITCH是什么？二、使用步骤1.拉取代码2.读取代码3.目标数据库数据覆盖问题4.如何让源数据库只新增，不覆盖？三 源码解析 前言最近项目需要一个数据引接功能，要能实现各数据库之间的数据迁移，数据的全量迁移和增量迁移，并找到开源项目DBSWITCH一、DBSWITCH是什么？https://gitee.com
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2023-11-25 12:48:30
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摘要通常我们要进行数据迁移，可以使用的方案有很多，比如数据泵、RMAN、GoldenGate，甚至是第三方同步软件DSG、DDS等。但是对于传统的迁移方式来说，数据量越大，需要的停机时间越长。增强版的XTTS支持了跨平台增量备份，使用增量备份的方式，可以将前期的数据文件传输、数据文件转换等操作在不中断业务的下操作。然后通过多次增量备份恢复，使源端和目标端的数据差异降到最小，最后业务停机时间只需要申
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2023-10-27 19:48:26
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软件简介Jailer工具一款功能强大的数据提取工具，此次小编给大家推荐的这款新版的软件中增加了在数据浏览器界面编辑和执行任意 SQL 语句的功能，通过也可以基于行对 SQL 语句执行结果的数据进行编辑，提升了语法高亮，推荐各位有需要的赶快下载！软件特色出口的一致性和引用完整的行集从你的生产数据库和输入数据到你的开发和测试环境。通过删除和归档过时的数据，不违反完整性，提高数据库性能。生成层次结构的X
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2023-08-06 13:22:24
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# MySQL数据库增量更新
## 简介
在实际的应用开发中，我们经常需要对数据库进行更新操作。数据库的更新操作可以分为全量更新和增量更新两种方式。全量更新是指将整个数据库重新导入或替换，而增量更新是指只更新数据库中的部分数据。本文将重点介绍MySQL数据库的增量更新。
## 增量更新的优势
相比于全量更新，增量更新具有以下几个优势：
1. 节省时间和资源：增量更新只需更新部分数据，可以节省
原创
2023-11-16 18:52:44
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# MySQL数据库增量备份
在数据库管理中，备份是非常重要的一项工作，它可以保护数据免受意外数据丢失或损坏的影响。MySQL数据库是常用的关系型数据库之一，本文将介绍如何进行MySQL数据库的增量备份，并提供相应的代码示例。
## 什么是增量备份？
数据库增量备份是指只备份数据库中发生变化的部分，而不是全量备份整个数据库。这种备份方式可以节省存储空间和备份时间，提高备份效率，并且在还原数据
原创
2023-10-30 07:06:53
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# MySQL数据库增量日志
MySQL数据库是一种常用的关系型数据库管理系统，它支持增量日志功能，可以记录数据库操作的增量变化。增量日志对于数据恢复、备份和复制都非常重要。在本文中，我们将介绍MySQL数据库增量日志的作用及如何使用该功能。
### 作用
增量日志是MySQL数据库中用于记录数据库操作的一种特殊日志文件。它记录了数据库中的每次变更操作，包括插入、更新和删除等操作。通过增量日
原创
2024-03-27 07:54:29
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# MySQL数据库增量日志
## 引言
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。在MySQL中，增量日志（也称为二进制日志）是一种用于记录数据库操作的机制。它能够记录数据库中的所有变更，包括插入、更新和删除操作，以便在需要时进行恢复或复制数据。
本文将介绍MySQL增量日志的概念、用途和使用方法，并提供一些代码示例帮助读者更好地理解和应用增量日志。
##
原创
2023-12-07 03:10:28
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本例子，来源表是一个oracle视图，目的表是一个oracle表，采用“表输入—表输出”进行ETL。1.在Spoon中，打开核心对象——表输入 数据库连接中选择 DB连接中的视图，SQL语句是相关的视图，需要哪些字段、过滤哪些条件，都是在SQL里面设置。如下图所示。2.在Spoon中，打开核心对象——表输出
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2023-07-04 11:11:49
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