Oracle调优总结Problem Description:1.每个表的结构及主键索引情况2.每个表的count(*)记录是多少3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinct indexcol)的值是多少?4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少
服务器 核数 是 2的次方数2 的 0 次方 =12 的 1次方=22 的 2次方=42 的 3次方=82 的 4次方=16-------   总结: 吞吐量实际涵盖了TPS 和 QPSTPS 是指产生事物的请求,比如对数据库 增、删、改QTP 是对数据库查询动作,无逻辑非事物,比如 查询 假如脚本里面都是get请求,那么出来的吞吐量就是QTP假如
# 教你实现MySQL数据库吞吐量 ## 1. 了解吞吐量 数据库吞吐量是指在单位时间内成功处理的事务数量。为了优化MySQL吞吐量,需进行一系列的步骤。本文将详细描述实现吞吐量测量的过程,并给出相应的代码示例。 ## 2. 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[环境准备] B --> C[创建测试表] C --> D[
原创 2024-10-25 06:39:17
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# 实现 MySQL 数据库吞吐量监控的指南 在现代应用程序中,数据库的性能至关重要。为了确保你的 MySQL 数据库的最高效率,监控其吞吐量是一个不可或缺的环节。本指南将带领你一步步实现这一目标,并帮助你理解每个步骤的细节。 ## 流程概述 在实现 MySQL 数据库吞吐量监控的过程中,我们需要采取以下步骤: | 步骤 | 描述 | |
原创 2024-08-03 08:07:10
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        在数据爆炸的时代,给众多IT从业人员带来了相当大的困扰—伴随着大数据分析,商业智能的发展,数据呈现指数增长,传统数据处理系统已不堪重负。在这样的背景下,“数据库平台的构建”逐渐成为一个备受关注的话题。                    &
关系型数据库(如Oracle、SqlServer)的性能指标一、数据库性能指标数据库性能一般用两个方面的指标来衡量:响应时间和吞吐量。响应越快,吞吐量越大,数据库性能越好。1. 操作系统有关的指标:CPU平均利用率、内存平均占用率、硬盘占用率、I/O数量、网络时延2. 数据库有关的指标:I/Owait、Mem平均使用率、cpu平均使用率、在一次I/O操作中所读的最大BLOCKS数、Log的增长情况
最近使用了一个非常简单易用的方法解决了业务上的一个insert吞吐量的问题,在此总结一下。 首先我们明确一下,insert吞吐量其实并不是指的IPS(insert per second),而是指的RPS(effect rows per second)。其次我们再说一下batch insert,其实顾名思义,就是批量插入。这种优化思想是很基本的,MySQL中最出名的应用就是group co
文章目录1. 优化思路2. 连接——配置优化3. 缓存——架构优化3.1 缓存3.2 主从复制3.2.1 单线程3.2.2 异步与全同步3.2.3 半同步复制3.2.4 多并行复制3.2.5 异步复制之 GTID 复制3.3 分库分表3.4 高可用方案3.4.1 主从复制3.4.2 NDB Cluster3.4.3 Galera3.4.4 MHA/MMM3.4.5 MGR4. 优化器--SQL
进行测试的机器包含2个CPU共8核的处理器(这是我手头上能找到最好的机器了)、10K SAS 磁盘(RAID1),使用sysbench 0.4测试单表共100万行记录。我通过网络来运行这个压力测试,并发的客户端从4到4096。这里是 OLTP-只读 吞吐量测试结果:说明:绝大多数的测试结果表明,MariaDB 的吞吐量MySQL 高出 10% 左右在 4096 并发客户端时
1 mysql服务器要根据需要尽量使用较稳定的新版本  1.1 如果用的是mysql5.1版本或更低的版本为什么要升级到mysql5.5版本上?      1.1.1 MySQL 5.5 新特性解读:           Oracle官方m
一、mysql调优1.1 为什么要测试高性能不是指"绝对性能"强悍,而是指业务能发挥出硬件的最大水平.性能强的服务器并非"设计",而是不断改进,提升短板、测试,量化找出短板的过程。只有会测试能把数据量化,才能进一步优化.1.2 测试指标?吞吐量:单位时间内的事务处理数,单位tps(每秒事务数)响应时间:语句平均响应时间,一般截取某段时间内,95%范围内的平均时间并发性:线程同时执行可扩展性:资源增
Oracle 吞吐量角度提升数据库整体性能(2013-05-21 08:15:46)标签:it本文尝试给出一些最常被使用到的提升系统的策略,希望起到抛砖引玉的效果。1.尽量保证在内存中完成数据库操作众所周知,内存的读写效率远远高于磁盘的读写效率。因此,如果能够保证尽量多的操作都在内存中完成,就是提高了系统的整体性能。如果硬件条件允许的话,应该尽量为数据库配置尽量多的内存。不过这不是根本的
文章目录1、数据库性能指标1.1、事务吞吐率1.2、响应时间2、数据库性能测试的目的3、数据库性能测试的注意事项4、数据库性能测试工具选型4.1、sysbench4.2、mysqlslap5、sysbench测试介绍5.1、sysbench的安装5.1.1、sysbench的正常安装步骤5.1.2、安装中的异常处理5.2、sysbench的输入、输出参数说明5.2.1、sysbench的主要输入
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  最近一个项目需要数据库有较大的吞吐量,因为项目要求的访问数据较大,决定采用一个数据库中间件来对数据库进行管理。经过一番查询,决定使用阿里的一个开源项目-mycat。因为mycat基于mysql,是针对磁盘的读与写,故在读写速度上理论上会小于等于mysql。为求严谨,在这之前我用java编写程序进行了测试,采用了基本的优化,如连接池测试结果如下:  engines:innodb,mysql
转载 2023-07-28 14:17:10
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1、机器配置与相关概念4核8G : 每秒500个请求8核16G : 1000~200016核32G :3000~4000  当然你也要考虑你请求耗时2、IO相关的性能指标IOPS:机器随机IO并发处理的能力,内存中更新的数据会由线程在不确定的时间刷入磁盘中,这就是随机IO的过程。如果你的IOPS过低,会导致内存中刷入磁盘的效率不够高吞吐量:机器的磁盘每秒可以读写多少节点的数据,提交事务的时候,会
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目录 性能监控和分析性能定义性能分析schema和数据类型优化索引优化查询优化学习要用思维导图,将知识点链接起来,形成知识图谱,知道哪些点,细节去查性能监控和分析性能定义性能如何度量,核心指标: 1.吞吐量 tps,olap数据库偏向吞吐量 2.时延,oltp应用偏向时延低性能分析性能监控 set profiling 1show profile看各个阶段的耗时 看官方文档
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MySQL优化方法  主机  操作系统  数据库  应用MySQL优化理论  吞吐率(Throughput) VS 延时(Latency)  吞吐率: 我们一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力。  称之为吞吐率(Throughput),单位是 “req/s”。 吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数。  延时: 延时是描述操作里用来等待服务的时间。在某些情况下,它可以指的
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吞吐量吞入Total Throughput (bytes):代表一段时间内服务器返回给客户端的数据的大小吞吐率Average Throughput (bytes/second):代表单位时间内服务器返回给客户的数据的大小loadrunner所统计的数据Total Throughput (bytes),在整个测试过程中是服务器返回给客户端的所有数据,跟客户端发出的字节数无关!正常情况下,该项
一、基准测试的策略基准测试有两种主要的策略,一是针对整个系统的整体测试,另外是单独测试MySQL。这两种策略也被称为集成式和单组件式基础测试。测试指标吞吐量吞吐量是指单位时间内的事务处理数。这类基准测试主要针对在线事务处理的(OLTP)吞吐量,常用的测试单位每秒事务数(TPS)或每分钟事务数(TPM),常见的标准有TPC-C。响应时间或延迟:这个指标用于测试任务所需的整体时间。,通常可使用百分比
写在前面随着互联网的高速发展,企业中沉淀的数据也越来越多,这就对数据存储层的扩展性要求越来越高。当今互联网企业中,大部分企业使用的是MySQL来存储关系型数据。如何实现MySQL数据存储层的高度可扩展性成为了互联网企业必须要解决的问题。那么,如何实现真正意义上的MySQL无限扩容呢?今天,冰河就来以实战的角度为大家讲讲如何实现MySQL数据库的无限扩容。概述本文是在《海量数据架构下如何保证Myca
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