一.环境说明：操作系统：CentOS 6.5 x86_64数据库：Mysql 5.6.22服务器：阿里云VPS，32G Mem，0 swap二.问题情况：1.某日发现公司线上系统的Mysql某个实例的从库长时间内存占用达到60%如下图2.于是开始按照以下步骤排查：(1).查看mysql里的线程，观察是否有长期运行或阻塞的sql：show full processlist经查看，没有发现相关线程，可
一、数据库扩容1、业务场景互联网项目中有很多“数据量大，业务复杂度高，需要分库分表”的业务场景。这样分层的架构(1)上层是业务层biz，实现业务逻辑封装；(2)中间是服务层service，封装数据访问；(3)下层是数据层db，存储业务数据；2、扩容场景和问题当数据量持续新增，面临着这样一些需求，两台数据库无法容纳，需要数据库扩容，这里选择2台—扩容到3台的模式，如下图：这样扩容的问题(1)分库分表
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2023-10-26 16:29:25
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起因每一个项目都是由小项目发展而来，从最初的一台数据库，到后面的几千上万台数据库，这发展的过程，我们都要涉及到一个技术问题：当数据量太大的时候，如何进行扩容？ 案例小明现在负责一个站点，用户数据库有2个，网站用户数据通过ID取模，分别存在两台用户数据库中，现在数据增大，两台数据库已经不够用了，现在需要增加数据库进行扩容，小明应该如何进行扩容？ 方案停机扩容平滑扩容 停
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2023-07-31 22:50:57
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01 前言在前面的几篇最佳实践中，我们分享了利用巨杉数据库SequoiaDB，实现业务系统同城双中心、两地三中心容灾的最佳实践。在生产系统中，随着数据库集群接入的业务系统数量更多，业务量逐渐增大，对数据库的承载能力也提出了更高的要求。最初搭建的数据库集群，存储资源和计算资源已无法支撑未来的业务需求，这就需要对集群进行扩容。在本次分享中，我们将分上、下两篇，为大家讲解SequoiaDB在
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2024-05-12 17:36:06
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# MySQL 数据库扩容指南
在当今的数据驱动时代，许多企业和应用程序都依赖于数据库来存储和管理数据。MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，通常用于各种规模的应用程序。但是，当数据量增长时，数据库可能会面临扩容的需求。本文将探讨 MySQL 数据库扩容的几种方法，并提供具体的代码示例。
## 1. 扩容的需求
首先，让我们了解何时需要扩容。以下是一些常见的痛点：
- **性能
数据库秒级平滑扩容架构方案 一、缘起 （1）并发量大，流量大的互联网架构，一般来说，数据库上层都有一个服务层，服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行：单库服务层 如上图：服务层配置用户库user对应的数据库实例物理位置为ip（其实是一个内网域名）。（2）随着数据量的增大，数据要进行水平切分，分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）
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2023-09-04 21:08:46
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目录数据库扩容1.停机方案2.停写方案3.日志方案4.双写方案（适合中小数据库，百万以内）5.平滑2N方案（适合大数据量）数据库扩容一般只在数据量较小的时候进行操作。分库分表的缺点：影响分页数据分区概念把一个表分区，mysql是自动支持分区的。例，根据时间分区。读取的时候就可以根据分区进行查询。容易出现尾部热点问题，大多数情况下，都是读取新写入的数据，QPS问题难解决。QPS（TPS）= 并发数/
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2023-11-12 20:48:48
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# MySQL数据库扩容方案
在今天的数据驱动世界，数据库的灵活性和可扩展性显得尤为重要。当您的MySQL数据库开始面临性能瓶颈时，您可能需要考虑扩容。本文将为您提供一个关于MySQL数据库扩容的详细指南，帮助您理解整个流程，并给出具体的代码示例供您参考。
## 1. 任务概述
以下是MySQL数据库扩容的基本步骤：
| 步骤 | 描述
在现代信息技术环境中，MySQL 数据库广泛应用于存储和管理用户数据。当业务增长或者数据量逐渐增大时，便会面临数据库表扩容的问题。通过增大表的容量，我们不仅能够更好地保存数据，还能提升数据库的整体性能。因此，理解 MySQL 数据库表扩容的流程及其相关技术尤为重要。
```mermaid
flowchart TD
A[业务增长] --> B{是否需要扩容?}
B -- Yes -
2.4 在线扩容实时备库2.4.1 引言当生产环境需要对主备集群数据库进行增加备库节点，同时希望系统持续运行，又或者要求停机时间尽量短，此时我们可利用动态增加节点的方式进行系统扩容。2.4.2 扩容节点规划PS:本实验基于“DEM快速部署主备集群”实时主备集群进行的。2.4.3 联机备份数据找集群中任意节点，通过disql或管理工具做联机全库备份包含归档日志。[dmdba@DMDB10 bin]$
MySQL数据库扩容的原因通常源于数据量的持续增长，这会导致性能瓶颈、响应速度下降及维护成本上升。我们在面对这样的挑战时，通常需要进行数据库扩容，以确保系统的稳定性和可持续性。以下是关于MySQL数据库扩容原因的详细记录，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及性能优化等内容。
## 版本对比
在扩容过程中，选择合适的MySQL版本至关重要。新版本往往会提供更好的性能、可用性及
# MySQL数据库字段扩容教程
## 1. 介绍
在开发过程中，有时候需要对MySQL数据库的字段进行扩容，以适应数据的增长和变化。本文将介绍如何实现MySQL数据库字段扩容的步骤和代码示例。
## 2. 整体流程
下面的表格展示了实现MySQL数据库字段扩容的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-27 22:33:23
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在规划mysql数据库时最好将数据和日志分开放到lvm分区中。使用LVM快照备份，需要将数据放在lvm分区。 试验中因mysql数据不是放在lvm分区，所以先将数据移到lvm分区。1.把原来存放在普通分区的数据移至LVM中 # lvcreate -n mysql_data -L 1G GLSvg –建立lvm分区 # mkfs.ext3 /dev/GLSvg/mysql_data&n
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2024-09-20 06:57:55
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1. 扩容方案剖析1.1 扩容问题在项目初期，我们部署了三个数据库A、B、C，此时数据库的规模可以满足我们的业务需求。为了将数据做到平均分配，我们在Service服务层使用uid%3进行取模分片，从而将数据平均分配到三个数据库中。如图所示：后期随着用户量的增加，用户产生的数据信息被源源不断的添加到数据库中，最终达到数据库的最佳存储容量。如果此时继续向数据库中新增数据，会导致数据库的CRUD等基本操
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2023-08-11 20:43:03
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工具目前从 mycat1.6 开始支持。 一、准备工作 1、mycat 所在环境安装 mysql 客户端程序 2、mycat 的 lib 目录下添加 mysql 的 jdbc 驱动包（mycat安装包中自带了） 3、对扩容缩容的表所有节点数据进行备份，以便迁移失败后的数据恢复 二、扩容缩容步骤 1、复制 schema.xml、rule.xml 并重命名为 newSchema.xml、n
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2023-08-10 08:57:28
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MySQL迁移通常使用的有三种方法：1、数据库直接导出，拷贝文件到新服务器，在新服务器上导入。2、使用第三方迁移工具。3、数据文件和库表结构文件直接拷贝到新服务器，挂载到同样配置的MySQL服务下。第一种方案的优点：会重建数据文件，减少数据文件的占用空间，兼容性最好，导出导入很少发生问题，需求灵活。缺点:使用传统导出导入时间占用长。第二种方案的优点：设置完成后传输无人值守，自动完成。缺点：不够灵活
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2023-05-31 15:01:33
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问题描述：现在有一套主主复制的mysql数据库，数据文件目录超过97%，严重不足，需要马上进行处理，我们知道mysql数据库数据文件目录不能动态的去改变，不像oracle那样可以直接更改数据文件的目录，下面展示一种比较好的扩大mysql数据文件目录的方法：这套库是利用keepalived ，来提供一个vip，然后业务连接这个vip(这里的vip为192.***118),如下查看vip的位置，它现在
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2023-08-12 14:07:41
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第2部分 数据库SQL语言怎样扩展数据表字段？【文章摘要】 在通信类软件中，常常会与数据库打交道。由于需求变化，或者是程序优化升级等原因，对数据表字段进行扩展是常有的事情。这就要求开发者必须熟练掌握对数据表字段进行扩展的操作流程。SQL程序为例，具体介绍了怎样对对数据表字段进行扩展，为相关的开发工作提供了參考。【关
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2023-05-25 16:10:36
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本文是针对数据文件不够大而磁盘空间足够的库容。而非磁盘空间不够的情况。扩容的步骤：1、查看需要扩容的表空间的数据文件是smallfile还是bigfile。2、查看数据文件是否已经达到最大值上限，数据文件最大值上限见附录。3、选择修改最大值上限或者添加数据文件的方式进行库容。详细步骤如下：1、查看需要扩容的表空间的文件是bigfile还是smallfileselect tablespace_nam
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2023-10-27 09:26:55
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本发明属于分布式数据库领域，尤其是涉及一种分布式数据库的扩容方法及装置。背景技术：：分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。在客户的业务场景中，当前集群满足不了用户的业务需求
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2023-10-26 19:57:46
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