1、多线程插入(单表)2、多线程插入(多表)3、预处理SQL4、多值插入SQL5、事务(N条提交一次)# 多线程插入(单表)问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：1、多链接耗时 (30%) 2、多发送query到服务器 (20%) 3、多解析query (20
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2024-07-24 10:59:13
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# MySQL Binlog 疯涨：原因与解决方案
## 引言
在使用MySQL时，很多开发者可能会遇到一个问题：**MySQL binlog (二进制日志) 突然暴涨**。这种情况不仅影响磁盘空间，还可能给数据备份和恢复带来麻烦。本文将深入探讨这一问题的原因，并提供解决方案和相应的代码示例，帮助开发者更好地管理MySQL的二进制日志。
## 什么是MySQL Binlog？
MySQL的
原创
2024-10-26 06:13:17
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MySQL 的逻辑架构图存储引擎 常见的有 MyISAM 、InnoDB? 执行器会做权限校验 ? MySQL 8.0 版本直接将查询缓存的整块功能删掉了，也就是说 8.0 开始彻底没有这个功能了。日志模块MySQL 引入 粉板+记账 来提高效率为什么会有两份日志呢？需要 redo log 来实现 crash-safe 能力redo logRedolog是顺序写binlog 归档日志? binl
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2023-09-22 21:02:54
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pytest接口自动化测试结合单元测试框架pytest+数据驱动模型+allure目录api： 存储测试接口
conftest.py :设置前置操作
目前前置操作：1、获取token并传入headers，2、获取命令行参数给到环境变量,指定运行环境
commmon：存储封装的公共方法
connect_mysql.py：连接数据库
# Java线程数疯涨排查
## 简介
在Java开发中，线程是一个非常重要的概念。线程数疯涨可能会导致系统性能下降甚至崩溃。本文将介绍如何排查Java线程数疯涨问题，并提供一些实用的代码示例和建议。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[观察系统状态] --> B[确定线程数疯涨]
B --> C[定位问题线程]
C --> D[优化线程使
原创
2023-12-30 03:54:33
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一、数据库简介概念 1.按照一定的数据结构来存储和管理数据的仓库 2. 计算机是如何处理数据的？（主要放在磁盘和内存中）分类 1.关系型数据库（SQL） 存储方式固定，安全 2. 非关系型数据库（NoSQL （Not Only SQL）） (MongoDB) 存储方式比较灵活，存储数据的效率比较高， 不太安全区别 1.关系型数据库（SQL）2.非关系型数据库（MongoDB）二、MySQL基本结构
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2023-06-17 23:06:10
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MySQL基础知识MySQL经常和“数据库”连在一起读，这很容易对新手造成误解，认为MySQL就是一个数据库，其实不是这样，MySQL是数据库的集合，MySQL里面有很多数据库，那么数据是直接存在数据库里的吗？并不，数据库底下还有一个叫做数据表的存储单元，数据表里面才存储数据。打个比方，好比一座大图书馆，就是MySQL，图书馆里面分南库，北库，这就是数据库，每个库里面的书都是放在书架上的，书架就是
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2023-08-29 16:37:05
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MySQL数据库MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。 MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在
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2023-09-15 08:19:49
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一、MySQL数据库介绍MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。 MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存
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2023-07-18 17:25:35
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1.1.1 数据库与数据库管理系统1. 数据库 数据库（DB）是存放数据的仓库，只不过这些数据存在一定的关联，并按一定的格式存放在计算机上。从广义上讲，数据不仅包含数字，还包括了文本、图像、音频、视频等。 例如，把学校的学生、课程、学生成绩等数据有序地组织并存放在计算机内，就可以构成一个数据库。因此，数据库由一些持久的相互关联数据的集合组成，并以一定的组织形式存放在计算机的
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2023-10-12 07:35:58
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MySQL 数据库（一）一、数据库概述1.概述特指计算机软件的一种， 按照一定的数据结构来存储和管理数据的仓库，处理数据主要放在磁盘和内存中。2.数据库分类关系型数据库（SQL），由多张互相连接的二维行列表格组成的数据库。优点：容易理解使用方便易于维护缺点：i/o瓶颈（读写速度慢）扩展性不够（修改结构麻烦）非关系型数据库 NoSQL（Not Only SQL）分类：列式存储key-value 键值
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2023-06-25 15:57:56
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本文介绍了数据库的基础概念、主流数据库类型及MySQL的基本使用。主要内容包括：数据库解决文件存储的四大缺陷（安全性、查询管理、海量存储、程序控制）；MySQL的安装连接、服务器管理及数据库表关系；数据库逻辑存储结构；MySQL架构的跨平台特性；SQL语言分类（DDL、DML、DQL、DCL）；存储引擎的作用及对比（InnoDB、MyISAM等）。通过创建数据库、表及数据操作的实例，帮助读者快速理解数据库的核心应用场景和基本操作流程。
1、Access全名是Microsoft Office Access，是由微软发布的关联式数据库管理系统。小型数据库，当数据库达到100M左右的时候性能就会下降。数据库后缀名： .mdb ，一般是asp的网页文件用access数据库 （以一个文件的形式存在的） 2、SQL Server（MS SQL）是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），是一个数据
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2023-07-09 21:25:29
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这篇文章主要介绍了MySQL数据丢失的原因是什么及怎么解决的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇MySQL数据丢失的原因是什么及怎么解决文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。一、MySQL数据丢失的原因1.硬件故障硬件故障是导致MySQL数据丢失的主要原因之一。硬盘损坏、电源故障、CPU故障等都可能导致MySQL数据丢失。2.操作系统故障操作系统故障也是导致
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2023-06-16 02:47:42
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作为经常使用MySQL数据库的人，不得不对MySQL的数据库引擎有一定的了解，在之前我也是只会使用MySQL，但两次的面试中都被面试官问及项目用到的数据库引擎（血与泪），因此，有必要写一篇文章，好好总结一下MySQL的数据库引擎。1. 数据库引擎定义 数据库引擎是数据库用于存储、处理和保护数据的核心服务，不同的数据库引擎有其
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2023-08-11 21:13:25
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一、mysql 的初识MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在
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2023-08-10 23:58:05
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数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。1、关系数据库MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据
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2023-12-19 14:19:48
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什么是数据库？数据库是干啥的？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。MySQL属于哪一类数据库？MySQL是一种关系型数据库。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系型数据库将数据保存在不同的表中，而不是
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2024-07-11 00:18:58
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作者选择100电脑网推荐配置了解最佳配置看首页MYSQL数据库使用广泛，显示是数据库最常用的操作，笔者整理了MYSQL数据库一些常用的显示命令。MYSQL一些常用的显示命令：建库： create database 库名;显示数据库列表：show databases;显示数据表的结构： describe 表名;显示库中的数据表： use mysql；打开库：show t
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2023-11-15 22:08:17
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开源分析数据库ClickHouse以快著称，真的如此吗？我们通过对比测试来验证一下。ClickHouse vs Oracle先用ClickHouse（简称CH）、Oracle数据库（简称ORA）一起在相同的软硬件环境下做对比测试。测试基准使用国际广泛认可的TPC-H，针对8张表，完成22条SQL语句定义的计算需求（Q1到Q22）。测试采用单机12线程，数据总规模100G。TPC-H对应的SQL都比
