良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石，应该根据系统要执行的查询语句来设计 schema。这往往需要权衡各种因素。例如：反范式的设计可以加快某些类型的查询，但同时可能使另一些类型的查询变慢。比如添加计数表和汇总表是一种很好的优化查询的方式，但是这些表的维护成本会很高。MySQL独有的特性和实现细节对性能影响也很大。 选择优化的数据类型的简单原则： 1.更小的通常更好 一般情况下，
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2023-08-04 13:38:27
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0，Schema与数据类型优化概述首先schema是什么？schema指的是一组数据库对象的集合，这些对象包含：表、字段、字段类型、索引、外键、等等。（schema就是数据库的代名词，**例如：**如果把database看作是一个仓库，仓库很多房间（schema））良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石，应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema，这往往需要权衡各种因素。例如：反范式的设计可
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2024-01-08 21:40:31
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按照ＳＱＬ标准的解释，在ＳＱＬ环境下Catalog和Schema都属于抽象概念，可以把它们理解为一个容器或者数据库对象命名空间中的一个层次，主要用来解决命名冲突问题。从概念上说，一个数据库系统包含多个Catalog，每个Catalog又包含多个Schema，而每个Schema又包含多个数据库对象（表、视图、字段等），反过来讲一个数据库对象必然属于一个Schema，而该Schema又必然属于一个C
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2024-01-11 09:15:15
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高性能MySQL学习系列（一）--Schema与数据类型优化1、选择优化的数据类型TIMESTAMP和DATETIME存储时间和日期，精确到秒。TIMESTAMP只使用DATETIME一半的存储空间，并且会随时区变化，具有特殊的自动更新能力。但是TIMESTAMP的时间范围要小得多。选择的数据类型只能决定MySQL在内存和磁盘中是怎样保存数据的，数据的计算与存储无关1.1、整数类型整数类型存储空间
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2024-03-20 06:50:52
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1. 如何选取Schema的数据类型MySql支持的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获取高性能至关重要。数据类型的选取原则：1） 更小的通常更好。更小的数据类型通常更快，因为占用更小的磁盘空间、内存和CPU缓存，并且处理需要的CPU周期更少；2）简单就好。简单的数据类型通常需要更少的CPU周期，比如，整型比字符串代价更低，内建的日期类型比字符串存储日期和时间更好；3）尽量避免NULL。如果查
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2024-07-10 15:58:12
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本文摘录总结自《高性能MySQL》(第三版)，将以每章一篇文章的方式带大家读这本数据库经典之作。总结精华，帮大家快速抓住重点信息，节省宝贵时间。这章概念性东西比较多，可能有点枯燥。但讲了很多底层原理，坚持读下来还是会有一些收获的。100 多位经验丰富的开发者参与，在 Github 上获得了近 1000 个 star 的全栈全平台开源项目想了解下吗？ 一、选择优化的数据类型MySQL 支持的数据类型
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2024-04-19 13:28:48
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数据库的初学者往往会对关系型数据库模式（schema）、数据库（database）、表（table）、用户（user）之间感到迷惘，总感觉他们的关系千丝万缕，但又不知道他们的联系和区别在哪里，对一些问题往往说不出个所以然来。下面，我们就以SQL Server为核心，对其模式（schema）、数据库（database）、表（table）、用户（user）之间的关系展开讨论。首先，我们先弄清楚什么是模
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2023-12-07 08:32:43
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数据库中的Schema是什么? 什么是数据库架构？schema 英 [ˈski:mə] 美 [ˈskimə] n. 概要，计划，图表; 用数据库术语来说， 模式 （读作“ skee-muh”或“ skee-mah”
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2023-11-12 23:04:15
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做了约有一个月的软件基本完成，本以为会做成一个和J2EE有关的组件，被make的毕业设计导师（此处隐去此人姓名）带错道路，以至开发成为一个完全的软件。在最后的几天里，基本时间浪费在调和数据库连接上，本软件用到了5个数据库Sql Server,MySql,Oracle,DB2 UDB,Sybase在我机器上的情况：它们各自的库都保存到jbuilder/lib/ext文件夹下，部分保存到软件驱动里面，
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2023-12-04 20:49:58
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SequoiaDB 巨杉数据库作为一款新型金融级分布式数据库，主要面向联机交易类业务场景设计，在包括银行与泛金融、电信、政府、互联网等行业具有广泛的应用场景。分布式在线交易业务近年来，随着 IT 技术不断发展，企业 IT 系统基础逐步转向云化，应用服务形式也从集中式 系统转向微服务形式，传统方案的一个应用、一个平台对应一个数据库的方式不再适用。同时，企业服务渠道也从过去的单一渠道，变成传统渠道、互
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2024-03-29 07:42:04
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schema的翻译不统一，有的翻译成模式，有的翻译成方案，有的翻译成架构或结构。这个词比较抽象，不同的环境下，有不同的解释。时间长了，即明白了。这个词就属于不要翻译成中文的那一类词，翻译后反而不好理解了。 从数据库理论的角度看：schema是数据库中存储数据的一个逻辑表示，是一系列数据结构和数据对象的集合，既可以是数据库的全局逻辑描述也可是数据库的局
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2024-02-10 21:01:51
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sys-schemahttp://mingxinglai.com/cn/2016/03/sys-schema/http://keithlan.github.io/2015/07/17/22_performance_schema/ Percona的一个测试，在MySQL5.7的情况下将innodb_page_size调整到4k，可以比16k性能提升70%
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2024-05-21 09:50:23
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翻译自：https://database.guide/what-is-a-database-schema/用数据库术语来说，schema（读作“ skee-muh”或“ skee-mah”）是数据库的组织和结构。schemas和schemata都可以用作其复数形式schema包含的对象可以是表，列，数据类型，视图，存储过程，关系，主键，外键等。A database schema可以用可视化的图表表
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2024-02-21 19:48:25
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在数据库中，schema（发音 “skee-muh” 或者“skee-mah”，中文叫模式）是数据库的组织和结构，schemas andschemata都可以作为复数形式。模式中包含了schema对象，可以是表(table)、列(column)、数据类型(data type)、视图(view)、存储过程(stored procedures)、关系(relationships)、主键(primar
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2023-09-22 14:44:50
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问题我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢，怎么办？ 实验 我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境，此处省略搭建步骤。
写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表： 执行一下脚本： 现在执行以下 SQL 看看效果： ... 执行了 16.80s，感觉是非常慢了。现在用一下 DBA 三板斧，看看执行计划：
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2023-08-24 23:19:48
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# MySQL Schema 和数据库——科普文章
## 什么是数据库？
在计算机科学中，数据库是一种用于存储、管理和检索数据的系统。它是一个有组织的集合，数据可以通过查询、更新和删除的方式进行操纵。MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于Web应用程序和其他软件中。
## 什么是Schema？
在MySQL中，schema（模式）是数据库的逻辑结构，它定义了数据
在现代软件开发中，MySQL 数据库 schema 关系管理是一个不可或缺的部分，尤其是在复杂应用程序中。通过合理的数据库架构设计，可以有效提高应用的性能和可维护性。本篇博文将详细探讨如何解决 MySQL 数据库 schema 关系的问题，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南与性能优化等内容。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保技术栈的兼容性。以下是对我们所需使用的技术栈
mysql> use performance_schema
Database changed
mysql> show tables like '%setup%';
+----------------------------------------+
| Tables_in_performance_schema (%setup%) |
+------------------------
MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序的开发中。在MySQL中，数据库的结构和组织方式是通过 schema 来定义的。
### MySQL Schema
MySQL 中的 schema 是数据库的逻辑结构，它定义了数据库中的表、列、索引、存储过程等对象的结构。一个 schema 可以包含多个表，每个表可以包含多个列，每个列定义了该列的数据类型和约束。
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原创
2024-04-14 05:28:18
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存储引擎概念：nysql最终在磁盘上落实的下来的，不同的存储方式，目前在mysql常用的两种的存储引擎：MylSAM lnnoDBmysql存储引擎是数据库的组件，负责数据库的I/O操作，你所执行的操作，是由存储引擎写出到磁盘上 mysql日志种类：1）错误日志：程序运行，启动类的故障2）二进制日志：保存数据变更日志：3）中继日志：缓存二进制日志数据4）查询日志：记录查询语句的5）慢查询
