一、背景随着时间和业务的发展，数据库中的数据量增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，随之带来的是更高的磁盘、IO、系统开销，甚至性能上的瓶颈，而一台服务的资源终究是有限的，因此需要对数据库和表进行拆分，从而更好的提供数据服务。 MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。MySQL单表的数据量是500w-1000w之间性能比较好,超过1000w性能也
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2024-04-24 16:11:48
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1：单节点MySQL的瓶颈在哪你是个天才，你浑身是铁，碾的了多少钉子MySQL单机的存储能力、连接数是有限的，它自身就很容易会成为系统的瓶颈。当单表数据量在百万以里时，我们还可以通过添加从库、优化索引提升性能。数据量朝着千万以上趋势增长，再怎么优化数据库，很多操作性能仍下降严重。为了减少数据库的负担，提升数据库响应速度，缩短查询时间，这时候就需要进行 分库分表 。2：什么是分库分表分库分表就是要将
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2023-09-25 10:05:55
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背景
因为数据库没有备份，ubuntu系统崩溃，无法进入系统启动mysql进行备份，但是可以通过pe进入服务器，mysql data文件是完整的，将data文件夹拷贝出，并尝试通过data进行数据恢复
准备
1.建立虚拟机
下载和服务器器一样的系统，这里用到ubuntu1604，下载地址： http://releases.ubuntu.
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2024-04-08 00:01:48
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数据库分表分库策略数据库分表分库原则遵循垂直拆分与水平拆分。垂直拆分垂直拆分就是根据不同的业务，分为不同的数据库，比如会员数据库、订单数据库、支付数据库等，垂直拆分在大型电商系统中用的非常常见。优点：拆分后业务清晰，拆分规则明确，系统之间整合或扩展容易。缺点：部分业务表无法join，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度，存在分布式事务问题。 水平拆分把同一个表拆到不同的数据库中。相对于
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2023-08-18 19:34:36
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1、数据切分方案当数据库比较庞大，读写操作特别是写入操作过于频繁，很难由一台服务器支撑的时候，我们就要考虑进行数据库的切分。所谓数据库的切分，就是我们按照某些特定的条件，将一台数据库上的数据分散到多台数据库服务器上。因为使用多台服务器，所以当一台服务器宕机后，整个系统只有部分数据不可用，而不是全部不可用。因此，数据库切分不仅能够用多台服务器分担数据库的负载压力，还可以提高系统的总体可用性。数据的切
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2023-06-29 09:43:24
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# 实现MySQL数据库拆分指南
## 概述
在数据库管理中，当数据量逐渐增大时，为了提高查询速度和降低负载，我们可以将一个大的数据库拆分成多个小的数据库，这个过程就是数据库拆分。本文将介绍如何实现MySQL数据库拆分的步骤和相关代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(创建新数据库)
B --> C(迁移数据)
原创
2024-06-20 04:29:02
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第17天作业，-- 1)修改表idoxu，把字段istester，改为istester6(字符类型varchar，长度160)-- 2)检查是否修改成功-- 3)把idoxu表，改名为idoxu6-- 4)检查是否修改成功前一天作业答案参考，造数据，把istester表的所有数据，插入到idoxu表字段关系id取id
stu_id取id
c_name取uname
istester和grade字段，
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2023-07-28 13:40:12
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# 较大MySQL数据库迁移
在数据库管理系统中，经常会遇到需要迁移数据库的情况。对于较小的数据库来说，可能直接通过导出和导入数据的方式就可以完成迁移。但是对于较大的MySQL数据库来说，迁移过程可能会比较复杂，需要确保数据的完整性和准确性。本文将介绍一种针对较大MySQL数据库的迁移方法，并附上代码示例进行说明。
## 数据库迁移方法
针对较大的MySQL数据库，我们一般会采用以下方法进行
原创
2024-04-22 05:41:56
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其实MYSQL 数据库的优化流程大致如下：分区 -> 分表 -> 库垂直拆分 -> 库水平拆分 ->库读写分离 注意：现在尽量使用InnoDB代替MyISAM，使用表级锁的代价是很大的。简介一般当我们的数据表存的数据越来越大，已经影响到了查询等操作，而且旧的数据访问比较少，这时候一般会使用分区来分散数据到不同的磁盘，分散I/O负担，查询数据时也只需要查询指定的分区即可。但是
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2023-09-06 16:42:08
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数据库拆分有：1、按功能划分【垂直切分】，将不同功能相关的表放到不同的数据库中，这样做的好处是非常直观；2、按表中某一字段值的范围划分【水平切分】，当伴随着某一个表的数据量越来越大，以至于不能承受的时候，就需要对它进行进一步的切分。数据库做拆分的几种方式：1．按功能划分(垂直切分)将不同功能相关的表放到不同的数据库中，这样做的好处是非常直观。但当某一部分的功能其数据量或性能要求超出了可控的范围，就
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2024-04-12 09:28:41
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# 实现Mysql数据库sql拆分
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Mysql数据库sql拆分。这是一个非常重要的技能，特别是在处理大型数据库时。通过拆分SQL语句，我们可以提高查询的效率和减少数据库的负担。
## 流程
以下是完成Mysql数据库sql拆分的步骤：
```mermaid
gantt
title Mysql数据库sql拆分流程图
s
原创
2024-04-06 06:36:11
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什么是数据库分库分表？1. 前言1.1 垂直拆分和水平拆分区别1.1.1 垂直拆分1.1.2 水平拆分2. 分库分表方案2.1 hash取模方案2.2 range范围方案总结1. 前言中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆
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2024-04-08 08:51:26
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话不多说,直接上代码#!/bin/bash
# mysql备份脚本
#备份目录
backup_dir='/data/backup/'
#备份库名列表,括号内多个数据库空格隔开
db_name_array="all"
#备份时间
current_time=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
#备份文件名(没用上)
filepath=$backup_dir$db_name'_'$curren
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2023-10-23 23:29:15
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MySQL运维(二)MySQL分库分表详解、读取分离详解1、MySQL分库分表相关概念1.1 分库分表概念1.1.1 分库的原因分库：就是一个数据库分成多个数据库，部署到不同机器。如果业务量剧增，数据库可能会出现性能瓶颈，这时候我们就需要考虑拆分数据库。从这几方面来看：磁盘存储业务量剧增，MySQL单机磁盘容量会撑爆，拆成多个数据库，磁盘使用率大大降低。并发连接支撑数据库连接是有限的。在高并发的场
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2023-08-11 10:29:22
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# 如何在 SQL Server 的 tempdb 数据库中写入大量数据
在数据库开发中，`tempdb` 是一个临时工作区，用于存放临时表、表变量以及其他临时对象。由于 `tempdb` 是一个系统数据库，它的性能对于数据库应用的运行效率至关重要。本篇文章将指导你如何在 `tempdb` 中有效地插入大量数据。我们会按照步骤展示整个过程，并为每一步提供必要的代码示例和解释。
## 整体流程
什么是分库分表首选分表分库的：最好是在千万级别数据开始实现分表分库。数据库的拆分主要体现在两个方面：垂直拆分和水平拆分- 垂直拆分：根据业务的维度，将原本的一个表拆分成多个表，每个表与原有的结构不同(优先采用冷热分离拆分)。- 水平拆分：根据分片（sharding）算法，将一个表拆分为多个表，每个表依旧保留原有的结构。 两种拆分方法可能会同时存在，在互联网应用
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2023-06-25 15:45:25
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数据库表的拆分，根据不同的业务分为垂直拆分和水平拆分： 垂直拆分 垂直拆分是指数据列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用join关联起来即可。 拆分原则： 1.把不常用的字段单独放在一张表； 2.把text，blob等大字段拆分出来放在附件表
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2024-06-05 06:11:28
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当前的解决方法是：把硬盘上的其他文件删除，以空出硬盘空间，将数据库的日志文件大小改成无限制，然后分离数据库，要确保分离成功，、然后把数据库日志文件删除（最好是先改名，以防万一）。再附加数据库，这样会重建日志文件。 加回去之后，将数据库改成自动收缩，把日志文件改成按mb增长，增长最大设为一个固定的值，值的大小看数据处理情况，存在大指的update操作的话，应设为大一点。 在查询分析器上操作： 清空日
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2023-08-21 09:28:52
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在数据爆炸的时代，给众多IT从业人员带来了相当大的困扰—伴随着大数据分析，商业智能的发展，数据量呈现指数增长，传统数据处理系统已不堪重负。在这样的背景下，“数据库平台的构建”逐渐成为一个备受关注的话题。 &
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2024-05-17 16:45:37
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1 数据库拆分的兴起 在过去几年中，随着商业应用数\
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2022-12-06 06:30:56
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