数据库事务由严格的定义，它必须满足4个特性：原子性(Atomicity),一致性(consistency),隔离性(Isolation),持久性(Durability)。原子性：表示组成一个事务的多个数据库操作是一个不可分割的原子单元，只有所有的操作执行成功，整个事务才提交。事务中的任何一个数据库操作失败，已经执行的任何操作都必须被撤销，让数据库返回初始状态。一致性：事务操作成功后，数据库所处的状
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2024-01-13 04:11:34
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数据库数据库管理系统Database:数据库数据的汇聚，以一定的组织形式存在介质中DBMS：管理数据库的软件，实现数据库的功能DBA：负责数据库的规划设置管理Application：应用程序，以数据库为核心的管理程序基本功能数据定义数据处理数据安全数据备份架构单机架构大型数据C/S架构分布式数据库管理系统层次数据库树状结构，一对多的关系。网状数据库多对多的关系，可能会比较乱。RDBMS关系型数据库
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2024-06-18 18:35:01
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ACID
，是指在可靠数据库管理系统（
DBMS
）中，事务
(transaction)
所应该具有的四个特性：原子性（
Atomicity
）、一致性（
Consistency
）、隔离性（
Isolation
）、持久性（
Durability
）
.
这是可靠数据库所应具备的几个特性
.
一致性：一致性是指在事务开始之前和事务结束以后，数据
原文：http://database.51cto.com/art/201710/554743.htm前言分布式数据库的数据一致性管理是其最重要的内核技术之一，也是保证分布式数据库满足数据库最基本的ACID特性中的 “一致性”(Consistency)的保障。在分布式技术发展下，数据一致性的解决方法和技术也在不断的演进，本文就以作者实际研发的分布式数据库作为案例，介绍分布式数据库数据一致性的原理以及
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2023-12-08 12:11:56
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《Windows Azure Platform 系列文章目录》 为了保证分布式数据库的高可用性和低延迟性，我们需要在可用性、延迟和吞吐量之间进行权衡。 绝大部分的商业分布式数据库，要求开发人员选择两个极端的数据库一致性：强一致性(Strong Consistency)和最终一致性(Eventual Consistency) 强一致性(Strong Consistency)是数
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2023-12-19 15:28:16
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作者：京东零售 刘慧卿一 前言在现代大型分布式软件系统中，有一个绕不过去的课题，那就是如何保证系统的数据一致性。著名的Paxos算法（Megastore、Spanner），Raft协议（ETCD、TiKV、Consul ），ZAB协议（ZooKeeper）等分布式一致性解决方案，都是在此背景下而诞生的。数据一致性保障为什么难呢？先来看一下我们熟知的本地数据库事务是如何实现数据一致性的。众
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2024-05-12 17:13:41
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缓存和数据库保持一致性主要是指当数据发生更新时如何保证同时更新缓存和数据库的问题。一致性保证方式1、设置失效时间，到期自动失效 优点：实现简单。 缺点：有延迟，一旦设置就不可控，存在固定不变的延迟时间，设置不合理还会存在缓存雪崩、击穿问题。2、定时任务更新，固定时间从数据库中捞出最新数据，然后刷新缓存 优点：实现简单。 缺点：基本和第一种更新方式存在一样的问题。3、实时更新 优点：低延迟，一致性强
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2024-06-29 10:10:24
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谈谈如何确保数据的一致性数据库必须具备的四个特性背景什么是接口的幂等性？幂等性在哪里会用到？技术方案总结 参考 数据库必须具备的四个特性1：原子性：事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚;成功必须要完全应用到数据库，失败则不能对数据库产生影响； 2：一致性：事务执行前和执行后必须处于一致性状态， 例：用户A和用户B的前加起来一共是5000; 无论AB用户之间是如何相互转换的，事务结束后
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2023-10-16 09:52:57
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# 解决mysql数据库一致性问题的方案
在实际开发中，我们经常会遇到mysql数据库的一致性问题，比如在高并发情况下对数据库进行读写操作可能会导致数据不一致。为了解决这个问题，我们可以采取以下方案来保证mysql数据库的一致性。
## 1. 使用事务
事务是保证数据库操作一致性的重要手段，通过事务可以保证一组操作要么全部执行成功，要么全部失败。在mysql中，可以通过以下方式开启事务：
原创
2024-07-08 05:29:17
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关系型数据库是以表作为实体，以主键和外键的关联关系做为联系的数据结构数据库中不能比较浮点类型的数据delete会记录日志，意味着删除后的数据还可以恢复，但是效率低。truncate不会记录日志，删除后的数据不能恢复但是效率高 为什么要保证数据库的完整性？为了防止垃圾数据的产生，从而影响数据库的执行效率数据完整性的概念：可靠性和准确性数据完整性的分类：1、实体完整性。保证一行数据是有效的。
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2024-01-03 14:40:47
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当涉及到数据库事务时，一致性状态是非常重要的一个概念。在本篇文章中，我们将会深入探讨数据库事务的特性以及一致性状态的含义。一、数据库事务的特性事务是数据库中进行一系列相关操作的基本单位。在关系型数据库中，事务通常遵循ACID模型，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。其中，一致性是指在事务开始和结束时，数据库
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2023-10-20 22:43:45
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文章目录起因更新缓存的策略问题：当缓存中的内容变化时，是选择修改缓存(update)，还是直接淘汰缓存(delete)？淘汰缓存更新缓存若有操作失败情况产生执行顺序的问题：先更新缓存还是先更新数据库？先删缓存，在更数据库先更数据库，再删缓存其他 起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访
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2023-10-16 07:31:26
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幂等性，有序性，补偿性，可查性保证同种服务集群读写同一个数据库/数据库中间件，这样即使是集群服务，也可以正常确认，因为同种服务集群共用相同的数据。流程1 上游程序/数据库（生产者）： 1.1 本地事务 【生成唯一ID——》执行业务流程 ——》 本地保存消息数据（db_queue 表） ——》发送到MQ】 本地db_queue 表：消息ID，相关单据编号
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2024-02-27 11:24:47
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# MySQL与数据库数据一致性
在现代软件系统中，数据一致性是确保数据可靠和准确的关键。特别是在使用MySQL等关系数据库管理系统时，理解数据一致性的重要性就变得尤为重要。本文将探讨MySQL中的数据一致性，给出代码示例，并使用表格和图表帮助理解数据一致性的不同方面。
## 什么是数据一致性？
数据一致性是指在数据库的不同地方，数据应该保持相同的状态。这意味着在一个事务中对数据的所有操作要
1， 什么是分布式系统的数据一致性在分布式应用系统中，同一份数据保存在各个子系统中，当其中一份数据发生变化的时候，需要确保其他系统中的相同数据保持一致。即关联数据逻辑关系是否正确和完整，数据的一致性模型就是存储系统与数据使用者的一个约定，遵守这个约定，使用者就能得到预期的结果。2，数据一致性的模型常用的数据一致性模型有严格一致性，顺序一致性，因果一致性，最终一致性等等。其中严格一致性的约定为读出的
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2023-11-09 09:19:58
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对于MySQL数据库一致性的理解事务的产生首先,我们需要搞清楚为什么会出现事务.Transactions are not a law of nature; they were created with a purpose, namely to simplify the programming model for applications accessing a database. By using
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2024-09-06 10:46:00
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通常的开发模式中，都会使用mysql作为存储，而redis作为缓存，加速和保护mysql。但是，当mysql数据更新之后，redis怎么保持同步呢强一致性同步成本太高，如果追求强一致，那么没必要用缓存，直接用mysql即可。通常考虑的，都是最终一致性方案一通过key的过期时间，mysql更新时，redis不更新这种方式实现简单，但不一致的时间会很长。如果读请求非常频繁，且过期时间比较长，则会产生很
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2023-08-15 22:08:27
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1.如何实现mysql与elasticsearch的数据同步？逐条转换为json显然不合适，需要借助第三方工具或者自己实现。核心功能点：同步增、删、改、查同步。2、mysql与elasticsearch同步的方法有哪些？优缺点对比？目前该领域比较牛的插件有：1）、elasticsearch-jdbc，严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。https://github.com/j
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2024-05-21 17:43:20
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在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用 redis 做一个缓冲操作，让请求先访问到 redis，而不是直接访问 Mysql 等数据库。这样可以大大缓解数据库的压力。具体业务流程如下： 读取缓存步骤一般没有
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2023-09-18 22:41:55
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这里写目录标题缓存一致性先更新数据库，后更新缓存先更新缓存，后更新数据库先删除缓存，后更新数据库先更新数据库，后删除缓存延时双删删除缓存失败怎么办Redis在更新数据库的值时，为什么要删除缓存，而不是更新缓存 缓存一致性保证缓存与数据库双写时数据一致性的所有策略有四种：（1）先更新数据库，后更新缓存；（2）先更新数据库，后删除缓存；（3）先更新缓存，后更新数据库；（4）先删除缓存，后更新数据库。
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2023-11-25 12:26:14
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