相信不少朋友都遇到过笔记本卡顿的情况，有时竟连打开文档都很费劲！可查看一番，自己也就打开了几个网页，在解压文件夹的时候打开文档就卡住了，在任务管理器中，嚯！一看吓一跳，CPU占用率高达100%！此时难免会怀疑电脑是否中了病毒。 非也！CPU之所以这么高，这是因为在win10系统升级的背后，同时升级的其实还有对硬件的要求。要知道，无论是打开文件还是在进行多任务处理，这都是需要
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2023-07-11 12:01:56
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今日遇到一个问题，mysql数据库cpu过高。怀疑是某条sql语句出现死循环，或效率太低造成的。通过之行sql命令:show processlist;发现几个问题：(1)每次之行该sql语句，发现id增加的非常快(2)有很多查询记录(commnd为query)的state 是 Sending data 即正在执行或发送，而且这些记录的time很高。 info列显示出了，对应的sql语句。
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2023-11-02 08:35:50
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生活中，很多小伙伴会发现电脑出现CPU占用率过高情况，反应慢半拍不说还会还会容易出现卡顿或无响应情况，进而甚至导致电脑死机或者蓝屏自动重启。如果你正在工作未来得及保留重要文件就会很麻烦。那么出现这种情况我们应该怎么解决呢？ 一般来说，出现这种情况主要由硬件、软件两方面原因。硬件方面出现这种情况很大原因是因为电脑配置陈旧、无法同时运行众多软件；但这种情况相对较少，如果出现建
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2023-07-26 22:29:30
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MySQL 5.6相比于前代GA版本性能提升显著，但默认缓存设置对于小型站点并不合理。通过修改my.ini文件中的performance_schema_max_table_instances参数，能够有效降低内存占用。以下是5.6默认的设置performance_schema_max_table_instances 12500table_definition_cache 140
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2024-08-23 10:11:20
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前言最近系统（基于SpringCloud+K8s）上线，运维团队早上8点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。排查问题也是一波三折，有网络问题，也有mysql读写分离后数据库参数优化问题。问题回顾1、运维团队早上8点左右在群里反馈，系统登录无反应。2、DevOps团队通过查看Kibana日志，发现ELK、k8s集群、Redis、Mongodb、Nigix、文件服务
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2024-06-27 16:30:26
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# MySQL数据库CPU查询
## 概述
在使用MySQL数据库时，我们经常需要了解数据库的性能情况，其中一个重要指标就是CPU的使用情况。通过监控和分析数据库的CPU占用率，可以帮助我们优化数据库的性能，提升系统的响应速度和稳定性。本文将介绍如何使用MySQL来查询CPU的使用情况，并提供相应的代码示例。
## 监控MySQL CPU使用情况
要监控MySQL数据库的CPU使用情况，我
原创
2024-02-05 04:54:26
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# 如何监控宝塔MySQL数据库CPU使用情况
在现代的Web开发中，数据库的性能影响着整个应用的运行效率。因此，监控MySQL数据库的CPU使用情况非常重要。本文将指导你如何使用宝塔（BT Panel）来实现对MySQL数据库CPU的监控。我们将通过易于理解的步骤和示例代码来让你熟悉这一过程。
## 流程概述
下面是监控MySQL数据库CPU使用情况的简要流程：
| 步骤
# 优化Docker容器CPU使用率
随着Docker的流行，越来越多的应用程序被部署在Docker容器中。然而，有时候我们会发现Docker容器的CPU使用率异常高，这可能导致性能下降或者资源浪费。本文将介绍一些优化Docker容器CPU使用率的方法，并附带代码示例来帮助读者更好地理解。
## 1. 监控Docker容器CPU使用率
在优化之前，我们首先需要了解Docker容器的CPU使用
原创
2024-04-07 05:56:32
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1 业务并发调用全表扫描/带有order by 排序的SQL语句. 2 SQL语句没有合适索引/执行计划出错/update/delete where扫描全表,阻塞其他访问相同表的sql执行. 3 存在秒杀类似的业务比如聚划算10点开团或者双十一秒杀,瞬时海量访问给数据库带来冲击。 4 数据库做逻辑备份(需要全表扫描)或者多实例的压缩备份(压缩时需要大量的cpu计算,会导致系统服务器load飙高)
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2024-08-04 10:31:51
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MySQL简介数据库为什么要学数据库？有以下几点原因：最现实的原因就是为了找工作，数据库是岗位的需求，所以要学。其次就是现在是大数据时代，数据是非常重要的，得数据者得天下。然后就是我们需要存储数据，这就要用到数据库了。最后就是数据库是所有软件体系中最核心的存在。什么是数据库？数据库即DataBase（DB），它是存放数据的仓库，它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。数据库是一个按照
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2023-09-13 11:22:38
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## 如何使用MySQL查看数据库的CPU使用情况
在当前数据驱动的时代，了解数据库的性能至关重要。MySQL是一种流行的开源关系数据库管理系统，它可以存储和管理大量数据。对于开发者，我们需要了解如何监控数据库的性能指标，包括CPU使用情况。本文将详细介绍如何使用MySQL来查看数据库的CPU情况，帮助刚入行的小白快速上手。
### 整体流程概述
以下表格简要描述了我们将要进行的步骤：
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网站访问量大的时候mysql的压力就比较大，当mysql的CPU利用率超过300%的时候就不能提供服务了，近乎卡死状态，这时候最好的方法 就是重启mysql服务。由于这种事具有不可预见性，我们不知道什么时候mysql的占用率达到300%，还是写个程序定期判断比较靠谱。 学了shell编程，写了下面的脚本： #!/bin/bash
# MySQL数据库CPU和内存管理
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用中。在使用MySQL数据库时，优化CPU和内存的使用对于提高数据库性能至关重要。本文将介绍如何管理MySQL数据库的CPU和内存，并提供一些示例代码。
## CPU管理
CPU是计算机的核心组件之一，对于数据库来说，它承担着执行查询、计算和处理数据的任务。合理管理CPU的使用可以提高数据库
原创
2023-12-16 09:19:38
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# 如何实现数据库的 CPU 查询 MySQL
作为一名刚入行的小白，学习如何应用数据库来查询 MySQL 是一项非常重要的技能。本文将带你一步一步地实现这个过程。首先，我们会梳理整个流程，接着详细介绍每一步的具体操作及所需代码，并附上注释。最后，我们还会用甘特图和状态图来帮助你更清晰地理解整个过程。
## 整体流程
我们可以把整个流程分为如下几个步骤：
| 步骤编号 |
原创
2024-10-25 03:27:37
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# MySQL数据库占用CPU过高原因及解决方法
在运维过程中，经常会遇到MySQL数据库占用CPU过高的情况，导致系统性能下降，甚至引发系统崩溃。本文将介绍MySQL数据库占用CPU过高的原因，并提供相应的解决方法。
## 一、原因分析
### 1. 查询性能问题
数据库中的查询性能问题是导致MySQL数据库占用CPU过高的主要原因之一。如果查询语句没有充分利用索引，导致全表扫描，会消耗
原创
2024-04-10 05:56:37
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概述由于实习内容跟数据库中间件相关，分布式数据库的一些基础内容更是重中之重。无奈自己对分布式的一些基础知识并没啥掌握，这里就把日常不懂的一些概念啥的来记录学习一下~熔断（过载保护）概念一般是指软件系统中，由于某些原因使得服务出现了过载现象，为防止造成整个系统故障，从而采用的一种保护措施。服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起熔断的三个状态Closed（关闭）：熔断器关闭状态，调用失败次数积累，
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2023-07-11 11:49:59
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本课程的主旨及目标•导致mysql数据库CPU高的常见原因•常见定位问题的方法•一般定位步骤•数据库注意事项导致mysql数据库CPU高的常见原因占用CPU过高，可以做如下考虑：1）一般来讲，排除高并发的因素，还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL，show processlist语句，查找负荷最重的SQL语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引；2）打开慢查询日志，将那些执行时间过
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2023-06-26 10:55:17
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#### 在MySQL中实现for循环查询数据库CPU
作为一名有经验的开发者，我将引导你完成这个任务。首先，我们需要明确整个流程，然后逐步实现每一步，让你完全理解并能够独立操作。
##### 流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 创建for循环查询语句 |
| 3 | 执行查询语句 |
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原创
2024-06-23 05:20:35
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# 如何查询MySQL数据库的CPU配置
在当今的开发环境中，了解数据库的性能参数至关重要。特别是对于MySQL数据库，了解CPU配置可以帮助开发者进行性能调优。本文将带你一步一步完成如何查询MySQL数据库的CPU配置的过程。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------
原创
2024-08-22 05:31:22
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概要之前看过《高性能mysql》对mysql数据库有了系统化的理解,虽然没能达到精通，但有了概念，遇到问题时会有逻辑条理的分析;问题问题：公司xxx页面调用某个接口时,loading数秒,之后返回结果集不完整；分析思路查看服务A端日志,日志并没有发现error;但发现该API接口还调用了另外一个服务B的API接口,并且返回内容和预期返回结果不匹配(返回结果不完整),将问题定位到服务B端; 查看服务
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2024-09-23 21:21:52
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