# MySQL数据库垂直切片实现指南
## 导言
MySQL数据库垂直切片是一种将大型数据库切分成更小的、更容易管理的部分的技术。它可以提高数据库的性能和可扩展性，并提供更好的资源利用率。本文将指导你如何实现MySQL数据库的垂直切片。
## 整体流程
下面是实现MySQL数据库垂直切片的整个流程，以及每个步骤所需的操作和代码：
步骤 | 操作 | 代码 | 说明
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原创
2023-09-14 22:47:08
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写sql脚本实现，然后执行该脚本。如test.sql 脚本编写如下：insert into B [(字段1,字段2,...)]select * from A where 条件=‘条件’;
delete from A where 条件=‘条件’;insert into user3 (username,age) select username,age from user2; 主键会从1(或原有的)开
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2023-07-24 12:36:39
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1、数据切分：数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding）将一个数据库比喻成一个大任务，将这任务分散给不同的人去执行，那么每一个执行的人就称为数据库的碎片（DatabaseShard）。将整个数据库拆散成多份的过程就叫做sharding，中文叫做分片技术。Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。数据切分根
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2024-02-28 13:59:35
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对于数据切分，我们可能还不是很熟悉，但是它对于MySQL数据库来说也是相当重要的一门技术，本文我们就详细介绍一下MySQL数据库的数据切分的相关知识，接下来就让我们一起来了解一下这部分内容。什么是数据切分"Shard" 这个词英文的意思是"碎片"，而作为数据库相关的技术用语，似乎最早见于大型多人在线角色扮演游戏中。"Sharding" 姑且称之为"分片"。Sharding 不是一门新技术，而是一个
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2023-10-09 13:50:02
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Python MySQL环境配置简介Python MySQL环境配置，要将python应用程序与MySQL数据库连接，我们必须在程序中导入mysql.connector模块，使用MySQL的连接模块进行连接。环境设置要构建真实世界的应用程序，与数据库连接是编程语言的必要条件。但是，python允许我们将应用程序连接到MySQL，SQLite，MongoDB等许多数据库。在本教程的这一部分中，我们将
为什么要做分库分表？单机存储容量、连接数、处理能力有限。当单表的数据量达到1000W+或100G+以后（MySQL8不止这个数），由于查询的维度较多，即使添加从库、优化索引也无法根本改变，这时候我们就需要考虑进行切分了，目的在于减少数据库的负担，缩短查询时间。什么时候考虑切分？能不切分尽量不要切分在单机或单库、单表能够满足需求，最好不要做过度设计和过早优化。只有当数据量达到单表的瓶颈的时候，再去考
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2023-11-03 06:50:12
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1、数据切分方案当数据库比较庞大，读写操作特别是写入操作过于频繁，很难由一台服务器支撑的时候，我们就要考虑进行数据库的切分。所谓数据库的切分，就是我们按照某些特定的条件，将一台数据库上的数据分散到多台数据库服务器上。因为使用多台服务器，所以当一台服务器宕机后，整个系统只有部分数据不可用，而不是全部不可用。因此，数据库切分不仅能够用多台服务器分担数据库的负载压力，还可以提高系统的总体可用性。数据的切
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2023-06-29 09:43:24
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3、数据库表的垂直拆分1、垂直拆分定义所谓的垂直拆分，就是把原来一个有很多列的表拆分成多个表，这解决了表的宽度问题。2、垂直拆分原则通常垂直拆分可以按以下原则进行：1、把不常用的字段表单独存放到一个表中。
原创
2022-03-04 13:48:02
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3、数据库表的垂直拆分1、垂直拆分定义所谓的垂直拆分，就是把原来一个有很多列的表拆分成多个表，这解决了表的宽度问题。2、垂直拆分原则通常垂直拆分可以按以下原则进行：1、把不常用的字段表单独存放到一个表中。2、把大字段独立存放到一个表中。3、把经常一起使用的字段放到一起。例子：以film表为例在该表中，title和description这两个字段占空间比较大，况且在使用频率也比...
原创
2021-08-18 01:41:58
141阅读
golang 数据库框架 我已经将Go投入生产已经有一段时间了，非常享受它的快速和可靠。 较小的构建体大小，go例程提供的并发性以及您可以直接在机器上运行构建体的事实使Golang变得非常可爱。 标准软件包的性能如此之好，以至于您可以创建可用于生产环境的微服务，而无需任何外部库或框架。 但这并不意味着Go中没有提供更大灵活性或更快速度的框架，它们根本不是首选。 如果您向Go开发人员询问可以使用
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2024-08-08 14:59:39
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数据库切片模式关注的实现水平伸缩。切分是从单个数据库到平分数据访问两个或更多数据库切片。每个切片有和原始数据库相同的Schema。大多数据分布在每个切片每一行。从切片合并起来的数据和原始数据库一样。切片也被近似等同于水平分区(Horizontal Partitioning)，网上很多地方也用水平分区来指代切片，二者之间实际上还是有区别的。的确，切片 的思想是从分区的思想而来，但数据库分区
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2013-06-10 13:45:00
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1，水平分割：例：QQ的登录表。假设QQ的用户有100亿，如果只有一张表，每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。如果将这一张表分成100份，每张表有1亿条，就小了很多，比如qq0,qq1,qq1...qq99表。用户登录的时候，可以将用户的id%100，那么会得到0-99的数，查询表的时候，将表名qq跟取模的数连接起来，就构建了表名。比如123456789用户，取模的89，那
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2023-06-23 16:15:45
118阅读
假设表字段太多，假设表中有些字段比較大，即便是你仅仅查有限的几个字段，在做表关联和全表扫的时候。由于扫描的数据块多，性能方面还是会不理想。由于oracle扫描的时候是依照块为单位扫描，读取的时候也是按块为单位读取。所以这样的功能无法在SQL层面上优化的时候，能够考虑做数据的垂直切分，以下来做个试验：--制造数据不做垂直切分create table test( a number, b
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2017-07-02 12:33:00
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数据库的数据量非常大时，常见的降低数据库大小，提升性能的方法是，水平切分和垂直拆分水平切分是指，以某个字段为依据（例如uid），按照一定规则（例如取模），将一个库（表）上的数据拆分到多个库（表）上特点是：（1）每个库（表）的结构都一样（2）每个库（表）的数据都不一样，没有交集（3）所有库（表）的并集是全量数据垂直拆分是指，将一个属性较多，一行数据较大的表，将不同的属性拆分到不同的表中特点是：（1）
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2023-12-14 21:48:34
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假设表字段太多，假设表中有些字段比較大，即便是你仅仅查有限的几个字段。在做表关联和全表扫的时候，由于扫描的数据块多，性能方面还是会不理想。由于oracle扫描的时候是依照块为单位扫描，读取的时候也是按块为单位读取。所以这样的功能无法在SQL层面上优化的时候。能够考虑做数据的垂直切分。以下来做个试...
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2015-07-25 16:55:00
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假设表字段太多。假设表中有些字段比較大。即便是你仅仅查有限的几个字段，在做表关联和全表扫的时候，由于扫描的数据块多。性能方面还是会不理想。由于oracle扫描的时候是依照块为单位扫描，读取的时候也是按块为单位读取，所以这样的功能无法在SQL层面上优化的时候，能够考虑做数据的垂直切分，以下来做个试验：--制造数据不做垂直切分create table test( a number, b
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2017-06-19 18:57:00
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当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用到数据库拆分了。 数据库拆分简单来说，就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面以达到分散单库（主机）负载的效果。 切分模式： 垂直（纵向）拆分、水平拆分。 垂直拆分 专
原创
2021-08-18 10:23:34
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一、缘起当数据库的数据量非常大时，水平切分和垂直拆分是两种常见的降低数据库大小，提升性能的方法。假设有用户表：user(uid bigint,name varchar(16),pass varchar(16),age int,sex tinyint,flag tinyint,sign varchar(64),intro varchar(256)…);水平切分是指，以某个字段为依据（例如uid），按
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2019-11-25 21:10:00
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三、数据库/数据表 拆分(分布式) 通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上，实现分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载压力。提示：sqlserver 2005版本之后，可以友好的支持“表分区”。 垂直(纵向)拆分：是指按功
http://blog.jobbole.com/109242/ mysql 知识 当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，
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2022-12-06 09:24:51
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