如题，我在网上也找过相关解决方法，很多解答都是这么一句SQL语句：select Id,AccountId,Mark,max(CreateTime) as Latest from AccountMark as b group by AccountId使用Max函数。但是在我查出来的数据中似乎有些不对，如图，反白的那一条数据，Mark字段和CreateTime字段根本不对应啊！这是怎么回事？使用Max
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2023-08-28 18:27:19
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文章目录grep分组【重点】分组关键字是什么？对数据的分组group by + group_concat 的功能以及使用方法group by + having 的功能以及使用方法及其注意事项 grep分组【重点】分组关键字是什么？答：分组关键字是 group by 类似于 order by 以及 where对数据的分组功能：将数据表内的某一个字段的所有数据进行分组（分类），有便于聚合函数计算统计
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2024-07-29 13:50:14
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前言数据分组怎么理解数据分组呢？举个简单的例子，一个学校有一个高三年级的学生名单，整个年级有三个班，这样我们就可以按照班级对数据进行分组。个人理解的话，分组就是将具有某个相同值的数据分离开。创建分组那么如何进行分组呢？分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。看下面的例子，针对下面的表格（student） 我们对上面的表进行分组。 group by子句在后面要跟列名，它会把该列中具有
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2023-08-18 19:59:19
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MySQL:基础—数据分组1.为什么要分组：比如一个表中有多条订单记录，如上图，每条记录对应着一个商品，现在我要查询 每个商品被订购的单数 准备出货？也就是找到每个商品被订购的数量。如果只找一个商品的话，我想是很简单的。 但是我想要表达的是，我要统计每一个商品的订单数目，而不是单单一个。效果就像这样： 此时我们就要对订单信息分类(根据ID)聚集然后进行运算，这时我们要用到分组。说明：
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2023-06-11 12:15:44
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1、数据分组（1）分组按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中；分组的目的是配合聚合函数，聚合函数会对每一组的数据分别进行统计；语法：select 字段1，字段2，聚合函数...from 表名 group by 字段1，字段2...举例（注意：使用group by 的前提，前面必须要用聚合函数）-- 分别查询男女同学的数量
select count(*) from e where sex
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2024-03-04 07:03:02
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一、表操作1、创建表 1 create table 表名(
2 列名 类型 是否可以为空，
3 列名 类型 是否可以为空
4 )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 是否可空，null表示空，非字符串
2 not null - 不可空
3 null
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2024-06-12 21:53:24
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0、查询sql综述：基本包含内容#inner可以省略
#inner join连接和sql92等值连接效果一样，都是查询多表交集
#on后面的连接条件可以是=，也可表示两个表中的字段范围
/*
select 查询列表
from 表1
【连接类型】
join 表2
on 连接条件
where 筛选条件1 and 筛选条件2
group by 分组
having 分组后的筛选条件
or
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2023-08-29 16:55:18
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timg.jpeg
本节将简单介绍分组数据，以便能汇总表内容的子集
分组数据
select sid, avg(score)
from sc
group by sid;
此查询语句返回了每个学生的平均分，输出为：
+------+------------+
| sid | avg(score) |
+------+------------+
| 01 | 73.00000 |
| 02 | 70.0
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2024-08-19 19:26:26
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分组 一个表中有很多供应商，每个供应商都有很多商品，假设要返回每个供应商提供的产品数目，这时候用前面提到的聚集函数无法完成，这是需要使用分组功能 SELECT vend_id , COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id; vend_i ...
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2021-10-07 10:23:00
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前面介绍的聚集函数只是用来计算行数，平均数，最大值，最小值而不用检索所有数据。通过count()函数，我们可以计算生产商1003提供的产品数目，但如果我要查询所有生产商提供的商品数，这就需要进行分组查询。1.创建分组：使用group by 关键字select vend_id,count(*) as num_prods from products group by vend_id; --查询所有生产
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2023-06-29 21:50:53
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分组 理解分组能够看例如以下一个样例，首先我们打印出products表例如以下 从上面的表中能够看出。每一个vendor都有若干个产品，那么怎么一次统计每一个vendor有多少个产品呢？ 这里就能够使用GROUP BY，例如以下 假设不使用group by，那么结果就是统计有多少行了： 分组过滤 分
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2016-01-28 14:29:00
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一.分组数据
MySQL如果要返回特定检索的数据怎么办?或者只返回特定供应商所提供的产品怎么办?那就分组吧！
1.创建分组
在具体使用GUOUP BY子句前，需要知道一些重要的规定。
(1)GROUP BY子句可以包含任意数目的列，这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
(2)如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将
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2023-07-28 14:25:27
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第1关：GROUP BY 与 聚合函数 任务描述 本关任务：使用GROUP BY关键字结合聚合函数将数据进行分组。 相关知识 在之前的实训中我们简单的提到过GROUP BY关键字，本实训让我们进一步了解GROUP BY与聚合函数的使用。 为了完成本关任务，你需要掌握： 1.GROUP BY与聚合函数的结合使用； 2.GROUP BY中SELECT指定的字段限制。 GROUP BY与聚合函数的使用
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2024-04-11 00:00:38
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1.分组数据首先返回供应商1003提供的产品数目：select count(*) as num_prods
from products
where vend_id = 1003;2. 创建分组组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。select vend_id,count(*) as num_prods
from products
group by vend_id; 在具体使用GRO
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2023-08-28 17:47:01
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第十二章 汇总数据 / 聚集函数包括 avg() 返回所有列的平均值或特定列或行的平均值（用where子句筛选行） 为了获得多个列的平均值，必须使用多个avg函数 count() count（*）对行的数目进行计算，不管表中包含的是空值还是非空值（计算主键数量） count(指定列) 忽略空值 max() 指定列名忽略空值 作用文本数据时，按列顺序返回最后一行 min() 指定列名忽略空值 作用文
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2023-06-20 08:38:22
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MySQL必知必会知识预览 第一章——了解SQL 第二章——MySQL简介 第三章——使用MySQL 第四章——检索数据 第五章——排序检索数据 第六章——过滤数据 第七章——数据过滤 第八章——用通配符进行过滤 第九章——用正则表达式进行搜索 第十章——创建计算字段 第十一章——使用数据处理函数 第十二章——汇总数据 第十三章——分组数据 第十四章——使用子查询 第
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2024-06-02 22:12:06
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# MySQL分组数据拼接实现流程
## 引言
在使用MySQL进行数据查询时，有时候我们需要将分组的数据进行拼接。例如，我们有一张表格记录了学生的成绩，我们希望将每个班级的学生姓名进行拼接，并以逗号分隔。本文将介绍如何使用MySQL实现这个功能。
## 实现步骤
下面是我们实现“MySQL分组数据拼接”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建
原创
2024-01-19 05:25:19
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# MySQL 分组数据合并
在MySQL中，分组数据合并是一种常见的操作，它允许我们将多行数据合并成一行，并对合并后的数据进行聚合计算。这在处理大量数据时非常有用，可以减少数据冗余，并提高查询效率。
## 分组数据合并的常用函数
MySQL提供了多种函数来合并分组数据，以下是一些常用的函数：
- `GROUP_CONCAT()`：将分组数据合并成一个字符串，并可以指定分隔符。
- `SU
原创
2023-08-23 06:44:04
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# MySQL分组数据相减的实现
在数据分析的过程中，有时候我们需要对 MySQL 中的一些分组数据进行相减。本文将通过简单的案例，逐步教会你如何实现这一功能。我们首先会展示整个流程的步骤，然后针对每一步提供具体的代码示例和详细的说明。
## 流程步骤
| 步骤 | 说明 |
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原创
2024-08-01 16:48:27
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# MySQL大数据分组
## 1. 引言
在大数据领域，数据分组是一项非常重要的任务。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，也可以用于处理大数据。本文将介绍MySQL中的大数据分组技术，并提供相应的代码示例。
## 2. 大数据分组的概念
大数据分组是将大数据集合划分为多个小的子集或组。这些子集可以根据特定的条件进行分组，以便进行进一步的分析或处理。在MySQL中，大数据分组可以通
原创
2023-08-11 19:02:28
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