# MySQL 分组数据集合
在数据库中，我们经常需要对数据进行分组和汇总分析。MySQL 提供了分组数据集合的功能，可以根据一定的条件将数据分组并进行聚合操作。本文将介绍MySQL中的分组数据集合的概念、语法和常用功能，并通过实例演示来加深理解。
## 1. 概述
分组数据集合是一种对数据进行分类和汇总的功能。通过分组，我们可以对数据进行更细致的分析，从而得到更有用的结果。在MySQL中，
原创
2023-09-03 04:25:43
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前面介绍的聚集函数只是用来计算行数，平均数，最大值，最小值而不用检索所有数据。通过count()函数，我们可以计算生产商1003提供的产品数目，但如果我要查询所有生产商提供的商品数，这就需要进行分组查询。1.创建分组：使用group by 关键字select vend_id,count(*) as num_prods from products group by vend_id; --查询所有生产
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2023-06-29 21:50:53
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练习案例数据DROP TABLE IF EXISTS purchase_info;
CREATE TABLE purchase_info(
commodity_id VARCHAR(8),
category VARCHAR(16),
colour VARCHAR(16),
purchase_quantity INT,
purchase_date DATE
)
ENGINE = Inn
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2024-06-20 11:14:26
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MySQL:基础—数据分组1.为什么要分组：比如一个表中有多条订单记录，如上图，每条记录对应着一个商品，现在我要查询 每个商品被订购的单数 准备出货？也就是找到每个商品被订购的数量。如果只找一个商品的话，我想是很简单的。 但是我想要表达的是，我要统计每一个商品的订单数目，而不是单单一个。效果就像这样： 此时我们就要对订单信息分类(根据ID)聚集然后进行运算，这时我们要用到分组。说明：
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2023-06-11 12:15:44
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文章目录grep分组【重点】分组关键字是什么？对数据的分组group by + group_concat 的功能以及使用方法group by + having 的功能以及使用方法及其注意事项 grep分组【重点】分组关键字是什么？答：分组关键字是 group by 类似于 order by 以及 where对数据的分组功能：将数据表内的某一个字段的所有数据进行分组（分类），有便于聚合函数计算统计
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2024-07-29 13:50:14
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前言数据分组怎么理解数据分组呢？举个简单的例子，一个学校有一个高三年级的学生名单，整个年级有三个班，这样我们就可以按照班级对数据进行分组。个人理解的话，分组就是将具有某个相同值的数据分离开。创建分组那么如何进行分组呢？分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。看下面的例子，针对下面的表格（student） 我们对上面的表进行分组。 group by子句在后面要跟列名，它会把该列中具有
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2023-08-18 19:59:19
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如题，我在网上也找过相关解决方法，很多解答都是这么一句SQL语句：select Id,AccountId,Mark,max(CreateTime) as Latest from AccountMark as b group by AccountId使用Max函数。但是在我查出来的数据中似乎有些不对，如图，反白的那一条数据，Mark字段和CreateTime字段根本不对应啊！这是怎么回事？使用Max
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2023-08-28 18:27:19
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## MySQL 逗号集合拆分分组
在我们日常的数据处理中，有时候会遇到需要将一个逗号分隔的集合拆分开来进行分组的情况。比如，我们有一张表里面有一个字段保存了多个标签，现在我们需要统计每个标签出现的次数。这时候我们就需要对这些逗号分隔的标签进行拆分分组。
### 实现步骤
1. 首先，我们需要创建一个示例表，用于存储包含逗号集合的数据。
```sql
CREATE TABLE tags (
原创
2024-04-11 06:42:26
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0、查询sql综述：基本包含内容#inner可以省略
#inner join连接和sql92等值连接效果一样，都是查询多表交集
#on后面的连接条件可以是=，也可表示两个表中的字段范围
/*
select 查询列表
from 表1
【连接类型】
join 表2
on 连接条件
where 筛选条件1 and 筛选条件2
group by 分组
having 分组后的筛选条件
or
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2023-08-29 16:55:18
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一、表操作1、创建表 1 create table 表名(
2 列名 类型 是否可以为空，
3 列名 类型 是否可以为空
4 )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 是否可空，null表示空，非字符串
2 not null - 不可空
3 null
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2024-06-12 21:53:24
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1、数据分组（1）分组按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中；分组的目的是配合聚合函数，聚合函数会对每一组的数据分别进行统计；语法：select 字段1，字段2，聚合函数...from 表名 group by 字段1，字段2...举例（注意：使用group by 的前提，前面必须要用聚合函数）-- 分别查询男女同学的数量
select count(*) from e where sex
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2024-03-04 07:03:02
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timg.jpeg
本节将简单介绍分组数据，以便能汇总表内容的子集
分组数据
select sid, avg(score)
from sc
group by sid;
此查询语句返回了每个学生的平均分，输出为：
+------+------------+
| sid | avg(score) |
+------+------------+
| 01 | 73.00000 |
| 02 | 70.0
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2024-08-19 19:26:26
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分组 一个表中有很多供应商，每个供应商都有很多商品，假设要返回每个供应商提供的产品数目，这时候用前面提到的聚集函数无法完成，这是需要使用分组功能 SELECT vend_id , COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id; vend_i ...
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2021-10-07 10:23:00
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分组 理解分组能够看例如以下一个样例，首先我们打印出products表例如以下 从上面的表中能够看出。每一个vendor都有若干个产品，那么怎么一次统计每一个vendor有多少个产品呢？ 这里就能够使用GROUP BY，例如以下 假设不使用group by，那么结果就是统计有多少行了： 分组过滤 分
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2016-01-28 14:29:00
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# jQuery集合分组
在使用jQuery处理DOM元素时，有时候我们需要对一组元素进行分组操作。jQuery提供了一些方法来实现对集合的分组操作，让我们能够更轻松地处理多个元素。
## 分组方法
### `group()`
`group()`方法可以将一组元素按照指定的属性值进行分组。下面是一个示例代码：
```javascript
// HTML结构
Item A1
Item B1
原创
2024-03-14 06:16:33
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package test.transsion;import java.util.ArrayList;import java.util.Collection;import java.util.Comparator;import java.util.List;public class GroupByUserDemo { class User{ int age;//年龄 String name;//
原创
2017-12-28 16:47:46
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# 如何实现"mysql 分组过滤空集合"
## 1. 问题背景
在MySQL数据库中，我们经常需要对数据进行分组操作，并且有时候我们需要排除掉分组后的结果中的空集合。本文将教会你如何实现"mysql 分组过滤空集合"。
## 2. 解决思路
为了实现"mysql 分组过滤空集合"，我们可以采用以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 使用GROUP B
原创
2023-12-24 03:30:33
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# MySQL 字符串集合字段分组：入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何实现在MySQL中对字符串集合字段进行分组。这个问题对于刚入行的开发者来说可能有些复杂，但不用担心，接下来我会一步步教你如何实现。
## 1. 理解问题
在MySQL中，我们通常使用`GROUP BY`语句来对数据进行分组。但是，当我们需要对字符串集合字段进行分组时，就需要一些额外的步骤。字符串集合字段通
原创
2024-07-23 03:56:34
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现有数据格式[{"id":"5ce5320ec2b2693d249e272c","province":"山东","schools":["山东师范大学","青岛科技大学","山东建筑大学","青岛大学
原创
2023-12-12 10:09:00
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写在前面 ：这个东西比较烦，刚开始接触时一脸懵逼，放下心来仔细查看，一点一点敲代码试会发现有序集合就是排序的时候分了几种情况！！！有序集合跟集合一个样不允许成员重复，但是会给每个成员分配一个浮点型的分数，redis正是通过这个分数来排序的。排序方式如图分为三种： (通过分数排序) 就是自己设置的分数zRangeByScore(正序0-999)zRevRangeByScore(
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2023-09-18 23:02:39
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