关于mysql，我使用的不多，这次记录是在学习一位大牛的demo的契机下完成的。包括前面记录到的sqlserver的一些知识点，也是在新的项目组中协助时候学习记录的。希望通过记录加深印象和帮助后来者。言归正传：一、安装版的mysql1.数据库版本：mysql 5.6 （网上有资源）我的安装目录2.图形化界面：这个在网上搜索的话，会有一大堆介绍，在这里我只用到sqlYog、mysql workben
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2023-11-21 17:07:09
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编辑导读：数据面板能够直观反映出业务变化，并有助于决策层发出业务调整与决策。那么搭建数据看板时，需要注意哪些问题？具体步骤是什么？本文作者对一次数据看板的搭建进行了复盘，结合具体案例分享了数据看板设计过程中需要注意的一些问题，供大家一同参考和学习。 在工作中，笔者负责了数据看板的后台配置化模块。在前期产品设计时，一开始没有对数据看板的需求、设计规范等的系统性认知，希望通过这次复盘，加深对数据看板
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2023-11-14 19:41:19
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显示面板显示面板用来将多个表格收集到一起表达一种想法。例如，这是一个关于 Salesforce 数据中销售机会的显示面板示例。可以从该显示面板中看出，点击某个视图会过滤掉其他视图中的数据。这是其中一个非常棒的交互式功能，使你能够让查看者探索你的数据。显示面板还适合根据各种视图构建报表，从而追踪每天或每周的工作。 Tableau 在他们的库中提供了大量出色的显示面板。可以查看这些显示面板并寻找灵感
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2023-09-18 07:53:43
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# 实现R面板数据可视化
## 1. 整体流程
首先我们来看一下整个实现“R面板数据可视化”的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 安装必要的R包 |
| 2 | 导入数据 |
| 3 | 数据处理与清洗 |
| 4 | 数据可视化 |
| 5 | 设计面板布局 |
| 6 | 部署面板 |
## 2. 具体步骤
### 步骤1：安装必要
原创
2024-03-15 04:33:27
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ggplot2是R语言最为强大的作图软件包，强于其自成一派的可视化理念。当熟悉了ggplot2的基本套路后，数据可视化工作将变得非常轻松而有条理。本文主要对ggplot2的可视化理念及开发套路做一个总体介绍，具体绘图方法(如折线图，柱状图，箱线图等)将在后面的文章中分别进行讲解...
前言自成一派的数据可视化理念。当熟悉了ggplot2的基本套路后，数据
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2023-06-20 15:12:20
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Echarts是什么ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，它可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），其底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表Echarts的特点与好处1．丰富的可视化类型 2．多种数据格式无需转换直接使
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2023-11-16 23:07:29
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在Github上有很多开源免费的后台控制面板可以选择，但是哪些才是最好、最受欢迎的可视化控制面板呢？今天就和大家Github上10个好看又流行的可视化面板：1. AdminLTEAdminLTE是一个非常流行的基于Bootstrap 3.x的开源免费的后台UI框架，利用所有Bootstrap的组件对大部分使用插件进行设计和调整风格，创建出可以用作后端应用程序的用户界面一致性设计。AdminLT
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2024-05-10 17:19:29
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DataGear 即支持以编写HTML、JavaScript、CSS源码的源码模式制作看板，也支持直观可见、友好快捷的可视模式制作看板。本文将通过看板可视编辑模式提供的网格布局和样式设置功能，介绍如何制作自适应大屏、PC、平板、手机等任意屏幕尺寸的数据可视化看板。首先，点击看板管理页面的【添加】-【添加（新窗口）】按钮，新建一个空白看板，并切换至【可视模式】，如下图所示：在制作看板之前，
# Kubernetes 可视化面板
## 简介
Kubernetes 是一个开源的容器编排和管理工具，它能够自动化容器的部署、扩缩容和容器的管理。随着 Kubernetes 的广泛应用，使用可视化面板来监视和管理 Kubernetes 集群变得越来越重要。
可视化面板是 Kubernetes 的一个重要组成部分，它提供了一个直观的图形化界面，可以帮助用户更方便地管理和监控 Kubernet
原创
2024-01-12 04:42:34
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? @ 作者： 一恍过去 ? @ 主题： Linux安装Elasticsearch可视化插件Kibana-7.8.0 ⏱️ @ 创作时间： 2022年07月31日 目录1、前言2、安装Kibana4、创建用户5、启动 1、前言Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具，可以利用Elasticsearch的聚合功能，生成各种图表，如柱形图，线状图
Linux界面linux为使用者提供了图形界面和文本界面，但是很多操作依然需要文本界面的操作才能完成，很多人使用起来比较蹩脚，又因为linux平台的个人应用APP相对较少，使得大家的个人PC安装了linux后使用不方便，所以linux一直没有在个人PC方面有大的突破。但是相对于服务器来说，服务器一般都是专业人员来进行维护的。linux提供了大量应用服务，且linux相对于windows来说免费且系
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2024-07-15 14:19:43
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# 面板数据可视化与 R 软件
在数据分析中，面板数据（Panel Data）是一种非常重要的数据结构，它同时包括时间序列数据和横截面数据。这种数据通常表示多个个体（例如公司、个人）的特征在多个时间点上的变化。面板数据的可视化不仅可以帮助分析者理解数据的趋势与变化，还能揭示出一些潜在的模式和关系。本文将介绍如何在 R 软件中进行面板数据的可视化，并通过示例代码说明操作过程。
## 面板数据的基
原创
2024-10-20 06:32:48
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# 实现可视化Docker面板教程
## 1. 整体流程
下面是实现可视化Docker面板的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装Docker |
| 2 | 安装Portainer |
| 3 | 启动Portainer |
| 4 | 配置Portainer |
## 2. 具体步骤
### 步骤1: 安装Docker
首先，你
原创
2024-04-24 06:02:42
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需求在物联网应用中，可视化端经常需要将实物信息详细的呈现到用户视野之中。在室内环境中，经常可见的设备空调和灯。本次课题主要以室内环境的温湿度和房间用能情况出发，实现室内温湿度和能耗信息的可视化。为了让可视化更加直观，我们需要完成的任务有：1.用户操作“开始”、“停止”之后，模拟“采集器”实时采集。2.将实时“采集”的信息第一时间呈现到界面上。首先上效果： 环境Windows 10Visu
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2024-10-28 08:48:00
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01首先导入所需要用到的模块以及读取数据import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px
from PIL import Image
@st.cache(ttl=60 * 5, max_entries=20)
def load_data():
data =
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2023-08-24 01:00:59
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linux下安装Portainer，它提供了图形化界面用于管理Docker主机和Swarm集群。如果使用Portainer管理本地Docker主机的话，需要绑定/var/run/docker.sock:1docker run -d -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --restart=always portaine
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2023-07-28 11:13:26
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一、AMH面板1、官方网站官方网站：http://amh.sh2、面板介绍截止到AMH4. 2 版本都是提供免费安装的，后来从5. 0 开始提供付费安装，可以理解开发者的盈利问题，毕竟提供免费工具很难获得盈利，而且会占用较多的时间和维护精力。在此之前，AMH算是最好的面板之一，可以快速安装LNMP环境。从5. 0 开始付费之后，功能也相当丰富，可以涵盖基本所有的Linux系统的安装环境，比如LNM
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2024-08-01 16:03:34
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01首先导入所需要用到的模块以及读取数据import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px
from PIL import Image
@st.cache(ttl=60 * 5, max_entries=20)
def load_data():
data =
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2023-08-24 00:58:02
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前言：根据以前的习惯当创建vue项目时，我通常都使用在编程软件中的终端使用命令搭建vue脚手架创建项目等，但是有时候命令搭建时不便于记忆，所以这时候就可以尝试通过视图来创建vue项目。工具：vscode步骤：1.快捷键win+R打开命令窗口,输入cmd命令 2.输入vue ui （回车）即打开vue项目可视化面板注意：输入vue ui出现“'vue' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程
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2023-06-02 14:07:05
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本博文主要讲解如何从数据库里获取数据进行可视化。具体方式为：数据存在MySQL数据库里，通过SpringBoot和Mybatis-Plus搭建后台，提供接口给前端调用，前端用Echarts实现数据可视化。环境准备JDK1.8Maven3.3.9MySQL5.7IDEA建库建表新建名为test的数据库CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test DEFAULT CHARSET
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2024-05-15 10:27:45
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