18 为什么这些SQL语句逻辑相同，性能却差异巨大在MySQL中，有很多看上去逻辑相同，但性能却差异巨大的SQL语句。对这些语句使用不当的话，就会不经意间导致整个数据库的压力变大。今天挑选了三个这样的案例和你分享。希望再遇到相似的问题时，你可以做到举一反三、快速解决问题。案例一：条件字段函数操作假设你现在维护了一个交易系统，其中交易记录表tradelog包含交易流水号（tradeid）、交易员id
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2024-06-14 21:25:04
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# Redis RDB数据备份与恢复
## 引言
Redis是一款开源的内存数据库，它提供了快速的键值存储和高效的数据操作。为了确保数据的持久化以及数据的备份与恢复，Redis提供了多种持久化机制，其中RDB是最常用的一种。本文将介绍Redis RDB数据备份与恢复的过程，并提供对应的代码示例。
## RDB数据备份
RDB数据备份是通过将Redis数据库中的数据快照存储到磁盘上的文件中来
原创
2023-09-11 05:02:29
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{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
如何导入30G大文件到MySQL
为了向刚入行的小白解释如何导入30G大文件到MySQL，我将按照以下步骤详细介绍整个流程。首先，我将用表格列出每个步骤，并告诉他们需要采取的行动。然后，我将为每个步骤提供相应的代码，并对代码的含义进行注释。
步骤 | 行动
------------- | -------------
1 | 准备30G大文件
2 | 创建数据库和表
3 | 调整MySQ
原创
2024-01-12 04:22:46
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精选
2010-07-29 22:31:13
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时间:2016-6-13 6:32:31 关键词:
本篇文章主要介绍了" php导入大量数据到mysql性能优化技巧"，主要涉及到方面的内容，对于PHP教程感兴趣的同学可以参考一下： 本文实例讲述了php导入大量数据到mysql性能优化技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下：在mysql中我们结
!根目录是一定要挂载到某个分区下的
!linux主机也是可以充当路由器实现NAT功能的,直是耗电能力比路由器大得多
分区的时候,只分出/和swap分区,但是会有个问题,如果根目录所在的分区出现坏道,可能会导致整个根目录损毁.
在linux的环境中,以下几个目录是容量比较大且读写频繁的:
/
/usr
/var
/home
Swap
可以将这些独立挂载到单独分区,这样,一个分区出现故障,不会影响其他
# 迁移30G的MySQL表
## 流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 备份原表数据 |
| 2 | 创建新表结构 |
| 3 | 导入备份数据到新表 |
| 4 | 切换程序连接到新表 |
| 5 | 测试新表数据是否正常 |
## 操作步骤及代码
### 1. 备份原表数据
```sql
-- 创建表的备份
CREATE TABLE backup_t
原创
2024-05-10 07:27:04
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一、理论部分1.什么是redisRedis（Remote Dictionary Server )，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value结构型数据库，nosql（非关系型数据库中最为常用）的一种，主要用来存储，端口号:63792.数据结构redis是一个key-value存储系统。key为string类型，value类型有string(字符
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2023-08-16 16:09:14
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redis是一个内存数据库，它的数据都储存在内存中，所以就存在如果断电就会数据丢失的问题，redis为了解决这个问题就推出两种持久化的方式，分别是RDB和AOFRDBRDB就是以快照的方式进行持久化，他会保存当前时刻redis的数据，还原时也会还原这个时刻的redis数据，RDB的触发策略是在redis.conf中进行配置，默认的是三种策略，save 900 1save 300 10save 60
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2024-10-18 14:10:00
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在数据恢复时，需要将备份的数据文件重新导入到数据库实例中。如果你发现你的SQL文件有100G，导入需要10多个小时；是不是很无奈啊？一、数据导入的方法1.1、登录MySQL终端使用Source命令导入数据使用source命令或者\.方式导入SQL脚本文件。a、每执行一条SQL语句，都会输出执行情况。b、当遇到错误时，不会阻塞后面的SQL语句。1.2、调用mysql客户端读取SQL语句文件调用方式：
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2023-08-22 21:50:43
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30G思科视频教程种子
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精选
2010-04-18 17:13:55
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在K8S中设置虚拟内存大小为30GB可以通过以下步骤来实现。首先，我们需要了解在K8S中如何为Pod设置资源请求和限制。资源请求是告诉K8S集群为Pod预留多少资源，而资源限制是告诉K8S集群Pod可以使用的最大资源。具体设置虚拟内存大小为30GB的步骤可以通过以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|:----:|:----:|
| 1 | 创建一个Pod的YAML文件 |
|
原创
2024-05-22 11:36:16
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文章目录1 Anaconda介绍2 conda介绍3 安装Anaconda4 Anaconda的使用配置Anaconda源5 创建虚拟环境并使用5.1 创建虚拟环境5.2 查看所有环境5.3 激活环境5.4 安装包5.4.1 conda方式5.4.2 pip方式5.4.3 从Anaconda.org安装包5.5 查看该环境的所有包5.6 测试是否安装成功6 退出当前环境7 删除环境/包 1 An
# MySQL修改缓冲区大小为30G
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种大型应用程序中。在MySQL中，缓冲区大小对于提高数据库性能非常重要。本文将介绍如何通过修改MySQL的缓冲区大小来提升数据库的性能。
## 什么是缓冲区
在MySQL中，缓冲区是用来存储和管理数据库相关数据的内存区域。MySQL使用缓冲区来提高数据库的读写性能。当MySQL从磁盘读取数据时，会
原创
2023-09-29 14:36:34
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MySQL竟然变化这么大了，记忆里还是40MB左右的软件。想找回记忆里大小的软件（老版本的软件）现在去官网下载都300多MB了……oracle在干啥呢……安装完以后一启动，内存直接告警。打开任务管理器一看，mysqld.exe竟然占用内存400多MB，我的Eclipse才300多MB……好吧，找到了原因，为了数据库本身的较好的性能，在启动的时候预先“霸占”了大量的内存。根据百度的结果，可以通过修改
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2023-05-25 23:54:43
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# 如何计算Spark处理30G数据所需的内存大小
在处理大数据时，了解系统内存与数据量之间的关系至关重要。本文将指导你如何计算Spark中处理30G数据所需的内存大小。我们将通过以下步骤进行计算，同时提供相应的代码示例和注释，帮助你理解每一步的含义。
## 整体流程
以下是计算Spark内存需求的简化流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[
原创
2024-09-11 06:03:33
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Starting program: /usr/local/mysql-5.6.27-linux-glibc2.5-x86_/bin/mysqld-debug --user=mysql --datadir=/usr/local/mysql/data1[Thread debugging using ...
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2015-11-26 07:36:00
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引出问题开发程序的时候，客户跟我说，他们有一张表，铺底数据有100多G，日增长量2个G。我？？？？我陷入了沉思。首先，这是一个小系统，可以说数据库、应用都是单机。数据没法分割，也没法做到分库分表。于是乎，我创建了一个表空间，数据导入一半跟我说，单个表空间DBF文件最大就是30G！解决问题怎么办？扩容表空间呗。搜了很多资料，经测试以下语句可以扩容表空间：ALTER TABLESPACE space_
原创
2021-12-23 17:22:21
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事件背景，日常使用的测试库数据太旧了。以前是同事换的，现在他已经跑路了，所以只能自己试着换，顺便学习一下。简单来说就是将正式库的数据导出来，在导入测试库。导出的约30G。正常导入的过程1、打开cmd，登录MySQL。语句：mysql -uroot -ppassword。登录成功如下：2、然后执行语句：source .sql;(文件位置)。过程中遇到的问题：导入前期没有什么问题。在过了几个小时之后出
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2023-08-01 14:53:23
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