mysql数据库设计原则:必须使用InnoDB存储引擎解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 禁止使用存储过程、视图、触发器、Event解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存
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2023-10-11 14:59:50
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数据表设计原则[code]1)不应该针对整个系统进行数据库设计，而应该根据系统架构中的组
原创
2023-04-26 13:13:57
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三少一多） 数据表的个数越少越好 RDBMS的核心在于对实体和联系的定义，也就是
原创
2022-10-02 00:01:26
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1)不应该针对整个系统进行数据库设计，而应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间
原创
2010-03-16 14:59:00
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为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。本小节将向读者介绍一些索引的设计原则。 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。 2．为经常需要排序、分组和联合操
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2023-10-11 08:59:55
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1. hbase的简介：HBASE是bigTable,（源代码是Java编写）的开源版本，是Apache Hadoop的数据库，是建立在hdfs之上，被设计用来提供高可靠性，高性能、列存储、可伸缩、多版本，的Nosql的分布式数据存储系统，实现对大型数据的实时，随机的读写请求。更是弥补了hive不能低延迟、以及行级别的增删改的缺点。 HBASE依赖于hdfs做底层的数据存储 HBASE
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2023-06-14 21:33:40
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我们在设计数据表的时候，经常会考虑到各种问题，比如：用户都需要什么数据？需要在数据表中保存哪些数据？哪些数据是经常访问的数据？如何提升检索效率？ 如何保证数据表中数据的正确性，当插入、删除、更新的时候该进行怎样的约束检查？ 如何降低数据表的数据冗余度，保证数据表不会因为用户量的增长而迅速扩张？ 如何
原创
2021-05-27 15:51:06
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前言数据库表的设计规范是很重要的，因为如果后期改表的话，会牵涉一大推代码的变动，重构起来十分麻烦，良好的设计习惯，可以使工作事半功倍，且避免很多的坑。 1. 表名称不应该取得太长（一般不超过三个英文单词，不推荐使用中文拼音，总的长度不要超过30个字符）。2. 不使用tab或tb作为表前缀（本来就是一个表，为什么还要说明）。3. 一些作为多对多连接的表，可以使用两个表的前缀作为表
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2024-08-15 16:28:10
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设计HBase表需要注意的点1.如果有可能建议添加boomfilter，boomfilter可以进行 列族和行键的单独boomfilter，在写入的时候会把行键的hash写入到boomfilter中，这样大大减少了检索数据的时间2.version可以控制数据的版本，假如老数据我们不关心，那么就设置为1，可以节约大约三分之二的空间3.可以进行压缩推荐使用snappy压缩，如果是冷数据建议gzip压缩
追求的原则是：在合理范围内能尽量少的减少列簇就尽量减少列簇；原则上是列族的个数大于一个，小于三个。
最优设计是：将所有相关性很强的 key-value 都放在同一个列簇下，这样既能做到查询效率 最高，也能保持尽可能少的访问不同的磁盘文件 。用户信息为例，可以将必须的基本信息存放在一个列族，而一些附加的额外信息可以放在 另一列族
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2023-07-12 09:43:29
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用户信息表（t_user_info）字段名称字节数类型描述User_id4uint32用户编号（主键）User_name20Char[20]名称Msg_count4uint32发布消息数量,可以作为t_msg_info水平切分新表的auto_incrementFans_count4uint32粉丝数量Follow_count4Uint32关注对象数量备注：以User_id取模分表 用户之
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2024-08-09 19:13:17
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# 学习MySQL中间表设计的步骤
在关系型数据库设计中，中间表（又称为联结表或桥接表）是一种常见的结构，用于处理多对多的关系。作为一名刚入行的小白，了解如何设计和实现中间表至关重要。本文将通过一系列清晰的步骤指导你完成这一过程，并展示相关的代码示例和注意事项。
## 设计中间表的流程
首先，我们需要明确设计中间表的流程。下表概述了这些步骤：
| 步骤 | 描述
# MySQL递归数据表设计
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的功能和灵活的数据操作方式。在一些特定的业务场景中，我们需要处理递归数据结构，例如组织结构、树状图等。而MySQL提供了一种递归功能，可以帮助我们设计和处理这种递归数据表。
## 什么是递归数据表？
递归数据表是指某个表中的数据可以通过自身的外键关联形成递归的数据结构。这种结构可以理解为树状结构，每个节点可
原创
2023-08-14 06:45:57
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一、数据库的创建和删除CREATE DATABASE <数据库名称>;SHOW CREATE DATABASE <数据库名称>\G;//查看创建好的数据库定义DROP DATABASE <数据库名称>;USE <数据库名称>二、数据表的基本操作1.创建数据表的语法形式：CREATE TABLE <表名>(字段名 1，数据类型 [列级别约束
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2024-09-27 15:35:59
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# 钱包 MySQL 数据表设计指南
在这篇文章中，我们将逐步指导你如何为一个钱包应用程序设计MySQL数据表。钱包应用程序一般需要管理用户的信息、账户余额、交易记录等，因此需要合理的数据表设计。我们将分为几个步骤，详细说明每一步的实现过程。
## 设计流程
以下是设计钱包 MySQL 数据表的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|----
# MySQL 数据表设计：使用 VARCHAR 数据类型
在开发数据库应用程序时，设计一个合适的 MySQL 数据表是至关重要的一步。在这篇文章中，我将向你介绍如何设计一个 MySQL 数据表，着重于使用 `VARCHAR` 类型字段的步骤和代码示例。无论你是初学者还是对数据库设计不太熟悉的开发者，希望本篇文章能够对你有所帮助。
## 文章结构
1. **定义需求**
2. **绘制实体关
原创
2024-09-13 05:45:03
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数据表：数据表由表结构和表内容两部分组成，先建立表结构，然后才能输入数据。数据表结构设计主要包括字段名称、字段类型、和字段属性的设置。在关系数据库中，为了确保数据的完整性和一致性，在创建表时除了必须指定字段名称、字段类型、字段属性外，还需要使用约束（constraint）、索引（index）、主键（primary key）和外键（foreign key）等功能属性。数据值和列类型（字段的类型）：对
原创
2014-09-25 01:31:31
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数据库表设计(一对多，多对多)发布时间：2018-09-26 09:21,浏览次数：565目录* 一、总结 * 二、数据表设计(一对多，多对多) * 三、数据库怎么设计多对多的数据表 回到顶部 <>一、总结1、项目中小组和主题之间是多对多的2、可以将常用信息和不常用信息分成两个表来优化数据库2、一对多的话：在多的里面建立一的字段，比如母亲(一)和孩子(多)，在孩子里面添加母亲id3、多
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2024-02-04 21:32:23
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表的设计 一个数据库里通常有很多表，但每张表的特点是不一样的。 设计表时需要考虑到几个问题： 1、表的规模：该表的最终的存储规模 2、访问频率：每个表的访问频率不同 3、数据类型：选取适合的数据类型可以节省存储空间、加快传输效率、加快数据备份的速度主键和索引INDEX主键Primary Key 主键的作用：快速定位，保证唯一性 设计时需注意两点： 1、每一个表都应设立主键 2、主键字段一般用整数或
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2023-08-04 12:06:46
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文章目录一、理论原则1、原始单据与实体之间的关系2、主键与外键3、基本表的性质4、范式标准5、通俗地理解三个范式6、要善于识别与正确处理多对多的关系7、主键PK的取值方法8、正确认识数据冗余9、E-R图没有标准答案10、视图技术在数据库设计中很有用11、中间表、报表和临时表12、完整性约束表现在三个方面13、防止数据库设计打补丁的方法是“三少原则”14、提高数据库运行效率的办法二、实践案例 一、
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2023-08-10 09:41:23
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