**mysql数据库水平分表及实现**应用场景项目开发中，会遇到一些前期数据量还可以，但是后期人数一上来，单个表存取数据就回很慢很慢。那么这里就需要用到数据库分表（本章主要说下水平分表）。业务需求主要需求是，要做一个聊天的app，自然免不了加好友，创建群聊这些基本的要求，由于这个项目主要是公司内部的人员使用，聊天记录需要保存，所以在好友添加，以及聊天记录存取，群里创建，群聊记录存取的时候数据库要设
转载
2023-09-26 13:25:14
53阅读
replication的限制:一旦数据库过于庞大，尤其是当写入过于频繁，很难由一台主机支撑的时候，我们还是会面临到扩展瓶颈。数
据切分(sharding):通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效
果。。数据的切分同时还可以提高系统的总体可用性，因为单台设备Crash之后，只有总体数据的某部分不可用，而不是所有的数据。数据的切
原创
2014-06-17 16:08:00
336阅读
作者：唐成勇一、SQL查询优化(重要)1.1 获取有性能问题SQL的三种方式通过用户反馈获取存在性能问题的SQL；通过慢查日志获取存在性能问题的SQL；实时获取存在性能问题的SQL；1.1.2 慢查日志分析工具相关配置参数：slow_query_log # 启动停止记录慢查日志，慢查询日志默认是没有开启的可以在配置文件中开启(on)slow_query_log_file # 指定慢查日志的存储路径
什么情况下去要进行分库分表？ 在业务量不大的情况下，通常使用单表在进行操作，但是随着表数据越来越大，性能也越来越差； mysql单表 qps 2k，树深度3层-4层，大概是单表能承受的相对最大极限；ps: 本文不
转载
2023-09-20 16:51:29
62阅读
# 实现HBase水平切分的步骤
在HBase中，水平切分是指将表中的数据按行键（Row Key）进行分片存储，以提高查询效率和负载均衡。现在我将教你如何实现HBase水平切分，让你的数据更加高效地存储和查询。
## 整体流程
下面是实现HBase水平切分的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|------------|-----------
# MongoDB表水平切分：技术解析与实践
在大数据时代，数据库的扩展性与性能成为开发者和架构师们极为关注的焦点。BSON 格式的文档数据库 MongoDB因其灵活性和可扩展性而受到了广泛的欢迎。然而，当数据量不断增加时，如何高效地管理这些数据，成为了一个必需面对的问题。在这方面，表的水平切分（Sharding）提供了一种解决方案。本文将详细介绍MongoDB表的水平切分，包括为什么要切分、如
垂直拆分:专库专用。 一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面。 水平拆分:垂直拆分后遇到单机瓶颈，可以使用水平拆分。相对于垂直拆分的区别是：垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中，而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中。相对于垂直拆分，水平拆分不是将表的数据做分类，而是按照某个字段的...
原创
2021-08-26 10:16:20
350阅读
垂直拆分:专库专用。 一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面。 水平拆分:垂直拆分后遇到单机瓶颈，可以使用水平拆分。相对于垂直拆分的区别是：垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中，而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中。相对于垂直拆分，水平拆分不是将表的数据做分类，而是按照某个字段的...
原创
2022-03-25 14:52:40
242阅读
1、垂直切分 按业务去区分，每一种业务一个数据库，不同的业务之间禁止join联查 例如：业务库切分为订单库和商品库 优点： 拆分后业务清晰、拆分规则明确 系统之间容易扩展和整合 数据维护简单 缺点： 部分业务表无法join，只能通过接口调用，提升了系统的复杂度。 夸库事务难以处理 垂直切分后，某些业
转载
2020-11-10 16:43:00
239阅读
在大中型项目中，在数据库设计的时候，考虑到数据库最大承受数据量，通常会把数据库或者数据表水平切分，以降低单个库，单个表的压力。我这里介绍两个我们项目中常用的数据表切分方法。当然这些方法都是在程序中?使用一定的技巧来路由到具体的表的。首先我们要确认根据什么来水平切分？在我们的系统（SNS）中，用户的UID贯穿系统，唯一自增长，根据这个字段分表，再好不过。
方法一：使用MD5哈希
做法是对UID进
转载
精选
2012-11-12 11:58:31
247阅读
在大中型项目中，在数据库设计的时候，考虑到数据库最大承受数据量，通常会把数据库或者数据表水平切分，以降低单个库，单个表的压力。我这里介绍两个我们项目中常用的数据表切分方法。当然这些方法都是在程序中使用一定的技巧来路由到具体的表的。首先我们要确认根据什么来水平切分？在我们的系统（SNS）中，用户的UI
转载
2016-07-11 14:10:00
54阅读
2评论
RegionRegion 是表格可用性和分布的基本元素，由列族（Column Family）构成的 Store 组成。对象的层次结构如下： - Table
- Region
- Store （由每个 Region 中的列族组成的存储块）
- MemStore （每个 Region 中存储在内存中的 Store）
转载
2023-10-04 21:50:57
48阅读
# Python 视频智能切分实现指南
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用 Python 实现视频智能切分。这是一个涉及计算机视觉和机器学习的任务，通过对视频进行分析和处理，自动将其切分成多个片段。我将按照以下步骤来教你完成这个任务：
1. 视频预处理
2. 物体检测
3. 物体跟踪
4. 视频切分
## 步骤详解
### 1. 视频预处理
在开始之前，我们需要对视频进行预处理。这
原创
2023-08-14 05:20:59
322阅读
随着短视频应用的普及，越来越多人开始了解并尝试制作自己的短视频作品。而在制作短视频时，背景音乐的选择和使用也是非常重要的一步。很多人喜欢选择一首长音乐，再通过剪辑软件将其剪成多段来使用，这种做法虽然可行，但效率较低。在这种情况下，我们可以使用音频分割技术来快速剪辑出需要的音频段，以便于在短视频中使用。在 Python 中，我们可以使用 Pydub 库来进行音频分割。? ? ?I. 简介pydub是
一，用户中心，以用户数据为例User(uid, login_name, passwd, sex, age, nickname, …) 其中uid为主键id，其它字段为用户属性此方案架构在业务初期单表单库能够搞定，但是随着业务量的迅速增长，数据量越来越大时，这时候就需要对数据库进行水平拆分了，常见的水平切分算法有“范围法”和“哈希法”。1，范围发：以用户的uid主键为范围规则划分 •user-db0
在大中型项目中，在数据库设计的时候，考虑到数据库最大承受数据量，通常会把数据库或者数据表水平切分，以降低单个库，单个表的压 力。我这里介绍两个我们项目中常用的数据表切分方法。当然这些方法都是在程序中使用一定的技巧来路由到具体的表的。首先我们要确认根据什么来水平切分？ 在我们的系统（SNS）中，用户的UID贯穿系统，唯一自增长，根据这个字段分表，再好不过。
方法一：使用MD5哈希
做
转载
2013-12-01 01:36:00
50阅读
2评论
1.概述扩展，也称为伸缩性，指的系统不断增加其承载能力的能力。数据库的扩展可以简单分为两类：向上扩展和横向扩展（水平扩展）。向上扩
今天，给大家带来一篇基于Mycat的读写分离+垂直切分+水平切分+er分片+全局表 测试 ，我们直接进入主题读写分离：利用最基础的mysql主从复制，事务性的查询无法分离出去（因为会导致数据不一致），这样就无法做到真正的读写分离，因为有些场景可能大部分都是事物性的读。解决方法： galera for mysql 强一致性。http://www.blogjava.net/amigoxie
原创
2017-07-10 20:45:04
207阅读
今天，给大家带来一篇基于Mycat的读写分离+垂直切分+水平切分+er分片+全局表 测试 ，我们直接进入主题读写分离：利用最基础的mysql主从复制，事务性的查询无法分离出去（因为会导致数据不一致），这样就无法做到真正的读写分离，因为有些场景可能大部分都是事物性的读。解决方法： galera for mysql 强一致性。http://www.blogjava.net/amigoxie
原创
2022-04-22 13:25:30
294阅读
步骤: 一般我会先创建一个空的触
原创
2022-08-01 18:17:24
101阅读
