create table mylock(
id int not null PRIMARY KEY auto_increment,
name varchar(20)
)engine myisam；
insert into mylock（name）values('a');
insert into mylock（name）values('c');
insert into mylock（name）val
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2024-01-03 22:42:37
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mysql 手动加锁测试
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2023-06-15 11:20:55
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文章目录学习资料锁的不同角度分类锁的分类图如下按加锁的方式划分：显示锁、隐式锁隐式锁显式锁 锁的不同角度分类锁的分类图如下按加锁的方式划分：显示锁、隐式锁隐式锁一个事务在执行INSERT操作时，如果即将插入的间隙已经被其他事务加了gap锁，那么本次INSERT操作会阻塞，并且当前事务会在该间隙上加一个插入意向锁，否则一般情况下INSERT操作时不加锁的。那如果一个事务首先插入了一条记录（此时并没
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2024-05-14 19:12:16
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什么是自增锁之前咱们提到过，自增锁是一种比拟非凡的表级锁。并且在事务向蕴含了 AUTO_INCREMENT 列的表中新增数据时就会去持有自增锁，假如事务 A 正在做这个操作，如果另一个事务 B 尝试执行 INSERT语句，事务 B 会被阻塞住，直到事务 A 开释自增锁。这怎么说呢，说他对，然而他也不齐全对。行为与限度其实下面说的那种阻塞状况只是自增锁行为的其中一种，能
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2023-10-08 18:01:47
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# 实现Java MySQL手动给表加锁的步骤
## 关系图
```mermaid
erDiagram
USER ||--o| LOCK_TABLE : has
```
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建数据库连接] --> B[获取数据库连接]
B --> C[开启事务]
C --> D[给表加锁]
D -->
原创
2024-05-31 05:21:51
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# 实现MongoDB手动加锁
## 1. 概述
本文将介绍如何在MongoDB中实现手动加锁的过程。加锁是为了保证在多线程或多进程环境下对共享资源的正确访问。MongoDB提供了一种基于文档的锁实现，可以通过在文档中添加特定字段来实现加锁和解锁的操作。
## 2. 加锁流程
下面是实现MongoDB手动加锁的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------|
| 1 |
原创
2023-08-19 09:37:55
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背景锁机制要解决的是并发请求下资源分配的问题，对于数据库来说，就是并发的读写。锁机制要处理两个问题，一个是最基本的，要保证写的原子性，否则会在并发情况下产生混乱。另一个是提高并发效率。锁的类型锁加在被请求的资源上，用于标明资源当前的状态。从能否被多个用户共享的角度来说，锁有两种类型：用于读的共享锁（S）和用于写的排它锁（X）。每一个对资源的请求，都需要首先确保请求的资源上有相应的锁。比如对某个文档
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2023-08-04 10:44:11
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文章目录1、描述2、涉及注解介绍Java注解@Target@Retention@DocumentedSpring注解@Configuration@EnableAspectJAutoProxyAspectj注解@Aspect@Pointcut@Before@AfterReturning@AfterThrowing@After@Around3、案例引入依赖配置redis定义注解定义切面使用分布式锁
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2023-10-19 11:42:55
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1、事务并发会导致的问题脏读在一个事务中读取到另一个事务已经修改但没有提交的数据。例如，事务A对数据进行了修改，但是还没有提交，这时事务B读取这个数据，然后事务A回滚，那么事务B取的数据无效。不符合一致性。不可重复读既不能读到相同的数据内容，事务A读取到了事务B已经提交的修改数据（一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据）。例如，事务A先读取数据，然后事务B对该同一数据修改并提交，那么事务A再
# MongoDB需要手动加锁吗
在讨论MongoDB是否需要手动加锁之前，首先需要了解MongoDB的并发控制机制。MongoDB使用了两种主要的并发控制机制：读写锁（RW锁）和乐观并发控制。
## 读写锁（RW锁）
读写锁是MongoDB最基本的并发控制机制。它允许多个客户端同时进行读操作，但只允许一个客户端进行写操作。读锁和写锁之间互斥，也就是说，当一个客户端持有写锁时，其他客户端无法
原创
2024-01-19 05:48:41
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# MongoDB中的手动加锁
## 引言
在现代软件架构中，数据的一致性和并发性是至关重要的。尤其在使用NoSQL数据库MongoDB时，手动加锁的需求常常会浮出水面。本文旨在探讨MongoDB是否支持手动加锁，如何实现手动加锁的策略，以及如何处理实际应用场景中的并发问题。
## MongoDB的锁机制
MongoDB在其存储引擎中采用了分级锁机制。 默认情况下，它使用文档级别的锁，这意
本篇关键词关键词描述两阶段锁协议行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放行锁针对数据表中行记录的锁死锁当并发系统中不同线程出现循环资源依赖，涉及的线程都在等待别的线程释放资源时，就会导致这几个线程都进入无限等待的状态根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类1. 全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁， MySQL 提供了一个加
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2024-03-03 20:57:34
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表级锁：加写锁:lock tables table_name read;//其他事务只能读，不能加写锁，要等待更新。加读锁:lock tables table_name write;//其他事务不能读解锁:unlock tabl
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2023-11-13 18:14:25
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一：锁类型（加锁范围区分类型） - MySQL里面的锁可以分为：全局锁、表级锁、行级锁。 二：全局锁 - 作用数据库实例加锁。 - 加锁方式Flush tables with read lock(FTWRL)整个库处于只读状态。数据更新语句、数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞。 - 使用场景 - 全库逻辑备份。（加锁的目的是
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2023-08-11 19:31:29
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# MongoDB集合手动加锁和解锁
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在 MongoDB 中手动加锁和解锁集合。在操作数据库时，手动加锁和解锁可以确保数据的一致性和完整性。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个集合 |
| 2 | 获取集合锁 |
| 3 | 执行操作 |
| 4 | 释放集合锁
原创
2023-12-20 11:05:24
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举个栗子
开发：“给我们最高权限吧，我们用起来方便”两天后...开发：“喂喂 DBA 吗我们的库怎么巨卡无比，你们搞什么啊？”DBA ：“....哦，你们是不是创建索引没加backgroud:true ?”开发：“.... .... ... 好像是”这就是我们没有权限控制前的日常，建索引不加 [backgroud：true] 、直接误删业务库或集合数据、对集合每个字段添加单列
说在前面的话本文是用来系统阐述在MySQL中，不同语句在各种条件下的加锁情况，并不是解释各种锁是什么（或者说加锁的本质是什么），大家如果不理解什么是MVCC、ReadView、正经记录锁、gap锁、next-key锁、插入意向锁这些概念的建议： 1. 本篇文章不适合碎片化时间阅读，最好使用电脑观看，或者将字体跳到最小效果好一些 2. 可能一下子看不完，关注 + 收藏 + 好看 + 转发一波 3.
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2023-10-12 23:29:04
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文章目录一、锁分类二、不同语句加锁的属性三、隔离级别对加锁的影响四、上锁机制五、意向锁 在了解MySQL锁之前，首先我们必须要明白加锁的是为了解决什么问题。 我们知道事务具有个隔离性的特性，而隔离性的实现主要就是通过锁以及MVCC机制实现的（关于MVCC机制以及隔离级别的实现可查看文章：MySQL事务详解与隔离级别的实现）。 MVCC是一种用来解决读写冲突的无锁并发控制，在并发读写数据库时，可以
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2023-08-14 23:07:07
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1.引入 上一节课，我们呢，查看了在对一个表添加读锁，然后在不同的会话中查看对数据的不同操作，可以发现读锁在读取的时候可以共享数据，写的时候阻塞。那么下面呢。我们就一起来看看添加写锁又会有什么样子的变化呢？ 2.写锁案例讲解（1）.数据库表内容准备DROP TABLE IF EXISTS `admin`;
CREATE TABLE `admin` (
`id`
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2023-08-11 18:45:25
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Mysql的锁：锁类型(lock_type)：表锁： 通过Mysql服务实现，加锁：lock table xxx read/write，解锁：unlock tables; 当会话将表加上锁后，在锁释放之前，会话只能访问这些加锁的表表锁里又可以分为读锁和写锁。表锁的加锁规则： 读锁： 1
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2023-08-15 23:41:20
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