引言红黑树是在实际工程中被广泛应用的一种数据结构，比如Linux中的线程调度就是使用的红黑树来管理进程控制块，而Nginx中也是使用红黑树来管理的timer，Java中的TreeMap和TreeSet也是基于红黑树来实现的。红黑树相比普通二叉查找树的一个优势就是它的树高为~lgN，所以不管是查找/插入/删除操作它均能保证能够在对数时间之内完成。本文我们就先来了解一下红黑树插入算法的实现。红黑树
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2023-12-31 14:59:45
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B+treeB:指的是balance（平衡）Tree：指的是二叉查找树。二叉查找树是一种借鉴了二分查找思想的数据结构。如图：特点：左子树的节点值比父亲节点小，而右子树的节点值比父亲节点大，但是在极端情况下会出现下图所示：已经快退化成一条链表了。这时查询方式和遍历几乎没有区别。为了防止这种情况：出现了二叉平衡树这种结构： 特点：平衡二叉树（AVL树）在符合二叉查找树的条件下，还满足任何节点
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2024-10-15 13:45:48
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清早看到的一遍挺好的文章，从源码上十分详细的解释的红黑树的树化过程，特地做个文章的搬运工，分享给掘友，文末附原文地址！ 适合
面试装逼以及 自我提升，前排请备好瓜子。 概述HashMap是Java程序员使用频率最高的用于映射(键值对)处理的数据类型。随着JDK（Java Developmet Kit）版本的更新，JDK1.8对HashMap底层的实现进行了优化，例如引入红黑树的数据
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2023-10-20 23:00:17
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文章目录一、红黑树的概念二、插入和调整情况一: cur为红，p为红，g为黑，u存在且为红情况二: cur为红，p为红，g为黑，u不存在/u为黑情况三: cur为红，p为红，g为黑，u不存在/u为黑四、删除五、性能分析六、完整代码 提示：以下是本篇文章正文内容，Java系列学习将会持续更新 数据结构动态模型：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualizati
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2023-10-17 08:42:48
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红黑树的原理及实现一、什么是红黑树二、定义红黑树三、左旋和右旋四、红黑树插入节点 一、什么是红黑树 红黑树是一种特定类型的二叉树，它是在计算机科学中用来组织数据比如数字的块的一种结构。 红黑树是一种平衡二叉查找树的变体，它的左右子树高差有可能大于 1，所以红黑树不是严格意义上的平衡二叉树（AVL），但 对之进行平衡
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2023-09-03 11:46:01
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实现平衡二叉树后接着实现红黑树，红黑树接近平衡的二叉树，插入，删除函数跟平衡二叉树一样，只是平衡函数不同，平衡二叉树严格按照子树高度差，使最长路径-最短路径=0/1；1，而红黑树的特性：(1) 每个节点或者是黑色，或者是红色。(2) 根节点是黑色。(3) 每个叶子节点是黑色。 [注意：这里叶子节点，是指为空的叶子节点！](4) 如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的。(5) 从一个节点到该
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2023-11-15 10:29:01
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前言本篇将结合JDK1.6的TreeMap源码，来一起探索红-黑树的奥秘。红黑树是解决二叉搜索树的非平衡问题。当插入（或者删除）一个新节点时，为了使树保持平衡，必须遵循一定的规则，这个规则就是红-黑规则： 1) 每个节点不是红色的就是黑色的 2) 根总是黑色的 3) 如果节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的（反之倒不一定必须为真） 4) 从跟到叶节点或者空
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2023-10-09 08:42:08
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几点说明：1、网上给出的一些红黑树实现示例固定了节点类型，关键字，不适合很多应用场景2、网上给出的一些红黑树实现不能兼容节点属于多个红黑树3、函数、变量、类型等命名不符合一般的linux风格，但有一定的原则（公司习惯遗留下来）4、接口尽量正交、易用、最小化，不提供没有必要支持的功能，如一棵树中的节点个数（这个由使用者自己统计）5、添加接口：只需要设置好关键字就可以正常添加，返回值非空时，表示等值的节点已经在树中，返回值是该节点的地址6、移除接口：需要先查找，再删除，很多情况下是通过其他的途径得到节点，然后从树中删除，所以，查找和移除是分开的7、getNext， getPrev的第二个参数指定不
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2013-08-17 22:57:00
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直接下载：http://www.cs.princeton.edu/~rs/talks/LLRB/RedBlack.pdf 一、红黑树的介绍 先来看下算法导论对R-BTree的介绍：红黑树，一种二叉查找树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比
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2024-08-09 10:58:29
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一、红黑树比较重要的特性1、红黑树每个节点要么是黑色、要么是红色2、根节点是黑色3、红色节点的所有儿子都是黑色节点（也就是说从根节点到叶子结点的路径上不能出现连续的红色节点）4、从根节点到叶子结点的每一条路径上拥有相同的黑色节点个数n个节点的红黑树的最大深度不超过2log(n+1)，其首先是一颗查找树，其次是平衡树的一个变种。其具有o(logn)的插入删除操作复杂度，操作性能比较好，java的Tr
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2023-07-04 14:13:51
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红黑树结构红黑数(Red-black tree)是一种自动平衡的二叉查找树，如下图： 红黑数首先需要满足的条件是一棵二叉查找树，在此基础上增加其自己的规则。二叉查找树的规则若任意节点的左子树不为空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值若任意节点的右子树不为空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树没有键值相等的节点红黑树的规则节点是红色或黑色。根节点
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2023-10-24 12:44:37
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红黑树代码：package b;
public class RBTree <K extends Comparable<K>, V> {
// 定义颜色
private static final Boolean RED = true;
private static final Boolean BLACK = false;
// 定义红黑树的根
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2023-06-17 15:46:59
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步骤一：实现红黑树定义红黑树节点类package rbtree;
import java.util.List;
public class RBTreeNode<T> {
private T val;//值
private boolean red;//是否为红
private RBTreeNode<T> parentNode;//父节点
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2023-09-20 10:29:51
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代码均为自己的思路，手动敲写，如有bug，或者思路错误，欢迎指正，多多交流。package tree;
/**
* 红黑树（R-B Tree）
* 递归方式空间复杂度为O(log n),且受栈内存限制，故能使用循环的尽量使用循环，本例子使用while循环
* 这里只模拟int类型实现，如果需要其他类型，请将int类型修改为泛型，并实现extends Comparable<T>接
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2023-08-24 20:24:23
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在java语言中，TreeMap TreeSet 等都是基于红黑树的原理实现的，主要是用它来存储有序的数据，时间复杂度是O(lgn)，效率非常之高，在学习这些数据集合的时候，了解到红黑树，由此对红黑树进行了深入的学习。1、文中提到的给一个节点到兄弟，或者拿一个节点过来，其实都是很多文章中提到了左旋与右旋的目的；2、我这里面画的图真的不如维基百科的图，主要是传递一些我总结的的理解方式红黑树是基于二叉
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2023-08-31 14:14:52
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想具体实现以下红黑树算法已经有很长一段时间了，但是一直没有抽出比较完整的时间来系统整理和实现以下红黑树算法，下面一起来看看红黑树的具体实现吧，想想也很简单。1. 首先介绍以下红黑树的性质： 红黑树是一种满足红黑性质的搜索二叉树：红黑树的节点是红色或者黑色根节点是黑色的每个叶子节点是黑色的（这里的叶子节点是指空节点）每个红色节点的孩
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2023-10-06 10:44:54
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详细介绍了红黑树的概念和实现原理，并且提供了Java代码的完全实现。本文内容较多，欢迎收藏。 文章目录1 红黑树的概述1.1 AVL树与红黑树1.2 红黑树的定义1.3 红黑树的应用2 自底向上实现原理2.1 插入操作2.1.1 新根2.1.2 父黑2.1.3 父红叔黑2.1.3.1 LL2.1.3.2 RR2.1.3.3 LR2.1.3.4 RL2.1.3.5 总结2.1.4 父红叔红2.2 删
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2023-11-21 21:23:33
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java实现红黑树（个人手写）1.红黑树概念平衡二叉查找树 （1）节点非红即黑 （2）根节点为黑色 （3）红色节点不能相邻 （4）任意节点到根节点黑色节点数相同 （5）叶子节点为黑色红黑树展示网站2.实现思路红黑树什么时候发生旋转？ 父节点为红色 叔叔节点为null或者为黑色 个人认为分为下面四种情况： （1）0001 需要旋转变成 0002 的 左孩子 （2）0003 需要旋转成 0002 的右
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2023-09-03 16:16:44
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文章目录总体介绍预备知识左旋右旋方法剖析get()put()插入案例 总体介绍Java TreeMap实现了SortedMap接口，也就是说会按照key的大小顺序对Map中的元素进行排序，key大小的评判可以通过其本身的自然顺序（natural ordering），也可以通过构造时传入的比较器（Comparator）。 TreeMap底层通过红黑树（Red-Black tree）实现，也就意味着
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2024-01-12 12:35:14
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红黑树的性质 1.节点是红色或黑色 2.根节点是黑色 3.所有叶子都是黑色。（叶子是NUIL节点） 4.每个红色节点的两个子节点都是黑色。（从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点） 5.从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。java实现package com.goat.api.data.structure;
import java.util.LinkedList
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2023-12-07 12:14:38
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