乐观锁与悲观锁乐观锁1）乐观锁特点2）乐观锁实现版本号机制CAS算法3）乐观锁缺点悲观锁乐观锁与悲观锁使用场景 乐观锁1）乐观锁特点乐观锁（ Optimistic Locking ） 假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测。如果发现冲突了，则返回错误的信息，让用户决定如何去做。2）乐观锁实现实现乐观锁一般有以下2种方式，版本号机制一般是
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2023-09-22 12:48:15
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什么场景下需要使用锁？
在多节点部署或者多线程执行时，同一个时间可能有多个线程更新相同数据，产生冲突，这就是并发问题。这样的情况下会出现以下问题：
更新丢失：一个事务更新数据后，被另一个更新数据的事务覆盖。
脏读：一个事务读取另一个事物为提交的数据，即为脏读。
其次还有幻读。。
针对并发引入并发控制机制，即加锁。
加锁的目的是在同一个时间只有
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2023-10-02 10:20:47
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目录一、乐观锁和悲观锁的概念二、实现方式三、相关问题 一、乐观锁和悲观锁的概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。
乐观锁：乐观锁在操作数据的时候非常乐观，认为别人不会在同一时刻修改数据，因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此时间别人是否修改了数据；如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作
悲观锁：悲观锁在操作数据时总是认为别人会同时修改数据，因此操作数据
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2023-08-11 21:01:11
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概念上区别乐观锁(Optimistic Locking)：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁(Pessimistic Lock)：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据
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2023-08-04 15:28:21
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为什么需要锁在并发环境下，如果多个客户端访问同一条数据，此时就会产生数据不一致的问题，如何解决，通过加锁的机制，常见的有两种锁，乐观锁和悲观锁，可以在一定程度上解决并发访问。乐观锁乐观锁，顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候在进行加锁，乐观锁的实现方式一般为每一条数据加一个版本号，具体流程是这样的：&
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2023-09-21 11:00:43
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讲到锁大家应该都不陌生。像是Java中常见的采用CAS算法实现的乐观锁，典型的例子就是原子类，通过CAS自旋实现原子操作的更新，悲观锁通常都是Synchronized和Lock实现。乐观锁与悲观锁乐观锁：每次读数据的时候都认为其他人不会修改，所以不会上锁，而是在更新的时候去判断在此期间有没有其他人更新了数据，可以使用版本号机制。在数据库中可以通过为数据表增加一个版本号字段实现。读取数据时将版本号一
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2023-08-11 20:58:49
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一、乐观锁介绍乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。a.使
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2023-08-04 13:27:51
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首先需要说明，不管是乐观锁还是排他锁，其实都是在并发环境下面需要考虑的问题。比如防止商品数量的超买超卖乐观锁，悲观锁关于乐观锁表示对于数据的获取都很乐观，以为别人不会修改数据，所以不需要加锁。但是在更新的时候又会去判断一下有没有人更新过数据。关于乐观锁的实现方式1.在数据库的每一行添加一列来表示版本号。 当更新的时候先判断一下版本号跟获取到的是否相同，如果相同则更新。否则失败，再次尝试获取2.添加
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2023-07-28 13:39:17
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参考简单理解悲观锁、乐观锁面试必备之乐观锁与悲观锁数据库索引到底是什么，是怎样工作的？B-Tree和B+Tree1 对比悲观锁悲观锁假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作。悲观锁（Pessimistic Lock），每次取数据时都认为数据会被其他线程修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样一旦加锁，不同线程同时执行时，只能有一个线程执行，其
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2024-02-28 10:56:53
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数据库的锁机制，今天彻底理清楚。文章中有参考整理其他一些有价值的博客以及mysql官方文档的内容，如有侵权请联系删除。数据库锁 先看一张图自己整理的数据库锁的树形图概要 数据库锁一般可以分为两类，一个是悲观锁，一个是乐观锁。乐观锁一般是指用户自己实现的一种锁机制，假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信
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2024-04-13 17:36:52
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前言数据库的锁机制是并发控制的重要内容，是对程序控制数据一致性的补充，更细粒度的保障数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。下面主要针对我们常见的InnoDB和Myisam进行解析。注：下文提到的分库分表、fail-fast理念如果有需要，可以给大家分享下，在我厂内部应用场景。???听着《嘴巴嘟嘟》，写着文章，有种初念的感觉。花絮小明是一家小作坊的屌丝程序员，工作3年，
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2023-10-31 14:49:11
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乐观锁介绍：乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1.使用数据版本(Version)记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增
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2023-09-08 21:54:12
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在并发访问情况下，很有可能出现不可重复读等等读现象。为了更好的应对高并发，封锁、时间戳、乐观并发控制(乐观锁)、悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式。锁分类①、按操作划分：DML锁，DDL锁 ②、按锁的粒度划分：表级锁、行级锁、页级锁 ③、按锁级别划分：共享锁、排他锁 ④、按加锁方式划分：自动锁、显示锁 ⑤、按使用方式划分：乐观锁、悲观锁乐观锁和悲观锁乐观并发控制和悲观并发控制是并
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2023-10-04 19:19:32
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理解MySQL的乐观锁，悲观锁与MVCC前提概念数据库并发的三种场景数据库并发场景有三种，分别为：
读-读：不存在任何问题，也不需要并发控制
读-写：有隔离性问题，可能遇到脏读，幻读，不可重复读
写-写：可能存更新丢失问题，比如第一类更新丢失，第二类更新丢失无论是悲观锁还是乐观锁，他们本质上不是数据库中具体的锁概念，而是我们定义出来，用来描述两种类别的锁的思想。所以有了设计的分类，我们就可以通过这
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2023-06-07 22:38:51
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序言乐观锁是相对于悲观锁而言的。悲观锁大多数情况下是依靠数据库的锁机制实现的，悲观锁影响数据库的性能，而乐观锁是基于数据库版本记录机制来实现的。何谓数据库版本？即为数据库增加一个版本表示的字段，在读取数据的时候将版本号一同读出，在数据更细后，对此版本号加一。然后将提交的版本数据跟数据表对应记录信息进行对比，如果提交的数据版本号大于数据表的版本号，则更细。都这认为是过期数据简言之：乐...
原创
2019-07-30 12:01:18
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# MySQL实现的乐观锁
在数据库中，乐观锁是一种并发控制机制，它假设多个事务在同一时间对同一数据的操作冲突的可能性很小。在这种情况下，乐观锁允许事务在提交时检查数据是否被其他事务修改过，如果被修改过，则拒绝提交当前事务。
## 乐观锁的实现
在MySQL中，实现乐观锁的一种常见方法是使用数据表中的一个版本号（version）字段。当事务开始时，读取数据并获取版本号。在事务结束时，更新数据
原创
2024-07-18 05:44:17
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博客2：1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。下单操作包括3步骤：1.查询出商品信息select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}2.根据商品信息生成订单3.修改商品status为2update t_goods
set status=2,version=version+1
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2023-10-02 10:27:13
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MySQL悲观锁是依靠数据库的锁机制来实现，以实现最大程度上的独占性。但由于现代的web系统一般都是高并发的，所以悲观锁在这样的情况下的适用性不高，所以我们有了和悲观锁相对应的乐观锁。 乐观锁，是说假设认为数据一般情况下不会造成冲突，在数据进行提交更新的时候，会对数据的冲突与否进行检测，如果发生冲突了，则返回错误的信息，让用户决定如何去做。 乐观锁的实现一般是在程序中来控制的。常规的实现一
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2023-08-21 09:07:45
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mysql乐观锁总结和实践 上一篇文章《MySQL悲观锁总结和实践》谈到了MySQL悲观锁，但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐
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2023-11-14 10:32:03
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MySQL有悲观锁和乐观锁，但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐观锁，具体参见下面介绍：乐观锁介绍： 乐观锁（ Optimis
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2023-10-13 13:50:04
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