本系列文章目录 展开/收起 Mysql事务和锁(一) 事务的ACID特性和原理Mysql事务和锁(二) 事务的隔离级别和MVCCMysql事务和锁(三) 事务中的锁Mysql事务和锁(四) 死锁 死锁 死锁是指的两个或者两个以上的事务在执行过程中,因为争夺锁资源而造成的一种互相等待的现象。注意,必须是相互等待才会死锁,如果只是A等B,是不会发生死
转载 2023-12-13 23:29:23
81阅读
Mysql 事务和MVCC简单说明事务应该具有的四个特性(ACID)原子性(Atomicity): 事务是最小的执行单位,不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成,要么完全不起作用; 一致性(Consistency): 执行事务后,数据库从一个正确的状态变化到另一个正确的状态; 隔离性(Isolation): 并发访问数据库时,一个用户的事务不被其他事务所干扰,各并发事务之间数据库是独立的;
目录1. 事务1.1. 概述1.2. 事务与死锁1.3. ACID特性2. 锁2.1. 概述2.2. 分类2.2.1. 排他锁2.2.2. 共享锁2.2.3. 死锁3. 阻塞4. 事务隔离级别4.1. 写4.2. 读4.2.1. 未提交读(READ UNCOMMITTED)4.2.2. 已提交读 (READ COMMITTED)4.2.3. 可重复读 (REPEATABLE READ)4.2.4.
0什么是事务 事务(Transaction) 是并发控制的基本单位。所谓的事务,它是一个操作序列,这些操作要么都 执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。事务是数据库维护数据一致性的单位,在每 个事务结束时,都能保持数据一致性。 同时,事务有着严格的地定义,必须满足四个特性,也就是我们一直说的ACID,但是,并不是说各种数据库就一定会满足四个特性,对于不同的数据库的实现
转载 2024-06-23 13:15:01
44阅读
# MySQL查询事务阻塞实现指南 ## 简介 在MySQL数据库中,事务阻塞是指当一个事务正在执行时,另一个事务需要等待锁释放才能继续执行的情况。本文将介绍如何实现MySQL查询事务阻塞,并提供详细的步骤和代码示例。 ## 流程概述 下面是实现MySQL查询事务阻塞的基本流程概述: 1. 开启两个事务事务A和事务B; 2. 事务A执行一个长时间运行的查询; 3. 在事务A查询执行期间
原创 2023-11-25 04:41:01
92阅读
文章目录1.存储引擎:2:事务 1.存储引擎:存储引擎是MySQL中独有的称谓,用来区分不同的存储与组织数据方式,也就是不同的存储引擎存储数据方式不同。 查看表使用的引擎:SHOW CREATE TABLE a1 常用的就是InnoDB和MyISAM。 MyISAM使用三个文件表示一张表,分别是格式文件mytable.frm(存储表结构的定义)、数据文件mytable.MYD(存储表行的内容)、
最近在使用springmvc结合mysql开发时候,遇到一个问题,基于注解的事务配置在程序运行中事务无效,即不进行事务回滚。下面说说如何解决该问题......               (现在常规MySQL都是使用INNODB存储引擎,即都是支持事务的)<1>代码块:[service层的staffServ
转载 2024-03-01 10:07:35
41阅读
本节介绍下mysql如何限制单表的大小。mysql单表大小的限制在目前的技术环境中,由所在主机的OS上面的文件系统来界定而不是由MySQL数据库本身来决定了。在老版本的MySQL 3.22中,MySQL单表大小为4GB,当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是,当出现MyISAM存储引擎之后,也就是从MySQL 3.23开始,MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了(官方文档显示
阻塞因为不同锁之间的兼容性关系,所以在有些时刻,一个事务中的锁需要等待另一个事务中的锁释放它所占用的资源。在InnoDB存储引擎的源代码中,用Mutex数据结构来实现锁。在访问资源前需要用mutex_enter函数进行申请,在资源访问或修改完毕后立即执行mutex_exit函数。当一个资源已被一个事务占有时,另一个事务执行mutex_enter函数会发生等待,这就是阻塞阻塞并不是一件坏事,阻塞
在使用 MySQL 进行高并发操作时,经常会遇到“事务阻塞”问题。这种情况通常会导致数据库性能下降和响应延迟,影响系统的整体稳定性。本文将对这一问题进行深入分析,并提供解决方案。 --- ## 问题背景 在一个在线购物平台中,用户可能会并发下单。多个用户同时试图对同一订单进行付款操作,这将导致数据库的事务发生阻塞。数据库在处理这些操作时,由于锁和事务的特性,可能出现“死锁”或者“等待状态”。
原创 6月前
52阅读
# MySQL查看哪些事务阻塞的思路与技巧 在数据库管理中,阻塞是一个常见的问题,尤其在使用如MySQL这样的关系数据库时。事务阻塞意味着一个事务正在等待另一个事务完成,从而导致系统性能降低。这篇文章将介绍如何在MySQL中查看哪些事务阻塞,同时提供相关代码示例和图表。 ## 1. 什么是事务阻塞事务阻塞发生在一个事务(Transaction A)需要访问被另一个事务(Transacti
原创 2024-10-14 05:26:30
217阅读
这篇博客的文章内容发生于某天晚上服务端日志报了一大堆 Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction,当时通过字面意思果断可以判断出是Sql事务死锁了,与此同时,MySql所在服务器CPU也远超100%,第一直觉是事务死锁导致线程阻塞,请求数瞬间过多导致CPU超100%。什么情况下会导致死锁呢?根据以往经验,应该
# MySQL Sleep状态阻塞其它事务的探讨 在数据库管理系统中,MySQL是广泛使用的关系型数据库。它支持多种事务处理模式,然而在高并发情况下,某些状态可能导致事务阻塞,其中`SLEEP`状态就是一个典型的案例。本篇文章将通过代码示例和流程图,阐述`SLEEP`状态如何影响其它事务,并提供相应的解决方案。 ## 什么是SLEEP状态? 在MySQL中,当一个连接执行完SQL语句后,如果
原创 2024-08-04 06:00:08
165阅读
## MySQL事务阻塞SELECT吗? 在数据库管理中,事务是确保数据一致性的一个重要概念。在MySQL中,事务的处理机制涉及到锁的管理,这自然引出了一个常见的问题:“MySQL事务是否会阻塞SELECT操作?” ### 什么是事务事务是一组操作的集合,这一组操作要么全部执行成功,要么全部不执行。事务具有以下四个特性,即ACID特性: - **原子性**(Atomicity) -
原创 2024-09-03 06:05:29
195阅读
第61条解释了异步API怎样帮助我们防止一段程序阻塞应用程序的事件队列。使用下面代码,可以很容易使一个应用程序陷入泥潭。while(true){}而且它并不需要一个无限循环来写一个缓慢的程序。代码需要时间来运行,而低效的算法或数据结构可能导致运行长时间的计算。效率不是js唯一关注的。基于事件的编程的确强加了一些特殊的约束。为了保持客户端应用程序的高度交互性和确保所有传入的请求在服务器应用程序中得到
转载 2024-10-25 16:43:39
42阅读
MySQL并发事务和锁mysql的ACID 特性原子性持久性隔离性一致性mysql事务控制的演进并发事务带来的问题解决并发事务问题一(排队)解决并发事务问题二( 排他锁)解决并发事务问题三(读写锁)解决并发事务问题四(MVCC)MVCC如何保证mysql的并发事务MVCC概念MVCC实现原理事务隔离级别隔离级别类型事务隔离级别和锁的关系MySQL隔离级别控制 mysql的ACID 特性在关系型
索引索引就类似于书籍的目录,通过索引,可以提高表中数据的查询速率; 作用:快速定位,检索数据; 使用场景: (1)适用于海量数据进行条件查询; (2)适用于查询经常的依据列,这些列一定很少进行修改操作; (3)索引会占用额外的磁盘空间; 尽量避免给不定长字符串的字段设置索引字段;索引的使用 在创建主键约束、唯一约束、外键约束时,会自动创建对应列的索引; 1、查看索引: 如图为查看学生表已有的索引(
转载 2023-11-12 17:29:37
41阅读
MySQL数据库中出现了阻塞问题,如何快速查找定位问题根源?在·
原创 2021-08-22 14:43:51
578阅读
MySQL数据库中出现了阻塞问题,如何快速查找定位问题根源?在实验开始前,我们先梳理一下有什么工具或命令查看MySQL阻塞,另外,我们也要一一对比其优劣,因为有些命令可能在实际环境下可能并不适用。1:showengineinnodbstatus2:Innotop工具3:INNODB_TRX等系统表下面我们理论联系实际,通过实验来测试总结一下这个问题。首先构造测试环境,数据库测试环境为(5.7.
转载 2018-09-27 10:14:09
521阅读
# 如何根据事务ID查看SQL语句? 在MySQL数据库中,事务是一组数据库操作的集合,可以保证数据库的一致性和完整性。当我们在开发或维护数据库时,有时候需要根据事务ID来查看对应的SQL语句,以便分析和解决一些实际问题。 ## 背景 在某个实际应用场景中,我们遇到了一个问题:数据库中的某个事务发生了阻塞,导致其他事务无法执行,从而影响了系统的正常运行。为了解决这个问题,我们需要根据事务ID
原创 2023-10-10 08:06:52
92阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5