事务对mysql批量插入数据的影响前言 本人一年开发经验的小白,在项目中遇到一个API中需要一次向多张表中插入多条数据的情况,发现API响应接口很慢(mysql直接部署在linux中的时候不明显,mysql部署在docker中较明显)。最后通过开启事务解决问题(阴差阳错发现),让我百撕不得骑姐,最后决定自己创建一个数据库测试一下。测试环境 mysql安装环境:windows10(CPU:i7-87            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-25 19:10:50
                            
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            一切从一段代码说起。。。下面一段代码是最近我在对一EF项目进行重构时发现的。protected override voidDoRemove(T entity)
{this.dbContext.Entry(entity).State =EntityState.Deleted;
Committed= false;
}protected override int DoRemove(System.Linq            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-05 10:23:15
                            
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            mysql事务: 就是把mysql的多条操作语句视为一个整体单元,多条语句中全部执行成功才视为成功,若其中一条语句失败就视为多个语句组成的操作整体失败。这种批量操作叫做事务。 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行。 事务用来管            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如开单,需要添加给订单表增加记录,还需要增加订单的各种相关明细,操作复杂度高,这些操作语句需要构成一个事务。在 MySQL 命令行的默认设置下,事务都是自动提交的,即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION,或者执行命令 SET AUTOCO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 批量处理确保事务
在软件开发中,确保数据一致性是至关重要的,尤其在进行批量操作时。本文将带你一步步实现 Java 中的批量处理并确保事务完整性。
## 处理流程概览
下面是进行批量处理并确保事务完整性的基本流程:
| 步骤 | 描述                     | 内容                             |
|------|---------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言对于像我这样的业务程序员开发一些表单内容是家常便饭的事情,说道表单 我们都避免不了多行内容的提交,多行内容保存,自然要用到数据库,如果循环打扰我数据库,数据库也会觉得很累,从而增加数据库服务器压力。所以小子不才,根据平时经验总结了一下用到的批量插入的方法代码。本文是针对c#语言开发,数据库是mysql数据库。当然我这是单片机的本地电脑运行,跟服务器上有很大区别,到了服务器上可能跑的比这快的多,            
                
         
            
            
            
             JDBC事务
在数据库中,所谓事务是指一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。为确保数据库中数据的一致性,数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元:当它全部完成时,数据的一致性可以保持,而当这个单元中的一部分操作失败,整个事务应全部视为错误,所有从起始点以后的操作应全部回退到开始状态。
事务的操作:先定义开始一个事务,然后对数据作修改操作,这时如果提交(COMMIT),这些            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、事务简介        事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或者撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。 2、事务操作(1)查看/设置事务提交方式        查看当前事务提交方式:SELECT @@AUTOCOMMIT;             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先建立一个bat文件,然后用记事本打开bat文件并编辑如下: 
 rem MySQL_HOME 本地MySQL的安装路径 
 rem HOST mysql 服务器的ip地址,可以是本地,也可以是远程 
 rem PORT mysql 服务器的端口,缺省为3306 
 rem USER PASSWORD 具有操作数据库权限的用户名和密码,如root 
 r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## MySQL 批量处理的实现流程
MySQL 批量处理是指在一个 SQL 语句中一次性处理多条数据,而不是逐条逐条地执行 SQL 语句。这种方式可以提高查询和操作的效率,减少与数据库的通信次数,特别适合处理大量数据。下面是实现 MySQL 批量处理的具体步骤:
1. 创建一个临时表,用于存储需要批量处理的数据。
2. 将需要批量处理的数据插入到临时表中。
3. 使用 SQL 语句对临时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录1、背景1、背景我们在工作中基本都会碰到批量插入数据到DB的情况,这个时候我们就需要根据不同的情况选择不同的策略。只要了解sql,就应该知道,向table中插入数据的命令,至少有insert和replace这两种,使用哪一种命令,和自己的业务有关;本文就针对insert进行批量插入进行阐述,然后根据自身经历分享几个注意事项。2、两种方式的对比即使是insert命令,他也是有多种插入数据的方式的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            事务Transaction什么是事务?一个事务是一个完整的业务逻辑单元,不可再分。 要想保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败,那么就需要使用数据库的“事务机制”。和事务相关的语句只有:DML语句。(insert ;delete ; update)。因为它们三个语句都是和数据库表当中的“数据”相关的。事务的存在是为了保证数据的完整性,安全性。事务可以保证多个操作原子性,要么全成功,要么全失败            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java手动开启提交事务批量处理
在Java编程中,我们经常需要处理批量数据,并且希望能够在一次数据库操作中完成所有的数据插入、更新或删除。为了保证数据的一致性和完整性,我们需要使用事务来管理这些操作。但是,在一些特殊情况下,我们可能需要手动开启和提交事务来进行批量处理。本文将介绍如何在Java中手动开启提交事务批量处理,并给出相应的代码示例。
## 什么是事务?
事务是一组被视为单个逻            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、事务是什么?简单来说,事务是数据库中执行事件的最小单位,要保证一组数据库操作,要么全部成功,要么全部失败。二、事物操作数据库的四大特性(ACID)1.原子性 (Atomicity)原子性:就是事物的所包含的所有操作,要么全部成功,要么全部失败回滚。2.一致性 (Consistency)事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 一致性是指当事务完成时,必须使所有数据都具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            begin ,rollback,commit .当然有的人用begin /begin work .推荐用START TRANSACTION 是SQL-99标准启动一个事务。 start transaction;update from account set money=money-100 wh...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                           来自:51CTO技术栈 | 责编:乐乐程序员小乐                                 正文                                                       
                                                              
                
         
            
            
            
            MySQL 事务 概述事务(Transaction)是由⼀系列对系统中数据进⾏访问与更新的操作所组成的⼀个程序执⾏逻辑单 元。 事务的语法 事务的特性 事务并发问题 事务隔离级别 不同隔离级别的锁的情况(了解) 隐式提交(了解)事务的语法start transaction;/ begin;commit; 使得当前的修改确认rollback; 使得当前的修改被放弃事务的ACID特性1. 原⼦性(At            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一. 什么是事务?1.事务的定义事务(Transaction)就是用户定义的一系列数据库操作,这些操作可以视为一个完成的逻辑处理工作单元,要么全部执行,要么全部不执行,是不可分割的工作单元。二.事务的使用(a)begin transaction表示事务的开启标记。(b)commit表示事务的提交操作,表示该事务的结束,此时将事务中处理的数据刷到磁盘中(物理数据库磁盘中去)。(c)rollback表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             mysql 虽然用得不多,公司一直用的mssql. 楼主的测试结果让人非常失望... 但mysql名气这么大,不太相信在这样的问题上会出现与oracle这么大的差距。 直觉告诉我,应该是一些简单的设置问题,事实上最后得到的结果也是如此的。 带着解决这个疑惑的想法,依据大家之前得到的一些结果,信息,开始测试 工具: eclips            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文转自当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:字段尽量使用TINYINT、SMALL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-07 21:54:07
                            
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