文章目录事务ACID事务隔离级别 事务ACID事务分为四类：原子性，持久性，一致性，隔离性A：原子性 所有操作必须成功，否则就被撤销 在mysql日志库中会有一个undo.log（回滚日志）日志，记录了每一步做了什么，如果发生回滚，对于每个insert执行delete，对于每个update 执行相反的update，对于每个delete，执行insert ,重新回到事务执行前的状态C：一致性 事务
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2024-06-28 04:36:02
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强一致性2PC（prepare + commit） 解决不同数据库的事务一致性问题。由协调者和参与者两个角色完成。 第一阶段：先执行DML语句，锁定资源，但是不提交。 第二阶段：根据第一阶段的返回结果，决定是commit还是rollback。 缺点：1、同步阻塞的性能问题，锁定资源后要等待所有节点返回，不适合高并发场景。 2、单点故障问题，二阶段时，如果协调者挂掉，存在悬而不决的问题，虽然协调者会
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2024-06-17 22:40:15
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# 实现强一致读mysql的步骤
## 1. 理解强一致性
在开始介绍实现强一致读mysql的步骤之前，我们首先需要理解强一致性的概念。强一致性是指在分布式系统中，不论客户端通过哪个节点访问数据，都能够获取到一致的结果。在mysql数据库中，强一致读是指在执行读操作时，保证读取到最新的数据，而不是过期的数据。
## 2. 实现强一致读mysql的步骤
下面是实现强一致读mysql的步骤：
原创
2023-12-19 05:07:57
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# MySQL集群与强一致性
在现代应用中，数据一致性和可用性是设计数据存储方案时的重要考虑因素。特别是在构建大规模分布式系统时，引入MySQL集群成为了一种流行的方案。本文将探讨MySQL集群的强一致性特性，并通过代码示例和图示来阐明相关概念。
## MySQL集群简介
MySQL集群是一种基于分布式架构的数据库解决方案，旨在提供高可用性和可扩展性。它通过多个节点共同存储和管理数据，确保在
主从复制1. 主从复制概述1.1 如何提升数据库并发能力一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是采用数据库集群的方案，做主从架构、进行读写分离，这样同样可以提升数据库的并发处理能力。但并不是所有的应用都需要对数据库进行主从架构的设置，毕竟设置架构本身是有成本的。如果我们的目的在于提升数据库高并发访问的效率，那么首先考虑的是如何优化SQL和索引，这种方
一致性（Consistency）是指多副本（Replications）问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性。强一致性（Strict Consistency）系统中的某个数据被成功更新后，后续任何对该数据的读取操作都将得到更新后的值；也称为：原子一致性（Atomic Consistency）线性一致性（Linearizable Consistency）两个要求：任何一次读都能读
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2023-09-05 10:42:44
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事务的四大特性四大特性为：原子性，一致性，隔离性，持久性 ACID1，原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败，则不能对数据库有任何影响2，一致性（Consistency） 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态。也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一
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2023-07-16 14:12:18
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1.1 介绍 HBase架构从一开始就保证了强一致性，所有的读写都是通过一个region server，保证所有的写按顺序发生，所有的读都会看到最近提交的数据。 然而，由于在单一的
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2023-11-10 23:26:36
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对于一致性的理解 首先,我们需要搞清楚为什么会出现事务.[1]Transactions are not a law of nature; they were created with a purpose, namely to simplify the programming model for applications accessing a database. By using tra
一、Propagation （事务的传播属性）Propagation ： key属性确定代理应该给哪个方法增加事务行为。这样的属性最重要的部份是传播行为。有以下选项可供使用：PROPAGATION_REQUIRED--支持当前事务，如果当前没有事务，就新建一个事务。这是最常见的选择。PROPAGATION_SUPPORTS--支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。PROPAGATI
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2024-06-28 19:34:59
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1 kafka基础本篇文章讨论的kafka版本是目前最新版 0.10.1.0。1.1 kafka种的KafkaController所有broker会通过ZooKeeper选举出一个作为KafkaController，来负责：监控所有broker的存活，以及向他们发送相关的执行命令。分区的状态维护：负责分区的新增、下线等，分区副本的leader选举副本的状态维护：负责副本的新增、下线等1.2 kaf
1. 一致性（Consistency）一致性（Consistency）是指多副本（Replications）问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性。1.1 强一致性（Strict Consistency）也称为：**原子一致性（Atomic Consistency）**线性一致性（Linearizable Consistency）强一致性有两个要求：任何一次读都能读到某个数据的
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2023-11-28 21:00:40
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zookeeper# 为什么要用zookeeper
像公司当中就是将单体应用架构进行拆分，拆分成一个一个个服务，然后部署在不同服务器中，这个叫分布式架构
# 官网:https://zookeeper.apache.org/
zoopeeper是一个开源的分布式协调服务，提供分布式数据一致性解决方案，分布式应用程序可以实现数据发布订阅，负载均衡，命名服务，集群管理分布式锁，分布式队列等功能。数据一致
在《写数据库同时发mq消息事务一致性的一种解决方案》一文的方案中把分布式事务巧妙转成了数据库事务。我们都知道关系型数据库事务能保证数据一致性，那数据库到底是怎么设计事务这一特性的呢？一、MySQL事务模型ACIDMySQL是一个多引擎数据库，其中InnoDB支持数据库事务，也是最常用的引擎。下边就介绍InnoDB的事务模型MySQL官方文档对事务是这么描述的“事务是可以提交或回滚的原子工作单元。当
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2023-12-24 11:16:27
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原文《08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？-极客时间》讲的比较分散，一些关键知识点下面的评论也是五花八门；本文对这一节内容做一个梳理，先将简单的概念如"事务的启动时机"、"视图"、"秒级创建快照"拎出来解释，然后通过文章中的几个例子说明"一致性读"和"当前读"；08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？事务的启动时机？第一种启动方式：一致性视图是在执行事务过程中的第一个查询语句时创建
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2023-08-09 00:14:03
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事务特性（ACID）：一个逻辑工作单元要成为事务，在关系型数据库管理系统中，必须满足 4 个特性，即所谓的 ACID：原子性、一致性、隔离性和持久性。一致性：事务开始之前和事务结束之后，数据库的完整性限制未被破坏。原子性：事务的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在某个中间环节。持久性：事务完成之后，事务所做的修改进行持久化保存，不会丢失。隔离性：当多个事务并发访问数据库中的同一数据时
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2024-05-17 08:23:34
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事务是由MySQL的引擎来实现的，MySQL默认的执行引擎InnoDB是支持事务的，但是MyISAM不支持事务。 MySQL事务事务的特性并行事务会引发什么问题？脏读不可重复读幻读隔离级别如何实现四种隔离级别？ 事务的特性原子性（Atomicity）：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会在中间某个环节结束，如果事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态。一致性（Con
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2024-01-11 16:22:48
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InnoDB下的事务事务的特性原子性：整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态。一致性：事务执行前与执行后都必须始终保持系统处于一致的状态。隔离性：并发事务之间不会相互干扰，彼此独立执行。持久性：在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中。并发事务带来的问题更新丢失(
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2023-08-09 00:11:19
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《Windows Azure Platform 系列文章目录》 为了保证分布式数据库的高可用性和低延迟性，我们需要在可用性、延迟和吞吐量之间进行权衡。 绝大部分的商业分布式数据库，要求开发人员选择两个极端的数据库一致性：强一致性(Strong Consistency)和最终一致性(Eventual Consistency) 强一致性(Strong Consistency)是数
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2023-12-19 15:28:16
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一、事务的四大特性（ACID）1、原子性（Atomicity）原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，操作如果成功就必须要完全应用到数据库，操作失败则不能对数据库有任何影响。2、一致性（Consistency）一致性是指事务使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。 以转账为例假设A和B的各有100元，那么不管A
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2024-01-04 14:51:05
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