zookeeper# 为什么要用zookeeper
像公司当中就是将单体应用架构进行拆分，拆分成一个一个个服务，然后部署在不同服务器中，这个叫分布式架构
# 官网:https://zookeeper.apache.org/
zoopeeper是一个开源的分布式协调服务，提供分布式数据一致性解决方案，分布式应用程序可以实现数据发布订阅，负载均衡，命名服务，集群管理分布式锁，分布式队列等功能。数据一致
先一句话概括下zookeeper：zookeeper可谓是目前使用最广泛的分布式组件了。其功能和职责单一，但却非常重要。一、zookeeper到底是什么？1）zookeeper实际上是yahoo开发的，用于分布式中一致性处理的框架。2）背景介绍：最初其作为研发Hadoop时的副产品。由于分布式系统中一致性处理较为困难，其他的分布式系统没有必要 费劲重复造轮子，故随后的分布式系统中大量应用了zook
一、zookeeper简介ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。简单地说，zookeeper维护了一个类似于文件系统的树状结构，结构上的节点znode可以自由地增删，当节点发生变动时，zookeeper会通知客户端。为了解释zook
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2024-09-12 10:05:12
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zookeeper简介Apache zookeeper是一个高性能的分布式协调中间件。设计思想只要源于google chubby，是chubby的一个开源实现，google chubby是一个用来解决分布式一致性的组件，同时也是一个粗粒度的分布式锁服务组件，但是由于google chubby不开源，所以雅虎组织开发了zookeeper用来解决分布式一致性问题。什么是分布式一致性？简单来说，就是在一
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2024-10-14 10:51:33
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Zookeeper 是来自于google chubby。 为了解决在分布式环境下，如何从多个server中选举出master server。 那么这多个 server 就需要涉及到一致性问题，这个一致性体现的是多个 server 就 master 这个投票在分布式环境下达成一致性。简单来说就是最终听谁的。但是在网络环境中由于网络的不可靠性，会存在消息丢失和或者被篡改等问题。所以，如何在这样一个环境
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2024-04-26 21:21:43
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1. 简介Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理和协调框架，并且能够很好的保证分布式环境中数据的一致性。在越来越多的分布式系统（Hadoop、HBase、Kafka）中，Zookeeper都作为核心组件使用。典型应用场景数据发布/订阅负载均衡命名服务分布式协调/通知集群管理Master选举分布式锁分布式队列2. 数据发布/订阅数据发布/订阅系统，即配置中心。需要发布者将数据发布到Zooke
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2024-06-26 12:01:06
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1. 不得不说的CAP原理要介绍分布式中的一致性，肯定会关联出CAP原理，那什么是CAP呢？一致性（C）：分布式系统更新操作之后，所有的节点数据一致。可用性（A）：每一个非故障的节点必须对每一个请求作出响应。分区容错性（P）：分区容错性。以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择，也就是说无论任何消息
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2024-03-31 08:31:52
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Paxos分布式一致性算法
Paxos是一个基于消息传递的一致性算法，近几年被广泛应用于分布式计算中，Google的Chubby，Apache的Zookeeper都是基于它的理论来实现的，Paxos还被认为是到目前为止唯一的分布式一致性算法，其它的算法都是Paxos的改进或简化。Paxos只有在一个可信的计算环境中才能成立，这个环境是不会被入侵所破坏的。
Paxos描述了
前提：已经在master01配置好hadoop；在各个slave节点配置好hadoop和zookeeper；（该文是将zookeeper配置在各slave节点上的，其实也可以配置在各master上，在哪配置就在哪启动zookeeper集群）此文章基于上一篇文章：linux安装配置zookeeper-3.4.10 首先新增虚拟机master02；一、虚拟机中操作(启动网卡) sh /ins
一致性保证:
ZooKeeeper 是一个高性能的,可扩展的服务。不管是读和写操作是被设计成快速,虽然读比写快。
这样做的原因是在读的情况下,Zookeeper 可以提供旧的数据,
反过来又是由于Zookeeper的一致性保证；
顺序一致性；
从客户端更新会按他们发送的顺序应用
原子性；
更新成功还是失败 不会有部分的结果
单系统镜像
一个客户端可以看到相同的试图
分布式环境中大多数服务是允许部分失败，也允许数据不一致，但有些最基础的服务是需要高可靠性，高一致性的，这些服务是其他分布式服务运转的基础，比如naming service、分布式lock等，这些分布式的基础服务有以下要求：高可用性高一致性高性能对于这种有些挑战CAP原则 的服务该如何设计，是一个挑战，也是一个不错的研究课题，Apache的ZooKeeper也许给了我们一个不错的答案。ZooKeep
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2024-08-03 17:28:56
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初识Zookeeperzookeeper为分布式应用提供了高效且可靠的分布式协调服务，提供了诸如统一命名服务、配置管理和分布式锁等分布式的基础服务。在解决分布式数据一致性方面，zk没有直接采用Paxos算法，而是采用了一种被称为ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)的一致性协议。zk可以保证如下分布式一致性特性：
顺序一致性：从同一个client发起的事务请求，最终会被严格
1 ZAB介绍ZAB协议全称就是ZooKeeper Atomic Broadcast protocol，是ZooKeeper用来实现一致性的算法，分成如下4个阶段。先来解释下部分名词electionEpoch：每执行一次leader选举，electionEpoch就会自增，用来标记leader选举的轮次peerEpoch：每次leader选举完成之后，都会选举出一个新的peerEpoch
zookeeper概述： zookeeper是一个开源的分布式协调服务，提供分布式数据一致性解决方案，分布式应用程序可以实现数据发布订阅、负载均衡、命名服务、集群管理分布式锁、分布式队列等功能。
zookeeper提供了分布式数据一致性解决方案，那什么是分布式数据一致性？首先我们谈谈什么叫一致性？
观察下图：
如图在上图中有用户user在DB
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2024-04-03 19:54:28
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1 Zookeeper的数据同步协议Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数，3台能够满足数据可靠性同时有很高读写性能，5台在数据可靠性和读写性能方面平衡最好)，那么用户的一个写操作，首先同步到N/2 + 1台服务器上，然后返回给用户，提示用户写成功。基于Quorum Based Pr
ZK的两个状态可用状态，不可用状态。ZK号称200ms即可快速选出新主的高可用性ZK的角色Leader，Follower，Observer。为了可以快速选主，主从角色要小，查询角色可以很多。ZK重点是在读取上，而不是写ZK节点ZK节点类文件系统的形式，包括持久节点，临时节点，序列节点。ZK的特征及保障ZK相关idcZxid,mZxid,pZxid分别时创建，修改，最后一次操作的事务id,前32位代
zookeeper概述： zookeeper是一个开源的分布式协调服务，提供分布式数据一致性解决方案，分布式应用程序可以实现数据发布订阅、负载均衡、命名服务、集群管理分布式锁、分布式队列等功能。 数据一致性分为强一致性和最终一致性，强一致性指的如果数据不一致，就不对外提供数据服务，保证用户读取的数据始终是一致的。数据强一致性只需要通过锁机制即可解决，只有当同步完成以后才对外提供服务。而最终一致
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2024-04-18 08:28:55
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1 kafka基础本篇文章讨论的kafka版本是目前最新版 0.10.1.0。1.1 kafka种的KafkaController所有broker会通过ZooKeeper选举出一个作为KafkaController，来负责：监控所有broker的存活，以及向他们发送相关的执行命令。分区的状态维护：负责分区的新增、下线等，分区副本的leader选举副本的状态维护：负责副本的新增、下线等1.2 kaf
强一致性2PC（prepare + commit） 解决不同数据库的事务一致性问题。由协调者和参与者两个角色完成。 第一阶段：先执行DML语句，锁定资源，但是不提交。 第二阶段：根据第一阶段的返回结果，决定是commit还是rollback。 缺点：1、同步阻塞的性能问题，锁定资源后要等待所有节点返回，不适合高并发场景。 2、单点故障问题，二阶段时，如果协调者挂掉，存在悬而不决的问题，虽然协调者会
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2024-06-17 22:40:15
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1. 一致性（Consistency）一致性（Consistency）是指多副本（Replications）问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性。1.1 强一致性（Strict Consistency）也称为：**原子一致性（Atomic Consistency）**线性一致性（Linearizable Consistency）强一致性有两个要求：任何一次读都能读到某个数据的
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2023-11-28 21:00:40
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