MySQL面试常见问题（1）STR函数遇到小数时如何处理? 在使用STR函数时，如果数字为小数，则在转换为字符串数据类型时，只返回其整数部分，如果小数点后的数字大于等于5，则四舍五入返回其整数部分是不是索引建立得越多越好? 合理的索引可以提高查询的速度，但不是索引越多越好。在执行插入语句的时候，数据库要为新插入的记录建立索引。所以过多的索引会导致插入操作变慢。原则上是只有查询用的字段才建立索引。视
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2024-09-13 18:21:58
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量
原创
2022-06-21 15:24:39
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数据库的优化是一项重要的技能，我们希望通过不同的优化方式来达到提高MySQL数据库性能的目的。博主在学习数据库期间基础的优化知识总结出来，仅供参考，欢迎讨论和指正。1优化查询1.1 索引对查询速度的影响索引可以快速定位表中的某条记录，使用索引可以提高数据库的查询速度，从而提高数据库的性能。注意以下几点：索引会使得插入速度变慢；如果查询语句中使用LIKE关键字，只有%放置在非首位索引才会被使用；如果
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2024-04-24 23:37:34
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MySQL事务ACID与四大隔离级别事务就是一组原子性的SQL查询，简单理解就是一个独立的工作单元。事务内的语句要么全部执行成功，要么全部执行失败，即任何一条语句错误都将导致事务执行失败。谈到事务必定离不开ACID，一个运行良好的事务处理系统，必须具备ACID特性。下面简单介绍一下ACID概念。什么是ACIDACID表示原子性（atomicity），一致性（consistency）、隔离性（iso
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2024-01-21 05:40:57
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## MySQL中的LEFT函数及其对效率的影响
在MySQL中，字符串处理函数是常用的工具之一，其中`LEFT`函数允许我们从字符串的左边提取指定数目的字符。虽然这个函数很简单易用，但很多开发者在使用时却常常会担心其对性能的影响。本文将探讨`LEFT`函数的使用、效率考虑以及最佳实践。
### LEFT函数概述
`LEFT`函数的基本语法如下：
```sql
LEFT(string, l
# MySQL 中 HAVING 子句与查询效率的关系
在进行数据库查询时，MySQL 提供了多种方式来过滤和汇总数据，其中 HAVING 子句是一个重要的工具。尽管 HAVING 可以有效地处理分组后的数据，但是它可能会影响查询的效率。本文将探讨 HAVING 子句的使用，提供相关代码示例，并分析其对性能的影响。
## 1. 什么是 HAVING 子句？
HAVING 子句用于在 SQL
原创
2024-09-15 05:12:04
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# Mysql视图对查询效率的影响
## 概述
在使用Mysql数据库时，视图是一个虚拟表，可以简化复杂的查询操作。但是，视图可能会影响查询效率，特别是当视图的定义较为复杂时。在本文中，我将介绍视图对查询效率的影响，并告诉你如何优化查询效率。
## 流程
首先，让我们看一下整个过程的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 如何实现“mysq
原创
2024-04-05 03:55:09
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# MySQL Order对查询效率的影响
## 引言
在使用MySQL进行数据查询时，我们常常会使用`ORDER BY`子句来对结果进行排序。然而，有些开发者担心使用`ORDER BY`会对查询效率产生负面影响。本文将从整个查询流程的角度解释`ORDER BY`对查询效率的影响，并给出相应的解决方案。
## 查询流程概述
在讨论`ORDER BY`对查询效率的影响之前，让我们先了解一下MyS
原创
2024-01-23 10:53:14
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看《ibatis in action》，里面提到了使用like进行模糊查询的时候，会有注入漏洞。举例说明如下：Xml代码select*from tbl_schoolwhere school_name like '%$name$%'Java代码public List getSchoolByName(String name) throws DataAccessException {List list
前言在面试中，基本上都会问到关于数据库的事务问题，如果啥都不会或者只回答到表面的上知识点的话，那面试基本上是没戏了，为了能顺利通过面试，那MySql的事务问题就需要了解，所以就根据网上的资料总结一版Mysql事务的知识点，巩固一下事务的知识。事务事务是指逻辑上的一组操作，要么都执行，要么都不执行,事务的特性(ACID)原子性(Atomicity)：事务是不可分割的工作单元，要么都成功，要么都失败，
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[了解需求]
B --> C[分析问题]
C --> D[确定解决方案]
D --> E[创建多实例]
E --> F[配置多实例]
F --> G[测试查询效率]
G --> H[总结经验]
H --> I[结束]
```
在实现“mysql多实例会提升查询效率
原创
2024-05-02 06:44:02
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# 提升MySQL运行效率的实用指南
在现代应用程序中，数据库是关键组成部分。对于MySQL数据库来说，提升其运行效率显得尤其重要。作为刚入行的小白，理解和实施一些基本的优化策略能够显著提高查询性能和整体系统表现。以下是提升MySQL运行效率的具体步骤。
## 优化流程概述
以下是整个优化流程的步骤表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 05:13:03
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-----日常记录一个解决自己在开发中遇到的sql统计查询慢的问题建立字段索引对数据冗多的副表，进行关联关系片区化（先对附表进行数据筛选再关联主表）优化查询条件1、字段索引的好处就不说了，各位都应该懂，但索引也不能乱建，乱建sql执行会更慢。2、关联关系片区化（不是专业术语，个人理解）关联的附表之间存在关联关系，且与主表存在冗余数据关联时，先在副表之间进行关联，筛选。再与主表进行关联，可减少不必要
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2024-09-10 10:11:15
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# 提升 MySQL 中 GROUP BY 的性能
对于初学者来说，理解如何优化 SQL 查询，特别是如何提升 `GROUP BY` 的性能，是一项重要的技能。本文将带你了解如何在 MySQL 中提升 `GROUP BY` 操作的效率，并给出清晰的步骤、代码示例以及性能提升的可视化图表。
## 优化流程
下面是提升 `GROUP BY` 效率的基本流程：
| 步骤 |
关于MySQL主从复制复制技术顾名思义，就是通过数据库的复制技术以一份数据为主，复制成另一份存放，数据来源的那一份做为主库，存放复制数据的的称为从库。MySQL的复制方案有很多，比如主从复制、半同步复制、多主还有主主复制等。基本都是是通过把主库的操作写入二进制日志，将二进制日志传送到从库并且重演日志中记录的操作跟进主库状态以便达到在从库数据同步的效果。其中，主从复制可以变换、扩展出很多的组合方法，
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2024-08-31 22:15:06
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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询缓
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2024-06-05 17:01:05
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如何提高Mysql的查询效率 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没
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2024-07-31 15:05:10
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.本文详细解说了MySQL Order By Rand()效率优化的方案，并给出了优化的思路过程，是篇不可多得的MySQL Order By Rand()效率美文。最近由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。 
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2024-04-25 15:17:23
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物化视图概述物化视图(Materialized View)在9i以前的版本叫做快照(SNAPSHOT)，从9i开始改名叫做物化视图。Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像，它是远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从快速的得到结果。物化视图有很多方
一、查询数值型数据:SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100;查询谓词:>,=,,!=,!>,!,=<二、查询字符串SELECT * FROM tb_stu WHERE sname =&n
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2024-09-24 17:35:22
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