我们都有过上机器查日志的经历，当集群数量增多的时候，这种原始的操作带来的低效率不仅给我们定位现网问题带来极大的挑战，同时，我们也无法对我们服务框架的各项指标进行有效的量化诊断，更无从谈有针对性的优化和改进。这个时候，构建具备信息查找，服务诊断，数据分析等功能的实时日志监控系统尤为重要。ELK （ELK Stack: ElasticSearch, LogStash, Kibana, Beats） 是
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2024-06-12 15:38:59
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1.系统日至默认分类命令功能/var/log/messages系统服务及日志，包括服务的信息，报错等等/var/log/secure系统认证信息日志/var/log/maillog系统邮件服务信息/var/log/cron系统定时任务信息/var/log/boot.log系统启动信息2.日志管理服务rsyslog1.rsyslog负责采集日志和分类存放日志 2.rsyslog日志分类vim /et
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2024-09-11 01:03:07
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手把手教你搭建 ELK 环境。教你使用 Logstash 同步 MySQL 数据至 ElasticSearch
原创
2022-01-24 10:46:56
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手把手教你搭建 ELK 环境。教你使用 Logstash 同步 MySQL 数据至 ElasticSearch
原创
2021-09-03 14:19:48
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1、同步配置
http://rsync.samba.org/
wget http://rsync.samba.org/ftp/rsync/rsync-3.0.9.tar.gz
http://sourceforge.net/projects/inotify-tools/
wget http://cloud.github.com/downloads/rvoici
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精选
2012-02-10 10:55:43
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实验环境：
rhel6.0x86_64
rsync client ip 192.168.0.100
rsync server WEB1 ip 192.168.0.101
rsync server WEB2 ip 192.168.0.102
当rsync client web数据发生变化时， 能自动同步到两台web ser
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原创
2012-09-03 05:37:16
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接入ELK - filebeat-sleuth方式接入ELK - filebeat-sleuth方式1、引入依赖（可选）2、修改日志配置文件3、部署FileBeat4、配置Kibana 接入ELK - filebeat-sleuth方式为方便日志查找，需要统一日志打印格式。 目前有两种方案，主要在于收集日志方式的区别方式一：采用 Logback 直接推送数据至 Logstash 存入 ES
方式
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2024-03-28 11:07:06
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zjtest7-redis:/elk/elasticsearch/data/es_cluster/nodes/0/indices/library# strings ./1/index/_3.cfs | grep scanscanaabbccscanaabbccscanaabbccscanaab...
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2016-07-29 17:32:00
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zjtest7-redis:/elk/elasticsearch/data/es_cluster/nodes/0/indices/library# strings ./1/index/_3.cfs | grep scanscanaabbccscanaabbccscanaabbccscanaab...
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2016-07-29 17:32:00
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zjtest7-redis:/elk/elasticsearch/data/es_cluster/nodes/0/indices/library# strings ./1/index/_3.cfs | grep...
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2016-07-29 17:32:00
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# 使用Docker搭建ELK实现数据同步
ELK是一个强大的开源数据处理平台，由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成，广泛应用于日志管理和数据分析。在现代化的运维和开发环境中，使用ELK进行数据同步变得越来越普遍。本篇文章将指导你如何通过Docker来搭建一个ELK环境并实现数据同步的基本功能。
## 环境准备
首先，你需要确保你的机器上安装了Docker和Doc
原创
2024-08-15 07:40:27
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需求在我们的实际业务中，业务数据大部分是通过传统DB做持久化，但有时会使用Solr/Elastic Search等做搜索、缓存等其他服务，那么如何将数据同步到这些异构的存储系统中呢？这就是我最近在学习的一个东西，要想让数据非常稳定、高效、低延时的同步，并非一件易事（对于我来说是这样，如果你有非常成熟的方案，请务必要推荐给我！！！）。这个系列将会以SQL SEVER同步到ELK为例，尝试一下各种不同
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2023-07-21 21:21:08
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ELK6.6.1+FileBeat6.6.1收集mysql慢日志一、elk简单介绍1、之前常说的elk，现已被官方整合为Elastic Stack，官网地址（https://www.elastic.co/cn/products），官网给出的架构如下， 其中Beats是一系列轻量级日志收集器，ELK中E指Elasticsearch，L指Logstash，K指Kibana：其中各个产品的介绍
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2024-03-30 18:20:03
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# 科普文章：ELK与MySQL
## 一、简介
ELK是一个用于日志存储、搜索和分析的开源工具组合，包括Elasticsearch、Logstash和Kibana。而MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。本文将介绍如何将ELK与MySQL结合使用，以实现更强大的日志分析功能。
## 二、ELK与MySQL的结合
### 1. Elasticsearch
Elasticsearch
原创
2024-03-25 04:25:45
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# 跨时区双向同步MySQL数据时时区的正确使用
在跨时区双向同步MySQL数据时，时区的正确使用是非常重要的。时区设置不正确可能导致数据错乱或者不一致的问题。本文将介绍如何正确地处理时区问题，以保证跨时区双向同步MySQL数据的准确性。
## 时区问题的产生
在进行跨时区双向同步MySQL数据时，由于不同地区的时间存在差异，可能导致数据的不一致。比如在进行跨时区同步时，如果服务器A的时区设
原创
2024-05-31 05:51:28
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一、日志1、redo log：InnoDB存储引擎层的日志，又称重做日志文件，用于记录事务操作的变化，记录的是数据修改之后的值，不管事务是否提交都会记录下来。redo log在事务没有提交前，每一个修改操作都会记录变更后的数据，redolog是工作在物理层，它的作用主要是为了减少磁盘开销。因为磁盘操作是极为耗时的，因此，不可能每次对数据的更改都直接写入磁盘。redolog的作用就是缓存起来这些数据
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2024-04-18 14:49:07
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本节书摘来自异步社区《深入解析Android 5.0系统》一书中的第6章，第6.3节Android Java层的同步机制，作者 刘超6.3 Android Java层的同步机制深入解析Android 5.0系统Java语言和C/C++语言不一样，Java语言中提供了同步关键字synchronized来支持线程间的同步操作。6.3.1 同步关键字synchronizedsynchronized关键字
看了GRPC的官方文档，说句大实话，没怎么看懂，都是一些新名词，如果只是想马上上手，其他的不用看，但是Protobuf一定要看.推荐几个官网，学习必看，不然你可能都看不懂代码 写proto3必看https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3 gRPC官方文档https://grpc.io/docs/guides/ protoco
ELK 是现阶段众多企业单位都在使用的一种日志分析系统，它能够方便的为我们收集你想要的日志并且展示出来 ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者都是开源软件，通常配合使用。1. Elasticsearch -->存储数据是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎
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2023-06-30 19:09:22
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# ELK与MySQL的性能比较
在现代软件开发中，对数据的存储、分析和可视化已经成为了非常重要的一部分。ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）和MySQL是两种常见的数据存储和分析工具。在选择使用哪种工具时，通常需要考虑到性能方面的问题。本文将对ELK和MySQL的性能进行比较，并给出一些代码示例。
## ELK的性能
ELK是一个用于实时日志分析的开源工
原创
2024-04-21 04:42:09
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