摘要数据传输(Data Transmission) 支持以数据库为核心的结构化存储产品之间的数据传输。它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。数据传输致力于在公有云、混合云场景下,解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。通过阿里云数据传输,并使用 dts-ads-writer 插件,可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的
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2023-06-14 21:05:25
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目录1 需求2 数据3 编码步骤:4 代码实现5 效果1 需求Flink模拟双十一实时大屏统计 在大数据的实时处理中,实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项,比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。除了这个,还有一些其他场景的应用,比如我们在我们的后台系统实 时的展示我们网站当前的pv、uv等等,其实做法都是类似的。 今天我们就做一个最简单的模拟电商统计大屏的小例子, 需求如下: 1.实时计算出
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2024-05-24 22:00:46
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大屏实时数据架构
在当今数据驱动的时代,如何有效地展示和处理实时数据成为许多企业的痛点,尤其是在需要实时监控和决策的大屏幕上。随着物联网(IoT)、大数据和云计算的发展,实时数据架构为企业提供了可靠、可视化和实时的数据展示和分析能力。本文将深入探讨如何构建一个高效的大屏实时数据架构,包括技术原理、架构解析、源码分析、性能优化与案例分析等。
## 背景描述
构建一个实时数据架构首先需要明确需求
我先讲一下大屏的应用场景,再来解答题主的问题。大屏的应用场景主要有两方面:1.企业能力展示---面对外部客户,展现企业的能力,做参观用。2.业务能力展现,领导核心关注的数据。这其中有些数据展现是实时,比如双十一大屏,有些是非实时的,看历史数据的。对于题主的问题呢,插件可能没办法支持到,我们一般都是以插件作为补充,像视频、Echarts等,客户可以按自己的需要集成一些外部信息。后台的频繁请求对运算速
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2023-09-29 19:41:54
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目的: 借着对数据库系统实现进一步的了解,记录下来加强记忆,分享给网友,如果有不对的地方也请指出。 参考: 《数据库系统实现》 《MySql 技术内幕》 《数据库系统实现技术内部》 《操作系统原理》&
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2023-09-15 09:59:30
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# 实时数据大屏的数据源MySQL是实时的吗
## 介绍
在实时数据大屏的开发中,选择合适的数据源是非常重要的。MySQL是一种常用的关系型数据库,很多项目都采用MySQL作为数据存储和管理的工具。但是,MySQL的数据源是否能实时更新数据,是开发者常常关注的问题。
本文将对MySQL作为实时数据大屏的数据源进行探讨,通过示例代码和说明来解答这个问题。
## MySQL数据源的实时性
在
原创
2023-08-19 06:57:13
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1 搭建运行websocket的环境(这里只用tomcat说明)为了能让websocket运行起来,需要tomcat 7.0版本以上,但是目前X5使用的是tomcat6,可以通过以下两种方式达到条件1.1 通过替换掉X5里面的tomcat来升级,替换步骤如下:step1 下载解压版的tomcat 8 https://tomcat.apache.org/download-80.cgis
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2024-07-31 09:48:33
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# Java 数据大屏实时数据解决方案
## 概述
在本文中,我将向你介绍一个实现Java数据大屏实时数据解决方案的流程。这个解决方案可以帮助你在Java应用中实现实时数据的展示和监控,为你提供一个直观和可视化的数据大屏。
## 流程概述
下面是实现Java数据大屏实时数据解决方案的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 设计数据大屏的布局和样式 |
|
原创
2024-01-23 06:35:29
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选自《不一样的技术创新——阿里巴巴2016双11背后的技术》,全书目录:https://yq.aliyun.com/articles/68637本文作者:藏六 黄晓锋 同杰1. 双11数据大屏的实时计算架构1.1 背景2016年的双11我们的实时数据直播大屏有三大战场,它们分别是面向媒体的数据大屏、面向商家端的数据大屏、面向阿里巴巴内部业务运营的数据大屏。每一个直
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2024-01-06 19:59:31
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# Java实时数据监控
在当今信息化时代,数据监控对于企业的生产运营至关重要。随着大数据技术的不断发展,实时数据监控已经成为企业管理的必备工具之一。本文将介绍如何使用Java语言实现大屏实时数据监控系统,并提供相应的代码示例。
## 实时数据监控系统架构
实时数据监控系统通常由数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和数据展示模块组成。其中,数据采集模块负责从各个数据源获取数据,数据处理模
原创
2024-05-09 06:54:56
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对于一个实时数据产品人员、或者开发人员来说,产品上展示的实时数据,pv、uv、gmv等等,怎么知道这些数据是不是正确的呢?当其他的小组开发的产品的数据(或者其他的数据提供方)又是另外一个数字,那么究竟该如何判断自己的数据还是别人的数据是正确的呢?这就需要一套实时数据对数方案,本文主要从背景、实时数据计算方案、对数方案、总结四方面来介绍,说服老板或者让其他人相信自己的数据是准确的、无误的。一
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2021-08-10 11:15:26
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环境说明centos7flume1.9.0(flume-ng-sql-source插件版本1.5.3)jdk1.8kafka 2.1.1zookeeper(这个我用的kafka内置的zk)mysql5.7xshell 准备工作1.安装Flume这个参考博主的另一篇安装flume的文章flume简介Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统,用于有效地收集、聚合和将大量日志
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2023-09-03 19:42:11
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随着互联网的发展从红海时代进入蓝海时代,数据的时效性对企业的精细化运营越来越重要,在每天产生的海量数据中,如何挖掘出实时有效的信息,对于公司的快速决策、产品的快速迭代都非常重要。在本地生活服务领域的两大巨头,滴滴在自己的业务如顺风车、美团在自己的业务如团购外卖中进行实时数仓的建设,为消费者提供更好的服务,如我们在滴滴上可以更快的打到更便宜的车、在美团上可以更快的取到最想要吃的餐,这其中的功劳也要算
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2023-10-23 14:53:15
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# MySQL 实时数据保存流程
在软件开发中,实时数据保存是一个非常常见的需求。下面我们将逐步了解如何使用 MySQL 数据库来实时保存数据。整个实现过程分为以下几步:
| 步骤 | 描述 |
|-----------|-------------------------------------|
| 第一步 |
原创
2024-10-23 04:19:22
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# MySQL实时数据采集入门指南
实时数据采集是指在数据变化时,能够即时捕捉到数据并进行处理的过程。在这个教程中,我们将学习如何实现MySQL的实时数据采集。整个实现过程可以分为几个步骤,如下表所示:
| 步骤 | 描述 |
|------------|---------------------------------
# MySQL 实时数据存储
![MySQL Logo](
## 引言
在现代的数据驱动的应用程序中,实时数据存储是非常重要的。这允许我们实时监控和分析数据,以便做出即时的决策。MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,提供了强大的实时数据存储功能。本文将介绍MySQL实时数据存储的基本原理,并通过代码示例展示如何使用MySQL实现实时数据存储。
## 基本原理
MySQL实时数据存储
原创
2024-01-31 08:21:03
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# MySQL实时数据同步
## 引言
数据是现代应用的核心,不同的应用需要处理和分析各种类型的数据。在大数据时代,实时数据同步变得越来越重要。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,提供了多种方法来实现实时数据同步。在本文中,我们将介绍一些常见的MySQL实时数据同步方法,并提供相关的代码示例。
## 方法一:使用MySQL复制功能
MySQL复制是MySQL自带的一个功能,可以将一个M
原创
2023-08-11 18:48:47
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# 实时数据同步:hive 到 mysql
在现代数据处理领域中,实时数据同步是一个非常重要的课题。很多时候,我们需要将实时产生的数据同步到不同的存储系统中,以便于后续的分析和处理。本文将介绍如何将 Hive 中的实时数据同步到 MySQL 数据库中。
## 准备工作
在进行实时数据同步之前,我们需要确保以下几点:
- Hive 数据库中有需要同步的数据表
- MySQL 数据库中已经创建了
原创
2024-05-26 04:51:05
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# MySQL缓存实时数据:提升性能与效率的策略
在现代的软件开发中,数据库的性能是至关重要的。尤其是在处理大量实时数据时,数据库的响应速度直接影响到用户体验。MySQL作为广泛使用的数据库之一,提供了多种缓存机制来优化性能。本文将介绍MySQL的缓存机制,并展示如何通过代码实现这些机制,以提升数据库的实时数据处理能力。
## MySQL缓存机制
MySQL的缓存主要分为两种:查询缓存(Qu
原创
2024-07-20 09:01:56
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大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。文/CIO发展中心下图是通用化的大数据处理框架,主要分为下面几个方面:数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。 一、数据采集与预处理 对于各种来源的数据,包括移动互联网数据、社交网络的数据等,这些结