1.背景最近研究了mysql 数据库实时转移 hive 的方案,目的是要把数据库中某些表的指定数据实时的转移到 hive 数据库中。在调研的过程中了解Confluent平台可以很好的实现这个功能,于是开始逐步深入探究其使用方法和工作原理。2.Confluent初探Confluent 官网资料很多,本章主要对一些必要的概念或者是和本实验有关的东西进行重点讲解。2.1. Confluent Plat
转载 2023-09-22 20:36:34
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# 实现 MySQL 实时数据同步 Kafka 在现代应用中,实时数据处理变得越来越普遍。本篇文章将指导你实现 MySQL 数据实时同步 Kafka 的流程。通过本指南,你将学会如何从 MySQL 数据库读取数据并将其发送到 Kafka 消息队列。 ## 流程概述 以下是实现 MySQL 实时数据同步 Kafka 的主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-14 06:05:21
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# 实时同步Kafka数据MySQL的流程及代码示例 ## 一、流程步骤 ```mermaid journey title 实时同步Kafka数据MySQL section 整体流程 开始 --> 创建Flink应用 --> 读取Kafka数据 --> 转换数据 --> 写入MySQL --> 结束 ``` | 步骤 | 操作 | | ---- | ---
原创 2024-05-30 04:47:09
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Flink提供了Kafka连接器,用于从或向Kafka读写数据。本文总结Flink与Kafka集成中的问题,并对一些疑点进行总结和梳理。问题一: 读Kafka的方式## 读取一个Topic FlinkKafkaConsumer010#FlinkKafkaConsumer010(String topic, DeserializationSchema<T> valueDeserialize
转载 2023-07-12 03:02:54
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# MySQL 实时数据同步 Kafka 在现代数据架构中,如何高效地将数据从数据库传输到消息队列成为了一个重要的议题。MySQLKafka 的结合可以帮助实现实时数据同步,使数据处理更为高效。本文将介绍如何使用 Debezium 连接器将 MySQL 的变更数据捕获 (CDC) 进行实时同步 Kafka,并提供相关代码示例。 ## 什么是 Debezium? Debezium 是
原创 8月前
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一、软件环境:操作系统:CentOS release 6.5 (Final)java版本: jdk1.8zookeeper版本: zookeeper-3.4.11kafka 版本: kafka_2.11-1.1.0.tgzmaxwell版本:maxwell-1.16.
原创 2021-08-07 10:26:04
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软件安装服务器:一:安装kafka----------------         0.选择三台主机安装kafka         1.准备zk         2.jdk         3.tar解压文件kafka_2.11-2.2.0.tgz         4.环境变量                   /etc/profile文件内容                   exportK
原创 2021-03-07 20:48:30
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软件安装服务器:一:安装kafka----------------         0.选择三台主机安装kafka         1.准备zk         2.jdk         3.tar解压文件kafka_2.11-2.2.0.tgz         4.环境变量                   /etc/profile文件内容                   exportK
原创 2021-03-07 20:48:25
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# Flink SQL 实时消费 Kafka 并写入 MySQL 在现代数据处理中,实时数据流处理变得越来越重要。Apache Flink 是一种强大的流处理框架,它可以通过 SQL 来处理实时数据。本文将详尽介绍如何使用 Flink SQL 从 Kafka 读取数据并将其写入 MySQL 数据库。本篇文章面向刚入行的开发者,通过清晰的步骤、示例代码及注释,帮助其理解整个流程。 ## 整体流
原创 10月前
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同步sql serverkafka
转载 2019-06-30 13:42:46
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OGG软件是一种基于日志的结构化数据复制软件,它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增量变化,再将这些变化应用到目标数据库,从而实现源数据库与目标数据库同步。OGG可以在异构的IT基础结构(包括几乎所有常用操作系统平台和数据库平台)之间实现大量数据亚秒一级的实时复制,从而在可以在应急系统、在线报表、实时数据仓库供应、交易跟踪、数据同步、集中/分发、容灾等多个场景下应用。OGG的数据集成技术
## Flink实时消费KafkaHive ### 引言 随着大数据时代的到来,越来越多的企业开始使用流式处理框架来处理实时数据。Apache Flink作为一款开源的流式处理框架,具有高吞吐、低延迟、容错性强等优势,成为业内流行的选择之一。本文将介绍如何使用Flink实时消费Kafka消息,并将结果存储Hive中。 ### 什么是KafkaKafka是一个分布式的流处理平台,最初
原创 2023-10-15 11:01:00
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CDC:Change Data Capture开启CDC--步骤:本文中以GPOSDB为例 --第一步、对目标库显式启用CDC: --在当前库使用sys.sp_cdc_enable_db。返回0(成功)或1(失败)。 --注意,无法对系统数据库和分发数据库启用该功能。且执行者需要用sysadmin角色权限。 --该存储过程的作用域是整个目标库。包含元数据、DDL触发器、cdc架构和cdc用户。
转载 5月前
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文章目录canal简介安装canal写入kafka单条写入限制连接需要sasl鉴权的kafka canal简介canal官网简介canal,译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。这句介绍有几个关键字:增量日志,增量数据订阅和消费。这里我们可以简单地把canal理解为一个用来同步增量数据的一个工具。接下来我们看一张官网提供的示意图: can
转载 2023-12-19 22:47:00
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kafka-python实现生产同步和异步发送1.kafka的生产三种方式:发送并忘记 同步发送 异步发送加回调函数2.kafka发送的ack值含义:acks=0, 表示消息发送之后就不管了,无论消息是否写成功 acks=1,表示消息发送后并写成功kafka的topic对应分区的leader节点就返回成功 acks=-1/all,表示消息发送并写成功topic对应分区的leader节点,所有副本f
CDC是(Change Data Capture 变更数据获取)的简称。核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据 或 数据表的插入INSER
原创 2022-09-17 00:37:10
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摘要:很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步另一个数据库的问题,同构数据还相对容易,遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式,可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步 Kafka ,跟大家分享一下,希望对你有帮助。
原创 2022-01-05 15:04:48
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摘要:很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步另一个数据库的问题,同构数据还相对容易,遇上异构数据、表多、
原创 2022-04-07 15:10:42
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1工具对比Maxwell与Canal相比,具有以下特点:Maxwell 没有 Canal那种server+client模式,只有一个server把数据发送到消息队列或redis。Maxwell 有一个亮点功能,就是Canal只能抓取最新数据,对已存在的历史数据没有办法处理。而Maxwell有一个bootstrap功能,可以直接引导出完整的历史数据用于初始化,非常好用。Maxwell不能直接支持HA
原创 2021-03-14 10:17:08
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文章目录01 引言02 实现2.1 添加依赖2.2 Flink SQL2.3 配置Kafka域名03 文末01 引言最近在做实时采集Kafka发布的内容M
原创 2022-04-20 15:06:46
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