MySQL XA分为两类，内部XA与外部XA;内部XA用于同一实例下跨多个引擎的事务，由大家熟悉的Binlog作为协调者;外部XA用于跨多MySQL实例的分布式事务，需要应用层介入作为协调者(崩溃时的悬挂事务，全局提交还是回滚，需要由应用层决定，对应用层的实现要求较高); 本文，假设读者已经知道MySQL数据库外部分布式事务XA的使用，而将重点放在MySQL数据库，如何处理外部分布式事务XA的c
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2023-08-23 17:57:02
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分布式实战缓存缓存概念：
1、命中率，根据数据使用上的规律，二八规律：有20%的数据最常用，加载入缓存/有80%的数据不常用，最好不占用缓存
2、缓存将满时回收策略---LRU: 统计数据的使用频率，优先回收频率低的数据 --- 这种缓存失效是被动的
3、缓存淘汰： 为了应对小缓存映射大数据，需要淘汰策略来取消不常用数据
绝对过期： 比如设置10分钟有效， 则从数据加入缓存开始算
目录1.什么是分布式数据库2.PolarDB-X 是什么样的存在2.1 产品架构2.2 物理拓扑3. 部署PolarDB-X3.1 安装PXD3.2 部署 PolarDB-X4.参考1.什么是分布式数据库分布式数据库，是相对于单体数据库而言的，
简单的说，分布式数据库就是用分布式架构实现的数据库。当前分布式数据库可以分为三个技术方向，一是以 DRDS、TDSQL 等为代表的 Sharding 技术
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2023-08-04 20:15:23
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第一节 分布式多层数据库开发简介Delphi提出的MIDAS（Multi-Tier distributed Application Services Suite多层分布式应用服务器组），是把原来Two- Tier数据连接放到了服务器端的COM组件上，客户端只剩下了执行文件和MIDAS.DLL，前台和服务器上的COM组件，通过DCOM机制互相沟通。这个多的一层，称为应用程序服务器（Applicati
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2024-06-10 21:08:03
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# MySQL是分布式数据库吗？
## 概述
在数据库领域，分布式数据库是指将数据库分布在多台计算机上，以实现更好的性能和可伸缩性。MySQL本身并不是一个分布式数据库，但可以通过多种方法来实现分布式数据库的功能。在本文中，我将向你介绍如何将MySQL配置为分布式数据库，并详细解释每一步需要做什么。
## 流程
下面是将MySQL配置为分布式数据库的步骤：
```mermaid
gantt
原创
2024-03-18 04:40:21
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一：基础概念常见的数据库类型关系型数据库以二维表格（行和列，类似excel）来存储数据，表格与表格之间的数据关系用字段引用来表示。Oraele,SQL Server,MySQL,DB2等。非关系型数据库面向高性能并发读写的key-value数据库：Redis,ToKyo,Cabinet,Flare等。面向海量数据访问的稳定性数据库特点：在海量数据中快速查询数据：MongoDB,Couc
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2024-08-28 20:06:29
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系统分析：OLAP or OLTP?在互联网时代，海量数据的存储与访问成为系统设计与使用的瓶颈问题，对于海量数据处理，按照使用场景，主要分为两种类型:联机事务处理(OLTP)和联机分析处理(OLAP)。 联机事务处理(OLTP)也称为面向交易的处理系统，其基本特征是原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。 联机分析
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2023-12-10 11:05:29
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文章目录传送门前言1. 分布式数据库架构演变1.1 原始人时代1.2 提升读性能`1.2.1 增加从库`提升写高可用双主同步双主当主从`1.2.2 增加缓存``数据一致性问题`解决主从不一致引入数据库中间件使用双主当主从解决缓存不一致缓存双淘汰设置缓存失效时间`1.3 提升写性能`3.1 垂直切分3.1.1 垂直分库3.1.2 垂直分表3.2 `水平切分`3.2.1 `水平分表`3.2.1.1
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2023-08-11 18:39:02
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展开全部1.分布式数据62616964757a686964616fe78988e69d8331333365643661库是数据库的一种，是数据库技术和网络技术的结合产物。2.各有优点和缺点.分布式数据库分为逻辑上分部物理上分布及逻辑上分布物理上集中两种。是的,分布式数据文件便于数据库的管理维护。分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都有DBMS的一份完
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2023-10-16 10:14:50
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MPP即大规模并行处理（Massively Parallel Processor ）。如greenplum，它是一种基于PostgreSQL的分布式数据库，采用Shared-Nothing架构，主机、操作系统、内存、存储都是自我控制的，不存在共享。数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。本文中的MPP，以greenplum为示例进行解释说明。MPP虽然是
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2023-08-31 11:26:30
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概述总的来说，分布式数据库大多可以分为两种架构风格一种是 NewSQL，它的代表系统是 Google Spanner;另一种是从单体数据库中间件基础上演进出来的，被称为 Prxoy 风 格，没有公认的代表系统，便于理解，所以选了一个出现较早的产品来指代这种风 格，这就是 PostgreSQL-XC(下文简称 PGXC)。数据库从逻辑上拆分为 5 个部分，分别是客户端通讯管理器 (Client C
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2022-12-12 11:59:26
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对所有企业来说，数据库都是其 IT 系统的核心应用。随着企业的创新与转型，业务日益增加与复杂，产生的数据量也越来越庞大，对数据库也有了更高的要求。大规模、高可靠、高扩展及高性能成为新一代数据库的选型标准。目前，业内的数据库选型基本可以分为两类：第一，使用开源数据库自建，例如 MySQL；第二，传统的商业数据库。这两种选型在不同场景应用中都各自的优劣，下面让我们来简单分析一下。互联网公司的主流是 M
目录MySQL分布式架构介绍环境准备MySQL多实例安装主从环境搭建数据准备Mycat安装初始基础配置文件读写分离+MHA再探配置文件垂直分表水平拆分范围分片(auto-sharding-long)取模分片(mod-long)枚举分片全局表E-R分片返回MySQL目录MySQL分布式架构介绍备份恢复 主从复制 MHA Atlas分布式架构演变
如下图，最开始我们的所有数据库都存到一个MySQL实例
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2023-07-10 15:27:45
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简介 MySQL数据库是由MySQL AB 公司开发一款开源分布式数据库，MySQL本身结构相对商业数据库来说结构简单，在最开始几个版本没有造成数据库行业太大的波动，由于其开源吸引了大批开发者参与其中也深受互联网公司青睐，具有更强的生命力，发展迅速。直到Oracle公司收购了sun公司之后MySQL的迭代速度大幅增快，分为社区版和商业版，直至今日MySQL在市场上的占有份额以达到与Ora
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2023-07-08 13:41:01
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在过去的近40年中，SQL已经成为了关系型数据库(又称为RDBMS)的通用语言。这也就是为什么关系型数据库经常被简单称为SQL数据库的原因。从架构而言，以Oracle、PostgreSQL和MySQL为首的传统SQL数据库，是单体式(monolithic)的。也就是说，它们无法在多个实例之间自动地分配数据和查询。而NewSQL数据库的出现使得SQL具有了可扩展性和高性能。当然，此类数据库仍然具有与
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2023-11-21 12:08:09
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分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域，正在迅速发展之中，原因基于以下几点：1、它可以解决
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2023-11-23 12:33:57
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数据分配类型 (1)集中式 数据有划分。但是划分后的逻辑片断依然完全集中在一个结点,即 有分片无分配,如同集中式数据库。(2)划分式 数据按应用需求和来源,分布在各个结点上, 彼此之 间没有重复数据。(3)全重复式 每个结点都有一个全部数据的副本,可以完全做到数 据检索的局部访问,但更新代价太大。(4)部分重复式 （混合式）分片后的逻辑片断按用户需求和应用需要分配,需要 共享的片断通过数
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2023-10-10 09:12:43
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分布式数据库系统是相对于集中式数据库系统而言的，是将数据库技术与网络技术相结合的产物。分布式数据库（Distributed DataBase，DDB）比较确切的定义是：分布式数据库是由一组数据组成的，这组数据分布在计算机网络的不同计算机上，网络中的每个结点具有独立处理的能力，成为场地自治，它可以执行局部应用，同时，每个结点也能通过网络通信子系统执行全局应用。负责分布式数据库的建立、查询、更新、复制
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2023-08-06 21:08:09
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作者 | 励强、黄东旭
Q1：云计算会不会让 DBA 失业？
励强：5 年之内，我觉得 DBA 对于基础 DB 运维和开发支持还是会大量存在，一个原因是云产品、新技术的成熟和触达业务需要有相当长的时间，另外一个原因是业务规模和广度还在不断扩大，需求缺口还在不断扩大。而未来 10 年内，DBA 职责和能力模型会发生一些改变，具备专业 DB
服务器推荐：
一）web服务器：linux + apache + tomcat + j2sdk1.5
二）数据库服务器：linux + orcale
三）文件服务器：linux + vsftp
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方案一（数据库保存所有服务器索引信息）
全对称结构，没有中央服务器
web方案：
只从本地数据库检索符合条件的记录，给出结果
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2023-10-13 00:00:30
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