1、安装和配置
可以通过下载压缩包来安装一个稳定版的Hive，也可以下载源码进行编译。
1.1 运行HiveServer2和Beeline 1.2要求
java1.7+，官网推荐1.8
Hadoop2.x
1.3安装Hive的稳定版
下载当前稳定版
http://mirrors.cnnic.cn/apache/hive/hive-2.1.0/。
解
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2023-07-20 20:30:23
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MySQL XA分为两类，内部XA与外部XA;内部XA用于同一实例下跨多个引擎的事务，由大家熟悉的Binlog作为协调者;外部XA用于跨多MySQL实例的分布式事务，需要应用层介入作为协调者(崩溃时的悬挂事务，全局提交还是回滚，需要由应用层决定，对应用层的实现要求较高); 本文，假设读者已经知道MySQL数据库外部分布式事务XA的使用，而将重点放在MySQL数据库，如何处理外部分布式事务XA的c
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2023-08-23 17:57:02
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第一节 分布式多层数据库开发简介Delphi提出的MIDAS（Multi-Tier distributed Application Services Suite多层分布式应用服务器组），是把原来Two- Tier数据连接放到了服务器端的COM组件上，客户端只剩下了执行文件和MIDAS.DLL，前台和服务器上的COM组件，通过DCOM机制互相沟通。这个多的一层，称为应用程序服务器（Applicati
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2024-06-10 21:08:03
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目录1.什么是分布式数据库2.PolarDB-X 是什么样的存在2.1 产品架构2.2 物理拓扑3. 部署PolarDB-X3.1 安装PXD3.2 部署 PolarDB-X4.参考1.什么是分布式数据库分布式数据库，是相对于单体数据库而言的，
简单的说，分布式数据库就是用分布式架构实现的数据库。当前分布式数据库可以分为三个技术方向，一是以 DRDS、TDSQL 等为代表的 Sharding 技术
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2023-08-04 20:15:23
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MongoDB是一个开源的、基于分布式架构设计的NoSQL数据库，它支持水平扩展和高可用性。在实际应用中，我们可以将MongoDB部署成一个分片集群，实现数据的分布存储和负载均衡，从而提高数据库的性能和可靠性。接下来我将详细介绍如何在Kubernetes上部署一个MongoDB分片集群。
### 步骤概览
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------
原创
2024-05-24 11:11:36
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# MySQL是分布式数据库吗？
## 概述
在数据库领域，分布式数据库是指将数据库分布在多台计算机上，以实现更好的性能和可伸缩性。MySQL本身并不是一个分布式数据库，但可以通过多种方法来实现分布式数据库的功能。在本文中，我将向你介绍如何将MySQL配置为分布式数据库，并详细解释每一步需要做什么。
## 流程
下面是将MySQL配置为分布式数据库的步骤：
```mermaid
gantt
原创
2024-03-18 04:40:21
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近年来，由于计算机网络通信的迅速发展，以及地理上分散的公司、团体和组织对于数据库更为广泛应用的需求，在集中式数据库系统成熟技术的基础上产生和发展了分布式数据库系统. 分布式数据库是数据库技术和网络技术两者相互和有机结合的结果．本文试图介绍一些分布式数据库系统的基本概念．包括什么是分布式数据库，为什么要分布式数据库，分布式数据库的特点；分布式数据库的目标，分布式数据库管理系统等等；由于分布式数据
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2024-05-01 22:25:20
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作者 | 励强、黄东旭
Q1：云计算会不会让 DBA 失业？
励强：5 年之内，我觉得 DBA 对于基础 DB 运维和开发支持还是会大量存在，一个原因是云产品、新技术的成熟和触达业务需要有相当长的时间，另外一个原因是业务规模和广度还在不断扩大，需求缺口还在不断扩大。而未来 10 年内，DBA 职责和能力模型会发生一些改变，具备专业 DB
系统分析：OLAP or OLTP?在互联网时代，海量数据的存储与访问成为系统设计与使用的瓶颈问题，对于海量数据处理，按照使用场景，主要分为两种类型:联机事务处理(OLTP)和联机分析处理(OLAP)。 联机事务处理(OLTP)也称为面向交易的处理系统，其基本特征是原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。 联机分析
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2023-12-10 11:05:29
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一：基础概念常见的数据库类型关系型数据库以二维表格（行和列，类似excel）来存储数据，表格与表格之间的数据关系用字段引用来表示。Oraele,SQL Server,MySQL,DB2等。非关系型数据库面向高性能并发读写的key-value数据库：Redis,ToKyo,Cabinet,Flare等。面向海量数据访问的稳定性数据库特点：在海量数据中快速查询数据：MongoDB,Couc
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2024-08-28 20:06:29
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文章目录传送门前言1. 分布式数据库架构演变1.1 原始人时代1.2 提升读性能`1.2.1 增加从库`提升写高可用双主同步双主当主从`1.2.2 增加缓存``数据一致性问题`解决主从不一致引入数据库中间件使用双主当主从解决缓存不一致缓存双淘汰设置缓存失效时间`1.3 提升写性能`3.1 垂直切分3.1.1 垂直分库3.1.2 垂直分表3.2 `水平切分`3.2.1 `水平分表`3.2.1.1
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2023-08-11 18:39:02
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虽然SQL数据库是非常有用的工具，但经历了十几年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。针对这种情况，这里对 Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Memba
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2024-01-15 21:24:44
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支持空间索引的分布式数据库调研 文章目录支持空间索引的分布式数据库调研OLAP 分布式架构对比一. Postgres-XL二. clickhouse三. Greenplum架构四. Vertica五. Amazon Redshift六. CitusDB OLAP 分布式架构对比ProductOLAP列式存储Open SourceBase on postgreUse MPPSupport postg
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2024-05-01 22:18:41
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MPP即大规模并行处理（Massively Parallel Processor ）。如greenplum，它是一种基于PostgreSQL的分布式数据库，采用Shared-Nothing架构，主机、操作系统、内存、存储都是自我控制的，不存在共享。数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。本文中的MPP，以greenplum为示例进行解释说明。MPP虽然是
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2023-08-31 11:26:30
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对所有企业来说，数据库都是其 IT 系统的核心应用。随着企业的创新与转型，业务日益增加与复杂，产生的数据量也越来越庞大，对数据库也有了更高的要求。大规模、高可靠、高扩展及高性能成为新一代数据库的选型标准。目前，业内的数据库选型基本可以分为两类：第一，使用开源数据库自建，例如 MySQL；第二，传统的商业数据库。这两种选型在不同场景应用中都各自的优劣，下面让我们来简单分析一下。互联网公司的主流是 M
传统的ACID1）原子性（Atomicity）：事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功。2）一致性（Consistency）：数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。3）独立性（Isolation）：指并发的事务之间不会相互影响，一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改，那么在另一个事务提交之前，看到的数据是未改变的。4）持久
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2023-12-25 08:27:00
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所谓的分布式数据库技术，就是结合了数据库技术与分布式技术的一种结合。具体指的是把那些在地理意义上分散开的各个数据库节点，但在计算机系统逻辑上又是属于同一个系统的数据结合起来的一种数据库技术。既有着数据库间的协调性也有着数据的分布性。这个系统并不注重系统的集中控制，而是注重每个数据库节点的自治性，此外，为了让程序员能够在编写程序时可以减轻工作量以及系统出错的可能性，一般都是完全不考虑数据的分布情况，
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2023-11-26 19:55:05
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一：分布式数据库分布式数据库和我们经常用的传统的关系型数据库有什么区别，比如oracle，mysql，sql server，首先看下定义：分布式数据库定义：分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集
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2024-03-27 08:13:50
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MapReduce 是 Hadoop 分布式数据库吗？
在信息技术迅速发展的今天，数据处理的方式和工具也在不断演变。而在大数据领域，Hadoop 的 MapReduce 成为了重要的处理工具之一，但其本质究竟是什么，常常会引发讨论。本文将结合背景、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析等多个方面，探讨“MapReduce 是 Hadoop 分布式数据库吗”的问题。
## 背景描述
在大数据技
浙江恒生平易科技有限公司 苟安廷Sql Server数据库在企业里面使用非常广泛，为保证数据的一致性，数据库中经常会用到事务，所谓事务，简单说就是一组“写”操作，必须都成功才算成功，任何一个环节出现错误，事务必须回滚，相当于全部失败，不允许部分成功部分失败，举个例子，比如张三要给李四转100元，第一步，从张三的账面上扣100，第二步，给李四的账面上加100元，两个都成功了才算成功，不能张三扣100
