做一个积极的人编码、改bug、提升自己我有一个乐园，面向编程，春暖花开！00 简单回顾之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题，其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的，本篇进行简单的总结。想回顾一下：MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的：1、数据库名与表名是严格区分大小写的；2、表的别名是严格区分大小写的；3、列名与列的别名在所有的情况下
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2024-07-20 08:43:49
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# 实现Hive文本大字段
## 简介
在Hive中，我们通常使用表来组织和管理结构化数据。但是有时候我们也需要处理一些文本大字段，比如长文本、JSON、XML等。本文将介绍如何在Hive中实现文本大字段的存储和查询。
## 流程
下面是实现Hive文本大字段的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[创建表] --> B[加载数据]
B --> C[存储
原创
2023-12-02 09:29:48
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最近遇到的一个问题，需要在一张1800万数据量的表中添加加一个字段并添加索引，但是直接添加会导致mysql崩溃或者锁表时间太长影响用户操作，所以需要利用其他的方法进行添加，这篇文章主要给大家介绍了MySQL中大数据表增加字段，增加索引的实现过程，需要的朋友可以参考借鉴。普通的添加字段sqlALTER TABLE `table_name`
ADD COLUMN `num` int(10) NOT
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2023-06-18 15:37:59
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场景：现在 有个数据量大概40亿的数据，存在10个库，总计80张表上面，每个表大概5000万的数据量， 这个表通过一个MQ接口不断地接收数据，每天大概新增或更新数据量是几十万。现在，需要在在这个表上加个新字段X，而且都有初始值，都存储在对方系统的数据库里。而他们这个新的字段一直就有。只是我方系统一直以来没有接这个字段。注意：加字段期间不能影响原有的查这张表的业务的使用。问：如何新增。首先，肯定不能
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2023-06-20 08:50:45
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MySQL字符串函数1、计算字符串字符数char_length(str)和字符串长度的函数length(str)（1）char_length(str)（2）length(str)2、合并字符串长度concat(s1,s2,...)、concat_ws(x,s1,s2,...)。（1）concat(s1,s2…)（2）concat_ws(x,s1,s2,…)3、替换字符串的函数insert(s1,
摘要： 背景 线上发现一张表，1亿的数据量，物理大小尽然惊人的大，1.2T 最终发现，原来有很多字段，10个varchar，1个text 这么大的表，会给运维带来很大的痛苦：DDL咋办？恢复咋办？备份咋办？ 基本知识：InnoDB Storage Architecture for InnoDB On背景线上发现一张表，1亿的数据量，物理大小尽然惊人的大，1.2T最终发现，原来有很多字段，
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2023-06-30 23:11:41
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常用的数据库字段类型如下：字段类型 中文说明 限制条件 其它说明CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytes `VARCHAR2 可变长度的字符串&nbs
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2024-04-26 17:24:55
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数值类型MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。表列出了各种数值类型以及它们的允许范围和占用的内存空间。类型大小范围(有符号)范围(无符号)用途TINYINT1 字节(-128，127)(0，255)小整数
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2023-09-25 10:34:39
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前言 最近在做一个分布式任务调度系统，支持万级的JOB调度，支持任务编排，涉及到公司的核心业务。在做系统时出现MySQL存储某个字段很大的问题，超过text的长度，导致查询更新性能低下。1. demo模拟MySQL数据库，可以看到有个text字段，然而在开发时以前存储了json字符串，大小居然超过2M，必须使用mediumtext才能存储，而且经
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2023-09-26 12:27:34
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MySQL 数据类型MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值 日期/时间字符串(字符)数值类型MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。 这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。日期和时间类型表
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2023-08-24 11:13:39
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MySQL下用的比较多、比较广的存储引擎就属InnoDB。这里我们来介绍下InnoDB存储引擎下数据记录的存储格式——Row Format行格式基本操作在MySQL中，所谓Row Format行格式是指数据记录(或者称之为行)在磁盘中的物理存储方式。具体地，对于InnoDB存储引擎而言，常见的行格式类型有Compact、Redundant、Dynamic和Compressed设置、修
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2024-06-06 15:04:58
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最近在数据库优化的时候，看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段，单表的存储空间已经达到了近100G，这种情况再去改变和优化就非常难了一、简介为了清楚大字段对性能的影响，我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式：1、一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前，InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant（Re
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2024-02-02 19:53:18
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# 大字段与 MySQL：理解与应用
## 引言
在开发数据库应用时，我们常常需要处理大规模数据，这在现代应用中尤其普遍。MySQL 作为一款流行的关系型数据库，虽然强大，却也面临着大字段（Large Field）存储与查询的问题。本文将探讨 MySQL 中大字段的处理方式，包括数据类型选择、存储优化以及实际应用示例。
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## 什么是大字段？
在 MySQL 中，**大字段** 指
# MySQL大字段：理解与应用
在现代应用程序中，数据库扮演着至关重要的角色。尤其是当我们谈论到存储及管理较大的数据时，MySQL提供了一系列功能来支持大字段。本文将深入探讨MySQL中如何处理大字段，配合代码示例和状态图，为你提供清晰的理解。
## 什么是大字段？
在MySQL中，“大字段”通常指的是数据表中某些列存储的较大或变长的数据。例如，`BLOB`和`TEXT`类型的字段可以存储
原创
2024-10-04 04:10:59
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字段设计1. 存储IP地址常规做法： varchar（15） 优化选择：int unsigned，占用4个字节，节省空间，IP运算速度块 以MySQL为例： inet_aton； inet_ntoa; a—address,n----number2. 原则：尽量使用整数去表示字符串整型的优势： 存储空间固定。往往是少量空间 运算速度块 例如： MySQL 内部的枚举（单选）类型和集合（多选）类型 但
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2023-08-10 09:53:12
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对于字段类型不是很了解，转载过来 学习一下 int型包括（tinyint， smallint， mediumint， int， bigint） tinyint是1个字节表达范围就是2的8次方（-128-128） 或者（0-255） 很多人不明白为什么有两种情况，因为在计算机中有一种说法叫做无符号，也就是全部是正整数，所以在用MySQL 选择整形字段的时候一定要
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2023-10-22 08:15:40
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1. MySQL的大字段类型 BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。 有4种BLOB类型： TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB，它们只是可容纳值的最大长度不同。 有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTE
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2023-10-20 15:33:37
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# MySQL存储大字段
在MySQL数据库中，存储大字段是一个常见的需求，比如存储大段文本、图片、音频、视频等数据。在这篇科普文章中，我们将讨论如何在MySQL中存储大字段，并提供一些示例代码来帮助您更好地理解这个过程。
## 为什么需要存储大字段
在实际应用中，我们经常需要存储大字段数据，比如文章内容、用户上传的图片、音频文件等。这些大字段数据通常无法直接存储在普通的数据库字段中，因此需
原创
2024-06-24 05:23:19
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## 实现“mysql存储大字段”的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在MySQL中存储大字段。首先让我们来看一下整个实现的流程：
### 实现流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 创建一个表，添加一个大字段，用于存储大文本数据 |
| 2. | 通过修改表的配置，设置大字段的存储引擎为InnoDB |
| 3. | 编写代码，插入和读取大字
原创
2024-04-06 04:24:06
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检索性能从快到慢的是(此处是听人说的)：第一：tinyint，smallint，mediumint，int，bigint第二：char，varchar第三：NULL解释(转载)：整数类型1、TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT，分别用8,16,24,32,64存2、整数都有UNSIGNED可选属性 (拿tinyint字段来举例，unsigned后，字段的取值范
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2024-06-17 22:52:18
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